"RAG"相關(guān)的文章
AIGC
RAG實(shí)踐篇（三）：向量檢索的AI應(yīng)用，讓知識(shí)“活起來”

RAG實(shí)踐篇（三）：向量檢索的AI應(yīng)用，讓知識(shí)“活起來”

向量檢索技術(shù)正在成為RAG智能問答的“隱形功臣”，讓很多企業(yè)/專業(yè)領(lǐng)域繁復(fù)龐大的知識(shí)庫真正“活起來”，而作為產(chǎn)品經(jīng)理，理解他的“有效”和“有限性”，能真正地將這個(gè)檢索技術(shù)為產(chǎn)品所用。
RAG實(shí)戰(zhàn)篇：精準(zhǔn)判斷用戶查詢意圖，自動(dòng)選擇最佳處理方案

RAG實(shí)戰(zhàn)篇：精準(zhǔn)判斷用戶查詢意圖，自動(dòng)選擇最佳處理方案

在人工智能領(lǐng)域，理解和準(zhǔn)確響應(yīng)用戶的查詢是構(gòu)建高效交互系統(tǒng)的關(guān)鍵。這篇文章將帶你深入了解如何通過高級查詢轉(zhuǎn)換技術(shù)，優(yōu)化大型語言模型的理解能力，使其更貼近用戶的真正意圖。
RAG實(shí)戰(zhàn)篇：優(yōu)化數(shù)據(jù)索引的四種高級方法，構(gòu)建完美的信息結(jié)構(gòu)

RAG實(shí)戰(zhàn)篇：優(yōu)化數(shù)據(jù)索引的四種高級方法，構(gòu)建完美的信息結(jié)構(gòu)

在構(gòu)建高效的檢索系統(tǒng)（RAG）時(shí)，優(yōu)化索引是提升系統(tǒng)性能的關(guān)鍵步驟。這篇文章深入探討了如何通過高級技術(shù)手段對索引進(jìn)行優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)更快速、更準(zhǔn)確的信息檢索，供大家參考。
產(chǎn)品經(jīng)理需要知道的AI相關(guān)知識(shí)（二）

產(chǎn)品經(jīng)理需要知道的AI相關(guān)知識(shí)（二）

本文深入探討了RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)和向量化方法，這兩種技術(shù)在提高數(shù)據(jù)處理效率、優(yōu)化自然語言處理及應(yīng)用落地方面展現(xiàn)出了巨大的潛力。通過具體實(shí)例和技術(shù)解析，我們將揭示這些技術(shù)如何在多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)提升信息的可用性和準(zhǔn)確性，以及它們對未來技術(shù)發(fā)展的可能影響。
AI人工智能
談?wù)凴ag的產(chǎn)生原因、基本原理與實(shí)施路徑

談?wù)凴ag的產(chǎn)生原因、基本原理與實(shí)施路徑

在人工智能領(lǐng)域，RAG技術(shù)正成為推動(dòng)大模型應(yīng)用的關(guān)鍵。本文將深入探討RAG技術(shù)的原理、挑戰(zhàn)以及在不同階段的優(yōu)化策略，幫助讀者全面了解并有效實(shí)施這一技術(shù)。如果你對提升AI Agent的性能感興趣，不妨繼續(xù)閱讀。