“人貨場(chǎng)模型”是一個(gè)通過(guò)從客戶(hù)（人）、商品（貨）、渠道（場(chǎng)）三個(gè)維度拆解問(wèn)題，幫助你快速找到業(yè)務(wù)問(wèn)題的核心，并結(jié)合實(shí)際案例和操作步驟，教你如何應(yīng)用這一模型來(lái)解決收入下降、用戶(hù)增長(zhǎng)緩慢等常見(jiàn)問(wèn)題的技術(shù)工具。

在當(dāng)前消費(fèi)市場(chǎng)逐漸從低價(jià)周期向新的消費(fèi)周期轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，天貓正積極布局，試圖抓住新一輪消費(fèi)周期帶來(lái)的品牌發(fā)展機(jī)遇。

人工智能(AI)經(jīng)歷了從理論概念到實(shí)際應(yīng)用的長(zhǎng)期演變，目前正以前所未有的速度影響全球經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展。本報(bào)告詳細(xì)梳理了AI領(lǐng)域的關(guān)鍵里程碑事件，包括早期概念的形成、...

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)發(fā)展，現(xiàn)在BI（商業(yè)智能）數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)決策的重要工具。本文將深入探討B(tài)I中的北極星指標(biāo)，揭示其常見(jiàn)誤區(qū)，并探討如何正確理解和應(yīng)用這一重要指標(biāo)，以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

隨著電商紅利的消退和競(jìng)爭(zhēng)格局的劇變，京東物流的重資產(chǎn)模式正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。本文將深入剖析京東物流在品質(zhì)、成本與規(guī)模之間所面臨的“不可能三角”困境，探討其在重資產(chǎn)模式下的成本壓力、服務(wù)能力的結(jié)構(gòu)性短板，以及生態(tài)依賴(lài)與多維競(jìng)爭(zhēng)的挑戰(zhàn)。

六年前，拼多多憑借“百億補(bǔ)貼”在電商市場(chǎng)中攪動(dòng)風(fēng)云，成功塑造了性?xún)r(jià)比的消費(fèi)心智；如今，傳聞中的“千億補(bǔ)貼”計(jì)劃再度引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注。這一次，拼多多將補(bǔ)貼的重點(diǎn)瞄準(zhǔn)了供給側(cè)，意在助力中小商家轉(zhuǎn)型升級(jí)，構(gòu)建一個(gè)商家、用戶(hù)、平臺(tái)共贏(yíng)的全新生態(tài)。

AI 玩具市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，但同時(shí)也面臨著技術(shù)門(mén)檻高、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈、數(shù)據(jù)隱私等諸多挑戰(zhàn)。本文將深入剖析 AI 玩具行業(yè)的現(xiàn)狀與趨勢(shì)，探討其在宏觀(guān)環(huán)境下的發(fā)展機(jī)遇與痛點(diǎn)，并從產(chǎn)品、價(jià)格、渠道、促銷(xiāo)等角度進(jìn)行細(xì)分市場(chǎng)分析，希望能幫到大家。

本文深入探討AI如何重塑企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，從全員AI化到業(yè)務(wù)流AI化，剖析企業(yè)如何借助AI實(shí)現(xiàn)效率與創(chuàng)意的雙重躍升。同時(shí)，個(gè)人在A(yíng)I時(shí)代需培養(yǎng)的三大能力——認(rèn)知免疫力、全局觀(guān)與情感感受力，也成為應(yīng)對(duì)未來(lái)職場(chǎng)變革的關(guān)鍵。

網(wǎng)約車(chē)市場(chǎng)的價(jià)格戰(zhàn)與存量競(jìng)爭(zhēng)讓滴滴承壓，客單價(jià)下滑、國(guó)際業(yè)務(wù)局限、自動(dòng)駕駛進(jìn)展緩慢等問(wèn)題暴露其增長(zhǎng)隱憂(yōu)。與此同時(shí)，Robotaxi的普及趨勢(shì)正在重塑行業(yè)格局，自動(dòng)駕駛或?qū)⒊蔀榫W(wǎng)約車(chē)平臺(tái)突破增長(zhǎng)瓶頸、構(gòu)建科技護(hù)城河的關(guān)鍵。

本文探討了AI技術(shù)對(duì)廣告和營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的顛覆性影響。一方面，通過(guò)AI工具如HeyGen和Icon，用戶(hù)可以在短時(shí)間內(nèi)生成高質(zhì)量的廣告視頻，極大提升了廣告制作的效率和生產(chǎn)力，改變了傳統(tǒng)廣告制作的繁瑣流程。另一方面，AI正在重塑品牌搜索邏輯，用戶(hù)越來(lái)越多地依賴(lài)AI生成的快速摘要來(lái)獲取信息，而非傳統(tǒng)的鏈接搜索。這使得品牌需要優(yōu)化AI搜索中的可見(jiàn)性，以確保在A(yíng)I答案引擎中占據(jù)有利位置。文章還指出，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，廣告和營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)將面臨重大變革，品牌需要適應(yīng)新的AI原生產(chǎn)品和搜索模式，以保持競(jìng)爭(zhēng)力。

本文深入探討了模型參數(shù)與實(shí)際性能之間的關(guān)系，揭示了Dense和MoE架構(gòu)的本質(zhì)差異，以及它們?cè)谫Y源調(diào)度和計(jì)算效率上的不同表現(xiàn)。

釘釘在ToB領(lǐng)域的實(shí)踐表明，設(shè)計(jì)師不僅需要洞察用戶(hù)需求，還要理解業(yè)務(wù)邏輯，通過(guò)統(tǒng)一的視覺(jué)語(yǔ)言、交互模式和價(jià)值傳遞體系，構(gòu)建順暢且統(tǒng)一的用戶(hù)體驗(yàn)旅程。