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RAG可以用來(lái)做什么？——AIGC催生的產(chǎn)物

2020年，RAG的概念被提出；然后2022年ChatGPT之類(lèi)的大模型開(kāi)始興起，RAG在知道大模型的生成上起到了不小的作用。這篇文章，我們來(lái)了解下RAG的基本原理和使用場(chǎng)景。

不知名產(chǎn)品露

Agent RAG 行業(yè)觀察

高效構(gòu)建智能體技巧 | 含Agent設(shè)計(jì)原則與Workflow構(gòu)建方法

近期閱讀了Anthropic發(fā)布的最新文章《Building effective Agents》, 文章分享了他們對(duì)于如何高效構(gòu)建Agents的相關(guān)思考, 看完后獲得了一些收獲, 與你分享。

在野在也

Agent Workflow 方法論

AI人工智能

RAG實(shí)踐篇（四）：你需要知道的RAG七個(gè)局限

許多AI Agent的出現(xiàn)，確實(shí)成為解決某些特定問(wèn)題的“特效藥”。但是，作為產(chǎn)品經(jīng)理，我們也需要熟悉“藥性”——他們能解決什么問(wèn)題，他們可能存在的局限在哪里。

AI 實(shí)踐干貨

Agent AI應(yīng)用 RAG

AI人工智能

Agent智能體，打響中國(guó)大模型落地產(chǎn)業(yè)第一槍

與大模型不同，Agent就像是一個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)答案”，直接擺在企業(yè)面前，就連使用說(shuō)明書(shū)和企業(yè)最看重的投入回報(bào)比都計(jì)算好了。

產(chǎn)業(yè)家

Agent 個(gè)人觀點(diǎn)行業(yè)觀察

AI人工智能

一文讀懂Multi-Agent System的概念、場(chǎng)景和實(shí)現(xiàn)框架

在人工智能的快速發(fā)展中，多智能體系統(tǒng)（MAS）正逐漸成為解決復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。本文將深入探討Multi-Agent System的概念、應(yīng)用場(chǎng)景以及實(shí)現(xiàn)框架，揭示如何通過(guò)多個(gè)智能體的協(xié)作與協(xié)調(diào)來(lái)提升系統(tǒng)的整體性能和魯棒性。

風(fēng)叔

Agent Multi-Agent System 智能體

深度｜紅杉美國(guó)最新洞察：2025 年將是 Agent 元年！AI 智能體進(jìn)入“群體協(xié)作”時(shí)代

紅杉美國(guó)合伙人Konstantine Buhler 預(yù)測(cè)2025年將成為AI智能體的“群體協(xié)作”時(shí)代，標(biāo)志著Agent元年的到來(lái)。在這次采訪中，他將揭示AI智能體如何從單一任務(wù)執(zhí)行者發(fā)展到網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作，以及這一轉(zhuǎn)變?nèi)绾斡绊戓t(yī)療、教育等關(guān)鍵領(lǐng)域，進(jìn)而推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。

有新Newin

Agent 智能體行業(yè)趨勢(shì)

AIGC

人工智能代理入門(mén)（上）：捕獲流程、角色和連接

在AI的快速發(fā)展中，多代理系統(tǒng)正成為提高企業(yè)響應(yīng)速度和資源分配效率的關(guān)鍵技術(shù)。本文將為你提供構(gòu)建多代理系統(tǒng)的實(shí)用指南，幫助你把握AI Agent的入門(mén)知識(shí)，探索其在商業(yè)世界中的潛力和應(yīng)用。

AI新智能

Agent 代理網(wǎng)絡(luò)智能代理

AIGC

AI Agent vs. 工作流：智能化時(shí)代，如何利用這兩者提升你的工作效率？

本文將深入分析AI Agent和工作流的核心差異，并探討如何通過(guò)合理應(yīng)用這兩種工具，提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的工作效率，最終推動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

Beyond

Agent 方法論智能化

分析評(píng)測(cè)

對(duì)比了6家國(guó)產(chǎn)智能體（AI Agent），我找到了企業(yè)落地AI的方向

現(xiàn)在智能體的應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越廣泛，除了個(gè)人用在生活中之外，企業(yè)也開(kāi)始嘗試應(yīng)用在工作中。但不同廠家的只嗯你提和表現(xiàn)略有不同，有的基本常識(shí)錯(cuò)誤，有的能順利完成。這篇文章，我們來(lái)看看作者分析的表現(xiàn)。

劉小鋒

Agent AI 應(yīng)用產(chǎn)品分析

AIGC

一篇文章系統(tǒng)看懂大模型

上周在分享《我的AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型之路》這篇文章的時(shí)候，就預(yù)告了一下，三白將輸出一篇文章幫助大家系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和了解大模型，今天來(lái)交稿了；全文累計(jì)22000字，閱讀預(yù)計(jì)需要30分鐘，內(nèi)容包括大模型相關(guān)的15個(gè)話題.