在AI技術快速發(fā)展的浪潮中，消費級AI市場正經(jīng)歷著從“嘗鮮”到“剛需”的轉變。本文基于Andreessen Horowitz（a16z）發(fā)布的最新「Gen AI 消費者應用榜單」，深入分析了當前AI消費產(chǎn)品的市場現(xiàn)狀與趨勢。

短短六個月，AI消費產(chǎn)品市場發(fā)生了巨大轉變。哪些產(chǎn)品在快速增長？哪些又逐漸停滯？我從Andreessen Horowitz（a16z）最新發(fā)布的第四期「Gen AI 消費者應用榜單」中，提煉了核心洞察：

一、市場現(xiàn)狀與趨勢分析

1. 快速變化的AI消費者應用市場

過去六個月，消費級AI市場經(jīng)歷了快速洗牌。新產(chǎn)品如DeepSeek快速崛起，而原本領先的ChatGPT則憑借不斷更新的新模型，重新煥發(fā)了增長動力

DeepSeek于2025年1月20日推出，僅用10天時間就躍居全球AI產(chǎn)品流量排名第2；雖然最初達到100萬用戶的速度（14天）慢于ChatGPT（5天），但隨后僅用20天便突破千萬用戶，遠遠超過ChatGPT的40天記錄；

DeepSeek的移動端表現(xiàn)同樣搶眼：1月25日上線后5天內(nèi)就進入月活躍用戶排行榜第14位，2月份進一步升至第2位，占據(jù)了ChatGPT移動用戶群的15%；

DeepSeek在推理能力表現(xiàn)優(yōu)異，且宣稱僅以560萬美元的成本訓練出模型，這一消息引發(fā)行業(yè)轟動，被媒體稱為AI領域的“安卓時刻”。

視頻生成模型逐漸成熟，Hailuo、Kling AI、Sora等新興公司實現(xiàn)了從實驗性到可用性的飛躍，市場開始涌現(xiàn)差異化競爭格局

B 端产品经理如何快速成长？

产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层，梳理，然后抽象出一个个需求，将业务需求与产品合情合理的映射起来，最终使业务数据在产品中流动，执行，记录，使用。

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我們開始看到視頻模型提供商之間的分化。它們在輸出風格和用戶界面上都存在差異，為創(chuàng)作者提供更多專業(yè)化服務。Sora 被稱為多功能、全方位的視頻生成器，Hailuo 擅長于強大的提示遵循性，而 Kling 則提供額外的功能，如攝像機移動控制和口型同步。https://a16z.com/100-gen-ai-apps-4/#

過去六個月，兩類產(chǎn)品呈爆炸式增長，針對不同的受眾：

(1) 專為開發(fā)人員設計的代理 IDE（集成開發(fā)環(huán)境），如Cursor

(2)可供技術和非技術用戶使用的文本到網(wǎng)絡應用平臺（Andrej Karpathy 稱之為“ vibecoding ”）。如 Bolt和Lovable

2. 用戶需求逐漸清晰，日常使用場景浮出水面

ChatGPT經(jīng)歷了早期快速增長后的一段停滯期，原因在于用戶缺乏明確的日常場景。但隨著GPT-4o（多模態(tài)）、高級語音模式、o1系列模型的推出，用戶需求逐漸清晰，推動了二次快速增長。

最近，增長勢頭強勁。ChatGPT 用了 9 個月的時間從 2023 年 11 月的 1 億周活躍用戶增長到2024 年 8 月的2 億周活躍用戶。通常，規(guī)模越大，增長就越具有挑戰(zhàn)性，但在這種情況下，它用了不到六個月的時間就再次翻了一番——到 2025 年 2 月中旬，每周活躍用戶達到4 億。

DeepSeek的異軍突起，得益于其在推理能力上的優(yōu)異表現(xiàn)，以及低成本訓練模型所帶來的媒體效應，體現(xiàn)出用戶對更高效、更優(yōu)性價比AI工具的強需求。

DeepSeek 的發(fā)布速度遠遠超過了大多數(shù)其他通用助手。該公司報告稱，其在 14 天內(nèi)就吸引了 100 萬用戶——比 ChatGPT 的 5 天里程碑慢——但隨后在短短 20 天內(nèi)就突破了 1000 萬用戶，超過了 ChatGPT 40 天里程碑。

3. 移動端與收入模式的分化

移動端AI應用的普及與實際創(chuàng)收之間存在明顯差異。用戶量大的應用未必收入高，反而是那些用戶量較少但功能更專業(yè)、更垂直的應用（如語言學習、音樂、營養(yǎng)類）更容易實現(xiàn)高轉化率和高收入。

ChatGPT“山寨”應用占據(jù)了使用量和收入榜單的12%，凸顯出AI產(chǎn)品品牌保護的重要性，以及用戶對價格敏感型的替代方案的需求。

二、產(chǎn)品經(jīng)理視角的核心洞察

洞察1：產(chǎn)品迭代必須圍繞明確的用戶場景展開

ChatGPT的增長經(jīng)歷清晰表明，AI產(chǎn)品的成功關鍵不僅僅在于新奇感，更在于明確的用戶場景和日常使用價值。ChatGPT通過引入實時多模態(tài)交互、高級語音模式以及增強推理能力，成功將AI工具從“好奇驅動的嘗鮮”變?yōu)橛脩羧粘Ｋ璧墓ぞ摺?/p>

闡述：

• 用戶最初使用ChatGPT是因為它很新奇，但很快新鮮感消退，用戶流失或停滯。
• OpenAI逐漸發(fā)現(xiàn)用戶更愿意為幫助解決實際生活問題的功能（如語音交流、實時圖片識別、深入推理能力）持續(xù)買單。
• 產(chǎn)品要想長期留住用戶，需要把產(chǎn)品方案放到用戶明確的使用場景中去思考，真正合適的形態(tài)，而不是追求技術的新鮮感或者脫離場景自己推演出所謂完美方案。

洞察2：差異化與低成本優(yōu)勢能迅速打開競爭局面

DeepSeek僅以560萬美元的成本訓練出了高性能模型，這種成本優(yōu)勢使其能快速擴張并獲得媒體關注，成功搶占市場份額。這提醒我們，產(chǎn)品經(jīng)理在設計產(chǎn)品時要思考如何在性能與成本之間取得平衡，實現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢。

闡述：

• DeepSeek的成功在于其通過算法優(yōu)化、硬件架構優(yōu)化以及開源策略等手段，顯著降低了AI大模型的訓練成本。低成本、高效能的產(chǎn)品不僅更具競爭力，也更容易吸引媒體和公眾關注，從而產(chǎn)生更廣泛的傳播效應。
• 在模型能力有限的階段，確實只有少數(shù)公司能夠找到并實現(xiàn)PMF，這導致了市場競爭集中在有限的場景中。隨著模型能力的提升，尤其是開源模型性能優(yōu)化速度的加快，創(chuàng)業(yè)公司有了更多機會去探索新的場景。
• 如yusen所說的「比創(chuàng)意和執(zhí)行力的時候開始了。也再次說明創(chuàng)業(yè)公司不要只是去大廠已經(jīng)有的場景加AI，而是找到大廠也沒做/沒做好的場景，至少現(xiàn)在可以公平競技?！?/li>

洞察3：垂直細分領域的專業(yè)性更容易實現(xiàn)用戶付費轉化

縱觀收入與用戶量的對比分析，盡管通用型應用用戶數(shù)量龐大，但真正實現(xiàn)高收入的往往是針對特定需求的專業(yè)化應用（如植物識別、營養(yǎng)、語言學習、音樂、聽寫應用）。這啟示我們，產(chǎn)品的盈利模式應當細分用戶需求，深入挖掘專業(yè)場景和用戶痛點，并在這些痛點上創(chuàng)造明顯的用戶價值差異，才能實現(xiàn)更高的付費轉化。

闡述：

• 用戶愿意為明顯解決了他們特定問題的產(chǎn)品付費，越是專業(yè)、細分的領域，用戶越意識到價值，也越愿意購買。
• 雖然通用型產(chǎn)品適用范圍廣，但用戶感知到的價值往往有限，付費意愿較弱。

洞察4：低技術門檻的創(chuàng)造工具（氛圍編碼）將進一步擴大AI應用市場

Agentic IDE（Cursor）和文本轉網(wǎng)頁應用平臺（Bolt）快速崛起，說明用戶有強烈的創(chuàng)作需求，但技術門檻阻礙了他們參與。通過降低技術門檻，讓非技術用戶也能快速創(chuàng)造網(wǎng)站或應用，能極大推動市場增長。

闡述：

• 前年在boss上看到的prompt engineer崗位，現(xiàn)在好像不多見了。AI 理解能力在飛速發(fā)展，教怎么寫指令詞的，也就不再那么重要了。如夸克CEO吳嘉所說「理解意圖是個遲早會普惠和平權的事情?！?/li>
• 大量非技術用戶（所謂“氛圍編碼者”）有想法卻缺乏技術技能，阻礙了他們的創(chuàng)造實踐。通過文本轉網(wǎng)頁這樣的低門檻工具，普通用戶也能輕松實現(xiàn)創(chuàng)意，大幅拓寬了產(chǎn)品的市場空間。
• 產(chǎn)品經(jīng)理應思考如何進一步降低產(chǎn)品使用的技術門檻，有更多落地場景的產(chǎn)品讓更多人能參與到創(chuàng)造中，減少一些無聊的搜索和整理工作。

參考文章：https://a16z.com/100-gen-ai-apps-4/