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榮耀標(biāo)識(shí)
學(xué)不會(huì)這套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，活該你做基層數(shù)據(jù)分析師（中）
那我們接著上篇就先從三個(gè)層級(jí)開(kāi)始，逐步給大家講解每一個(gè)模塊分別代表著什么含義，還是用 “硬核私房菜” 這個(gè)餐廳來(lái)作為貫穿始終的案例，方便大家理解。?
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BI里的北極星指標(biāo)，你一定沒(méi)想到！
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)發(fā)展，現(xiàn)在BI（商業(yè)智能）數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)決策的重要工具。本文將深入探討B(tài)I中的北極星指標(biāo)，揭示其常見(jiàn)誤區(qū)，并探討如何正確理解和應(yīng)用這一重要指標(biāo)，以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，而非感覺(jué)驅(qū)動(dòng)
在現(xiàn)代企業(yè)管理中，如何實(shí)現(xiàn)高效的價(jià)值分配與人才管理？本文通過(guò)OKR方法論和具體案例，展示了如何將抽象的“態(tài)度”“能力”轉(zhuǎn)化為可量化指標(biāo)，從而精準(zhǔn)篩選、培養(yǎng)和激勵(lì)人才。同時(shí)，強(qiáng)調(diào)了競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制在標(biāo)準(zhǔn)制定中的關(guān)鍵作用，倡導(dǎo)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理，取代主觀感覺(jué)，提升組織效率和人才質(zhì)量。
「客服金指標(biāo)」還是「數(shù)據(jù)陷阱」？一次性解決率的雙面真相與實(shí)戰(zhàn)指南
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數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)角度沙里淘金，重塑數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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政策迭代背后的執(zhí)行鴻溝：基于用戶視角解構(gòu)中國(guó)數(shù)據(jù)共享流通的十年困局
本文將從用戶視角出發(fā)，剖析中國(guó)數(shù)據(jù)共享流通的十年困局，并探討如何從“政策驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“用戶思維”，以真正激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值，推動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。
數(shù)據(jù)不說(shuō)謊，服務(wù)會(huì)更好：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)改進(jìn)指南
今天，我想分享一套完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)改進(jìn)方法論，無(wú)論你是初創(chuàng)企業(yè)還是大型集團(tuán)，都能從中找到適合自己的部分。
數(shù)據(jù)治理：到底治什么，理什么？
在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)的管理和利用卻面臨諸多挑戰(zhàn)。本文深入探討了數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容——“治什么”和“理什么”，全方位剖析了數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，供大家參考。
數(shù)據(jù)清洗：從【臟數(shù)據(jù)】到【干凈數(shù)據(jù)】的蛻變之旅
現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)往往充斥著缺失值、異常值、重復(fù)值和格式不一致等問(wèn)題，這些問(wèn)題如同隱藏的“定時(shí)炸彈”，隨時(shí)可能破壞數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。本文將帶你深入了解數(shù)據(jù)清洗的必要性、常見(jiàn)問(wèn)題及解決方法，從“臟數(shù)據(jù)”到“干凈數(shù)據(jù)”，解鎖數(shù)據(jù)蛻變之旅，為數(shù)據(jù)分析和決策筑牢基礎(chǔ)。
熱力圖-數(shù)據(jù)可視化的強(qiáng)大工具（上）
本文將以熱力圖的基礎(chǔ)概念為切入點(diǎn)，結(jié)合豐富且具代表性的具體案例，深入挖掘其在技術(shù)應(yīng)用層面的實(shí)際價(jià)值，并有案例的詳盡解析。旨在助力讀者全面且透徹地領(lǐng)悟熱力圖在行業(yè)中的重要價(jià)值，為相關(guān)行業(yè)提供啟示與思路。
當(dāng)環(huán)比數(shù)據(jù) “失控”：五大妙法還原商戶增長(zhǎng)真相
做數(shù)據(jù)分析時(shí)，有時(shí)候會(huì)碰到一些難以解釋的異常情況，比如文章中這種環(huán)比異常增長(zhǎng)的案例，如何找到真相？本文分享的五個(gè)方法，希望可以幫到大家。
數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理怎么區(qū)分？(保過(guò)版)
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