在用戶研究領(lǐng)域，傳統(tǒng)的研究方法雖然寶貴，但往往面臨可擴展性、資源密集度和訪問不同用戶群體的挑戰(zhàn)。本文將介紹一種創(chuàng)新的用戶研究方法，通過生成式人工智能（AI）創(chuàng)建數(shù)字客戶角色并與之互動，從而獲得對消費者行為和偏好的深入洞察。

隨著大模型技術(shù)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)搜索引擎的搜索體驗正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。本文深入探討了傳統(tǒng)搜索引擎在搜索前、搜索中和搜索后三個階段的策略、算法以及潛在問題，并分析了大模型如何通過生成和推理能力優(yōu)化搜索結(jié)果。

在這篇文章中，Zalando的首席產(chǎn)品設(shè)計師 ?eyda ülgen 分享了開發(fā)生成式AI助手的寶貴經(jīng)驗與設(shè)計原則。通過深入分析客戶需求，團隊成功打造出一個個性化的購物助手，幫助用戶在海量商品中找到所需。文章不僅探討了如何管理期望和應(yīng)對挑戰(zhàn)，還提供了實用的設(shè)計策略，適合對AI產(chǎn)品設(shè)計感興趣的讀者。

在AI技術(shù)高速發(fā)展的背景下，曾被譽為“銀彈”的AI Code在實際應(yīng)用中遇到了諸多挑戰(zhàn)和困境。面對新的技術(shù)難題和發(fā)展瓶頸，產(chǎn)品經(jīng)理們?nèi)绾瓮黄浦貒?？本文將深入探討AI Code的三重對齊策略，幫助你在紛繁復(fù)雜的AI浪潮中找到解決方案，從而真正實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的目標。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，了解和掌握生成式AI的應(yīng)用不僅能提升產(chǎn)品質(zhì)量，還能為企業(yè)帶來新的商業(yè)機會。本文將全面解析生成式AI的核心技術(shù)、實際應(yīng)用場景及成功案例，幫助你在競爭激烈的市場中占據(jù)一席之地。

從暴露的AI美女到帶有暗示性的AI帥哥，這些“辣眼睛”的內(nèi)容不僅違背了社交平臺應(yīng)有的價值觀，也引發(fā)了公眾對平臺監(jiān)管的質(zhì)疑。本文將深入探討這一現(xiàn)象背后的原因，供大家參考。

通義千問推出的QwQ-32B模型，以僅32B的參數(shù)規(guī)模便展現(xiàn)出媲美甚至超越DeepSeek 671B參數(shù)模型的性能，引發(fā)了行業(yè)的廣泛關(guān)注。本文將深入探討QwQ-32B模型的技術(shù)亮點、性能表現(xiàn)以及其對大模型本地化和C端市場發(fā)展的潛在影響，分析阿里在大模型領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局是否有望改變當前的競爭格局，并推動AI技術(shù)的普惠化發(fā)展。

作為繼DeepSeek之后的又一國產(chǎn)力作，Manus以其強大的功能和便捷的操作引起了廣泛關(guān)注。本文將深入探討Manus的核心優(yōu)勢與應(yīng)用場景，從技術(shù)分析到實際體驗，為你揭示這款A(yù)I工具為何能在市場上脫穎而出。

隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，其在信息傳播中的作用日益凸顯。然而，技術(shù)的雙刃劍特性也在信息領(lǐng)域顯現(xiàn)無遺。本文深入探討了AI如何被造謠者利用，成為傳播虛假信息的“白手套”。

就在昨天，Anthropic祭出首個混合推理Claude 3.7 Sonnet，堪稱擴展思考模式的最強模型。在最新編碼測試中，新模型暴擊o3-mini、DeepSeek R1，AI編碼王者出世了。

寫作不是信息的整合，也不只是把思考記錄下來，寫作本身就是一種思考。 當寫作也嚴重依賴AI來完成，那我們就又喪失了一種思考能力。

隨著市場的快速擴展和技術(shù)的不斷進步，AR眼鏡逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡墓ぞ摺１疚膶⑸钊胩接慉R眼鏡產(chǎn)品經(jīng)理在這場科技革命中所經(jīng)歷的愛恨交織，揭示他們?nèi)绾卧跈C遇與挑戰(zhàn)中尋求平衡，實現(xiàn)突破。