隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，智能體（Agent）和上下文協(xié)議（MCP）正成為推動(dòng)AI應(yīng)用落地的關(guān)鍵技術(shù)。本文從Agent的概念出發(fā)，詳細(xì)介紹了其背后的組成要素，包括“大腦”（LLM）、“眼睛和手”（外部工具接口）以及“工作紀(jì)要”（上下文窗口）。同時(shí)，文章深入探討了MCP協(xié)議的重要性，將其比作AI領(lǐng)域的“USB-C接口”，能夠標(biāo)準(zhǔn)化地連接AI模型與外部工具和數(shù)據(jù)源。

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，如何讓AI系統(tǒng)更高效地與外部數(shù)據(jù)源和工具進(jìn)行交互，成為了一個(gè)亟待解決的問題。本文將深入探討一種名為MCP（Model Context Protocol）的新興技術(shù)，供大家學(xué)習(xí)。

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，如何讓AI系統(tǒng)更高效地與外部數(shù)據(jù)源和工具進(jìn)行交互，成為了一個(gè)亟待解決的問題。本文將深入探討一種名為MCP（Model Context Protocol）的新興技術(shù)，供大家學(xué)習(xí)。