隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，其在職場中的影響力和吸引力日益增強(qiáng)。據(jù)最新發(fā)布的《2025年春季職場人跳槽情況調(diào)查報(bào)告》顯示，高達(dá)57.2%的職場人表示有較強(qiáng)的意愿從事AI領(lǐng)域的職業(yè)。本文將深入分析這一趨勢(shì)背后的原因，供大家參考。

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，MCP這一重要協(xié)議正逐漸成為行業(yè)的焦點(diǎn)。它能有效解決AI模型與外部工具連接的難題，為AI Agent賦予更大的價(jià)值與潛力。那么，MCP究竟為何能夠引領(lǐng)這一變革？本文將帶您一覽MCP的核心原理與最新進(jìn)展，深度解析它如何在技術(shù)和實(shí)踐中開辟全新篇章。

隨著DeepSeek、宇樹科技等科技企業(yè)的崛起，AI相關(guān)崗位的需求激增，企業(yè)紛紛開出高額薪酬吸引頂尖人才。應(yīng)屆生年薪高達(dá)130萬，實(shí)習(xí)生月薪可達(dá)2萬，AI崗位幾乎占據(jù)了招聘市場的主導(dǎo)地位。

隨著 AI 技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的產(chǎn)品經(jīng)理開始考慮轉(zhuǎn)型為 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，但復(fù)雜的 AI 概念和技術(shù)術(shù)語往往讓人望而卻步。本文將為你梳理人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念，希望能幫到大家。

隨著人工智能的快速發(fā)展，AI正在不斷重塑產(chǎn)品經(jīng)理的技能邊界。本文將以“文心x”和最新升級(jí)的“文心4.5”為核心，深入剖析它們的功能亮點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用場景，為AI產(chǎn)品經(jīng)理提供實(shí)用的進(jìn)階指南。

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位成為許多職場人士眼中的熱門轉(zhuǎn)型方向。然而，在這股轉(zhuǎn)型浪潮中，許多人卻因缺乏清晰的方向和策略而陷入誤區(qū)。本文從實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，剖析了轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理時(shí)最容易踩的三個(gè)坑：盲目追逐熱門技術(shù)賽道、追求廣度而忽視深度、以及陷入技術(shù)細(xì)節(jié)而忘記產(chǎn)品本質(zhì)。

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的產(chǎn)品經(jīng)理開始思考如何轉(zhuǎn)型為AI產(chǎn)品經(jīng)理。然而，AI思維與傳統(tǒng)的產(chǎn)品思維和用戶思維有何不同？如何從數(shù)據(jù)出發(fā)，構(gòu)建以提升生產(chǎn)力為目標(biāo)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)邏輯？本文從赫布理論出發(fā)，深入探討了用戶思維、產(chǎn)品思維與AI思維的異同，并詳細(xì)解讀了AI思維的四大要素：大數(shù)據(jù)、模型、算力和業(yè)務(wù)模式。

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，如何讓AI系統(tǒng)更高效地與外部數(shù)據(jù)源和工具進(jìn)行交互，成為了一個(gè)亟待解決的問題。本文將深入探討一種名為MCP（Model Context Protocol）的新興技術(shù)，供大家學(xué)習(xí)。

隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色和職責(zé)也隨之變得更加復(fù)雜和多樣化。那么，AI產(chǎn)品經(jīng)理的主要交付物究竟是什么？這篇文章，我們一起來看看作者的分享。

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，如何讓AI系統(tǒng)更高效地與外部數(shù)據(jù)源和工具進(jìn)行交互，成為了一個(gè)亟待解決的問題。本文將深入探討一種名為MCP（Model Context Protocol）的新興技術(shù)，供大家學(xué)習(xí)。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，了解和掌握生成式AI的應(yīng)用不僅能提升產(chǎn)品質(zhì)量，還能為企業(yè)帶來新的商業(yè)機(jī)會(huì)。本文將全面解析生成式AI的核心技術(shù)、實(shí)際應(yīng)用場景及成功案例，幫助你在競爭激烈的市場中占據(jù)一席之地。

AI產(chǎn)品的爆火，讓不少人都希望做AI產(chǎn)品經(jīng)理。但不是那么容易的，光是AI領(lǐng)域的這些基礎(chǔ)名詞，你知道多少呢？