【試驗筆記】怎么利用AI收集制作新聞報道

笛仁杰
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在信息爆炸的時代,新聞工作者如何高效挖掘有價值的信息成為一大挑戰(zhàn)。AI技術(shù)的崛起不僅為新聞報道提供了全新的工具,也正在重塑傳統(tǒng)新聞制作流程。本文將通過實驗證明,AI如何幫助記者更快速地收集、分析和制作新聞,從而開啟報道效率的新篇章。

日常工作過程中,我們時常會需要收集了解行業(yè)或者時事熱點,特別是對于一些新媒體運營或者社群運營者來說,發(fā)布每周或者每日新聞資訊更是固定事項,而這往往需要花費大量的時間精力。

純?nèi)斯ぬ幚淼墓ぷ髁?/strong>:先通過搜索平臺檢索關(guān)鍵詞(1-2分鐘/關(guān)鍵詞)——人工閱讀完每篇文章篩選是否采編(每篇文章平均3-5分鐘)——人工整理并編寫文案(3-5分鐘)——將內(nèi)容制成圖片(20-30分鐘)。

使用Kimi/豆包/DeepSeek等AI輔助的工作流:先通過搜索平臺檢索關(guān)鍵詞獲得文章鏈接(1-2分鐘/篇)——將鏈接發(fā)送給KIMI/豆包/DeepSeek等AI平臺,讓他們提煉文章內(nèi)容(2-3分鐘/篇)——人工決定是否采編(1-2分鐘)——重復(fù)上述動作收集多篇內(nèi)容,讓AI再優(yōu)化整理文案(1-2分鐘)——通過即夢等AI圖片生成網(wǎng)站生成圖片(2-3分鐘)。

總得來說

  • 傳統(tǒng)人工流程,需要多角色協(xié)同,較為耗時,新聞的總結(jié)提煉由個人能力決定,原創(chuàng)性較高。
  • 直接使用Kimi/豆包/DeepSeek等AI輔助效率高,單人即可作業(yè),但每個環(huán)節(jié)步驟,都需要人工輸入指令。

基于這個場景,我在思考并且嘗試配置AI-Agent,看看能不能通過設(shè)定規(guī)則,讓它輸出的內(nèi)容更可控,更自動化。

以下是我基于這個場景的AI實踐筆記,包含對于需求的梳理思考,每一步配置的思考和實踐,以及發(fā)現(xiàn)的問題和總結(jié),預(yù)計閱讀時間要15分鐘,看完應(yīng)該會幫助你對于AI工作流會有一些了解~

為了便于后續(xù)的閱讀理解,這里先用表格的形式,對一些概念做一下基礎(chǔ)的解釋:

步驟1:需求的梳理

首先,先梳理我的需求。我希望輸入一個關(guān)鍵詞,就可以幫我檢索出多篇相關(guān)內(nèi)容,文章發(fā)布時間是1周內(nèi)的,能夠根據(jù)多篇的內(nèi)容綜合提煉內(nèi)容,并且能夠生成對應(yīng)的配圖,形成新聞速報。

根據(jù)需求,拆解具體要完成的步驟,我拆解了以下幾點:

步驟2:工作流的配置

在Coze平臺,創(chuàng)建一個工作流,點擊[添加節(jié)點],選擇插入插件

在[插件]中,檢索“新聞”相關(guān)的插件,通過看插件的描述,選擇一個可以根據(jù)關(guān)鍵詞,檢索輸出新聞資訊的;

插件選擇小貼士:

目前扣子插件庫中新聞相關(guān)的插件,主要有以下幾類:

①直接幫你檢索平臺熱點事件;

②需要你輸入鏈接幫你提取鏈接內(nèi)容的;

③通過你的關(guān)鍵詞檢索的; 其中需要傳入的<參數(shù)>,一般標(biāo)注<url>的是要求用戶輸入文章的鏈接,從鏈接解析內(nèi)容的。

這里我們實際使用場景是,根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞,然后檢索關(guān)鍵詞相關(guān)的新聞資訊。所以選擇的時候要注意看插件輸入和輸出的字段是否滿足實際使用需求。

可以查看插件被引用數(shù),鏈接成功率,平均響應(yīng)時長等數(shù)據(jù),如果扣子官方插件可滿足,建議優(yōu)先選擇官方插件,有一些個人作者的插件,后續(xù)發(fā)布智能體時,有時會限制發(fā)布的平臺。

鏈接開始節(jié)點與獲取新聞節(jié)點,選中插件節(jié)點,將插件輸入變量,直接選擇引用開始節(jié)點的輸入<input>變量;

選中插件的節(jié)點,可以看到它可以輸出的內(nèi)容,包含標(biāo)題<title>、文章鏈接<url>、時間<time>…此時可以先鏈接到結(jié)束節(jié)點,輸入一個關(guān)鍵詞去測試一下這個插件是否正常運行,并且也可以通過運行結(jié)果有一個比較直觀地了解。

選中結(jié)束節(jié)點,輸出的變量選擇直接引用<news>;

如下圖所示,按照步驟可以隨機輸入一個關(guān)鍵詞,測試插件輸入輸出的效果;

這里可以看到,插件根據(jù)關(guān)鍵詞檢索出了5條新聞(0/1/2/3/4,分別對應(yīng)一個新聞),分別展開可以看到每一條新聞?wù)沓龅膶?yīng)內(nèi)容;

隨機點開一條信息,會發(fā)現(xiàn)這個插件已經(jīng)做了內(nèi)容的提煉,但是仔細(xì)讀內(nèi)容會發(fā)現(xiàn)信息點太少了。所以需要AI訪問原文鏈接重新進(jìn)行整合提煉。這里這個插件對我來說,輸出了這么多字段只有url是我所需要的;

截止到這一步,我們已經(jīng)通過工作流實現(xiàn)了原先劃定目標(biāo)中的第1及第2步,接下來要按順序?qū)崿F(xiàn)第3步,根據(jù)檢索出來的鏈接,解析鏈接中的文章內(nèi)容;

(下圖是錯誤示范)

這里我一開始想的是直接插入一個大模型節(jié)點,讓大模型直接讀取,但插入之后會發(fā)現(xiàn)大模型是無法直接訪問鏈接讀取內(nèi)容的。所以這里我們還需要配置一個插件,通過插件的能力,從url中獲取信息;

點擊添加節(jié)點,選擇插件,在插件庫中選擇鏈接讀取的插件,可以通過查看參數(shù),看到這個插件只需要必傳url,就會返回全文;

(下圖是錯誤示范)

這里如果直接添加這個鏈接讀取插件,且輸入變量url直接引用為上一節(jié)點輸出的url變量,會發(fā)現(xiàn),上一節(jié)點能整理出了5條信息,這個節(jié)點只能接收到第一條新聞的url,這不滿足使用;

我要實現(xiàn)的目標(biāo)是,讓AI能閱讀完所有的文章之后,把文章內(nèi)容綜合提煉一個內(nèi)容。所以這里需要添加循環(huán)體,實現(xiàn)不斷輸入文章的url,整合提煉。下面的示意圖大概表達(dá)了,這里用循環(huán)結(jié)構(gòu)在做的任務(wù)邏輯;

選擇添加循環(huán)節(jié)點,頁面會出現(xiàn)兩個東西,一個叫“循環(huán)”,一個叫“循環(huán)體”,它們是一個整體,中間有線連著;循環(huán)是用來配置輸入/輸出/中間變量的參數(shù)的,循環(huán)體內(nèi)主是用來配置具體的循環(huán)節(jié)點流程的;

選中“循環(huán)”,會發(fā)現(xiàn),這里需要配置三個內(nèi)容,包含循環(huán)數(shù)組/中間變量/輸出;

什么是循環(huán)體中的“中間變量”?

在AI工作流的循環(huán)中,中間變量就像流水線上的臨時儲物格,專門用來暫時存放當(dāng)前步驟的加工數(shù)據(jù)(如計算結(jié)果、狀態(tài)信息),既能承接上一步的輸出,又能為下一步提供輸入,還能動態(tài)更新循環(huán)進(jìn)展(例如記錄已處理的圖像幀數(shù)或調(diào)整訓(xùn)練參數(shù)),最終將關(guān)鍵結(jié)果傳遞到循環(huán)外部,是循環(huán)過程中數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與狀態(tài)管理的核心樞紐。

選中循環(huán)體(注意,這里一定要確保選中循環(huán)體的框體,再添加節(jié)點),然后添加鏈接讀取的插件,將輸入變量引用為循環(huán)的<url>;

添加完鏈接讀取的插件后,我們需要整理內(nèi)容,所以我們要再循環(huán)體中添加大模型的節(jié)點,讓它處理內(nèi)容;

上圖在插入大模型節(jié)點后,又插入了一個設(shè)置變量的節(jié)點,實際上,這步是將大模型輸出的內(nèi)容做了定義,是在處理下圖綠色框選部分的邏輯,將大模型讀完第一篇文章輸出的內(nèi)容賦值,結(jié)合第二篇鏈接的內(nèi)容傳輸給大模型…,讓它把所有的內(nèi)容結(jié)合起來給我做提煉;

完成循環(huán)體的配置,至此我們已經(jīng)完成了目標(biāo)中的1-4步,第4步中的要求對應(yīng)的就是循環(huán)體中,你寫給大模型的系統(tǒng)提示詞;

用AI生成圖片,必須要有圖片生成的提示詞,這里我們可以再插入一個大模型的節(jié)點;

然后再插入一個圖像生成的節(jié)點(這里可以直接選擇圖像生成或者是圖像生成的插件);

鏈接結(jié)束節(jié)點,添加最后要輸出的變量,并配置對應(yīng)輸出變量引用的值;

配置完成后,可以進(jìn)行試運行,根據(jù)運行情況進(jìn)行調(diào)整,各個節(jié)點都輸出成功之后,點擊[發(fā)布]工作流;

步驟3:配置Bot

工作流配置完成,還需要配置一個Bot,方便后續(xù)使用。在工作空間-項目開發(fā),選擇創(chuàng)建一個智能體;

在中間工作流,選擇添加我們上面配置好的工作流,左側(cè)輸入人設(shè)和要AI做的事情,要注明什么情況下調(diào)用這個工作流;配置完成后,可以通過右側(cè)對話框進(jìn)行測試,再調(diào)優(yōu)人設(shè);

確認(rèn)后無誤后,可以選擇發(fā)布到對應(yīng)應(yīng)用平臺;

經(jīng)驗總結(jié):基本邏輯可實現(xiàn),實際效果仍有很大提升空間

  • AI 配圖有文字亂碼:用 AI 生成配圖的時候,哪怕清清楚楚設(shè)置了限制條件,可圖上還是老出現(xiàn)文字亂碼。到現(xiàn)在我也沒找到啥好辦法解決,這對配圖的使用和看著好不好看影響挺大的。
  • 圖和新聞內(nèi)容不好組合:一開始我想直接弄出那種一張圖,包含新聞文字描述+新聞配圖,我嘗試在結(jié)果在插件庫里找了半天,好不容易找到一個,測試時候鏈接報錯,所以要達(dá)到目標(biāo)大概率還得靠人工手動組合。
  • 初次配置比較復(fù)雜:AI 生成東西速度確實快,可要是第一次去配置流程,那得費好大勁摸索。需要參考其他大神的一些攻略,然后了解了原理之后,根據(jù)實際業(yè)務(wù)需求設(shè)計。
  • 實現(xiàn)效果受限較大:實際操作的時候還是得依賴現(xiàn)成插件,像新聞檢索,插件庫貌似沒有發(fā)現(xiàn)現(xiàn)成插件可以實現(xiàn)在百度或者微信搜一搜場景下可獲取鏈接的。

本文由 @笛仁杰 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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