隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI Agent（智能體）正逐漸從概念走向現(xiàn)實，成為推動各行業(yè)變革的重要力量。本文基于CB Insights的最新調(diào)研，深入分析了覆蓋26個細(xì)分領(lǐng)域的170余家AI Agent初創(chuàng)企業(yè)的市場格局，探討了AI Agent的當(dāng)前進(jìn)展、面臨的挑戰(zhàn)及未來的發(fā)展路徑。

AI智能體的應(yīng)用場景日益廣泛。然而，對于許多初學(xué)者來說，構(gòu)建一個有效的AI智能體似乎是一項艱巨的任務(wù)。本文將為你提供一份詳細(xì)的指南，幫助你輕松邁出構(gòu)建第一個AI智能體的第一步，并揭示其背后的原理和技巧。

本文從實戰(zhàn)出發(fā)，詳細(xì)介紹了基于提示詞的智能體設(shè)計方法，包括意圖分層設(shè)計、約束條件設(shè)定以及實操任務(wù)的完整流程。

OpenAI給開發(fā)者的深夜大禮：一套全新API和工具上線，智能體的開發(fā)更簡單了！從此無需從不同來源拼湊各種底層API。一個全新API、三個內(nèi)置工具，以及一個開源SDK，讓智能體開發(fā)進(jìn)入next level。

Manus通用AI智能體被熱炒，技術(shù)先進(jìn)但未開放體驗，實用性待公測驗證，目前僅知名度高。

Manus作為全球首款通用AI Agent產(chǎn)品，自發(fā)布以來迅速成為AI領(lǐng)域的焦點。它憑借強(qiáng)大的任務(wù)執(zhí)行能力和自動化流程，被寄予了“解放打工人生產(chǎn)力”的厚望。然而，隨著測試樣本的增多，Manus的實際表現(xiàn)引發(fā)了市場的分歧。本文深入剖析了Manus的能力邊界、技術(shù)局限以及其在AI Agent賽道中的破圈意義，探討了它是否真的能夠成為“全能替代者”，以及未來AI Agent的發(fā)展方向。

如果一個AI智能體能夠勝任各行各業(yè)的工作，那么人類專業(yè)人士的價值將如何體現(xiàn)？本文將探討Manus的技術(shù)原理、其對專業(yè)領(lǐng)域的潛在影響，以及知識工作者在未來職場中的應(yīng)對策略。

近期，Manus發(fā)布了全球首款通用Agent產(chǎn)品，其能力之強(qiáng)大甚至讓行業(yè)感到震驚。與DeepSeek等生成式AI不同，Manus不僅能夠生成想法，還能直接將想法落地并交付成果。本文將通過三個實際案例，展示Manus如何自主完成從規(guī)劃到執(zhí)行的全流程任務(wù)，包括篩選簡歷、房地產(chǎn)研究和股票分析。

在公眾號運營中，如何高效地為讀者提供精準(zhǔn)、便捷的信息服務(wù)，是提升用戶體驗和增強(qiáng)互動性的關(guān)鍵。本文將詳細(xì)介紹如何利用騰訊元器智能體平臺，為公眾號快速搭建一個專屬的AI問答智能體。

隨著 AI 技術(shù)的迅猛發(fā)展，智能體時代即將到來，產(chǎn)品經(jīng)理們該如何在這場競賽中搶占先機(jī)？本文將揭示 3 個關(guān)鍵策略，幫助你在 2025 年的 AI 智能體爆發(fā)前夜立于不敗之地。

上一文梳理了生成式AI ，代表性的就是ChatGPT，DeepSeek，它們的特點是只能“動嘴”，不能“動手”，即生成內(nèi)容，但無法實際操作。 爆火的Manus則是能直接替人干活,實現(xiàn)真正的自主執(zhí)行能力的AI智能體。 本文梳理AI智能體的原理、應(yīng)用場景，供產(chǎn)品經(jīng)理思考和探討。

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，大語言模型（LLM）已成為構(gòu)建智能系統(tǒng)的核心動力。本文將深入剖析五種關(guān)鍵的AI智能體模式，通過對比它們的定義、優(yōu)勢、挑戰(zhàn)和適用場景，幫助大家更好地理解這些模式的特點。