近期，法國AI公司Mistral-AI再次成為業(yè)界焦點，他們開源了一款專家模型。本文將從三個方面解讀MoE混合專家模型，一起來看看吧。

這兩天參加了 OpenAI 的一些活動。有一部分是討論 Agent/智能體系統(tǒng)在落地時，遇到的各種問題，以及一些可行的實踐。這里我?guī)砹艘恍┕P記。 基于下面的這篇論文，地址是： https://openai.com/research/practices-for-governing-agentic-ai-systems

許多人都沒弄清楚Agent和大模型的區(qū)別，以為Agent大模型的一種應用方式而已。其實，在很多方面，兩者都有不同。

釘釘作為國內乃至全球知名的智能辦公平臺，已經在許多企業(yè)中被廣泛應用，這使得釘釘AI的實踐和發(fā)展具有極高的行業(yè)代表性。這里，我們不妨借著釘釘AI的發(fā)展路徑作為觀察樣板，來做進一步的探討。

自從生成式AI興起，掌握prompt能讓AI工具更好為我們服務。而智能體的出現，讓AI的使用門檻更是不斷降低——都不用寫Prompt了，直接用智能體就行了。

大模型能力快速發(fā)展，Agent形態(tài)還在快速演進，整個賽道仍處于早期。為什么Agent會成為香餑餑？從AI的角色扮演走到模型能力專家化，還有多遠？?????????????????一起來看看作者的解讀與分享。

大模型的出現，讓創(chuàng)業(yè)者們看到了更多機會，創(chuàng)業(yè)過程中，自然也有許多波折和變化在發(fā)生和上演。這篇文章里，作者便和多位創(chuàng)作者聊了聊他們大模型創(chuàng)業(yè)這一年，經歷了哪些故事，一起來看看本文的講述。

從2022年11月發(fā)布到現在，大模型已經火了一年多了，怎么搞錢成為了大家最頭疼的問題。前段時間OpenAI的開發(fā)者大會給出了一個思路：教人玩大模型。但如何實現，還是個問題。

小模型的出現，為市場打開了新的可能。而這或許就意味著新的增量市場的出現。那么，小模型究竟會給我們帶來怎樣的想象空間？未來在小模型領域，怎樣的企業(yè)更有可能勝出？一起來看看作者的解答。

隨著智能與行業(yè)的結合，大模型的應用會體現為各種Agent，而這一趨向可能會改變整體的游戲規(guī)則。具體如何理解？這篇文章里，作者就提出了他的觀點和看法，一起來看一下，或許關注AI行業(yè)發(fā)展的同學會對這篇文章感興趣。

人類大腦皮層是相似的，但因為感知反饋處理內容不同而分成了不同的功能區(qū)來處理聽覺、視覺和味道。OpenAI如果真的如預期在這條路上徹底跑通商業(yè)模式，那無疑是對整個行業(yè)的最大刺激，也會給自己打下超級巨頭的堅實基礎。