本文深入探討了模型參數(shù)與實(shí)際性能之間的關(guān)系，揭示了Dense和MoE架構(gòu)的本質(zhì)差異，以及它們?cè)谫Y源調(diào)度和計(jì)算效率上的不同表現(xiàn)。

從當(dāng)下來(lái)看，DeepSeek的出現(xiàn)打破了固有的算力、模型中的部分環(huán)節(jié)掣肘，但仍有很多問(wèn)題尚待解決，比如模型的定向蒸餾，比如數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建，再比如生態(tài)體系中各方利益的交叉配合等等，這早已經(jīng)不僅是一道技術(shù)命題，而更是一個(gè)行業(yè)向上的產(chǎn)業(yè)命題。? 不過(guò)，能肯定的是，2025 年中國(guó) AI 大模型的產(chǎn)業(yè)潮水必然洶涌澎湃，勢(shì)不可擋。

在人工智能的競(jìng)技場(chǎng)上，大模型技術(shù)正經(jīng)歷著從燒錢(qián)競(jìng)賽到實(shí)際落地的轉(zhuǎn)變。文章還分析了大模型技術(shù)在商業(yè)化應(yīng)用中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，為我們揭示了AI技術(shù)如何從概念走向現(xiàn)實(shí)，影響著我們的未來(lái)。讓我們一起探索這場(chǎng)“AI大模型+”的革命，了解它如何重塑行業(yè)格局。

在21世紀(jì)的技術(shù)競(jìng)賽中，AI大模型的發(fā)展無(wú)疑是最受矚目的焦點(diǎn)之一。這場(chǎng)競(jìng)賽不僅展示了信息時(shí)代的技術(shù)進(jìn)步速度，也體現(xiàn)了全球范圍內(nèi)的技術(shù)聯(lián)動(dòng)和競(jìng)爭(zhēng)。

人人都談AI大模型是未來(lái)趨勢(shì)，企業(yè)里也焦慮的不行，不搞AI怕掉隊(duì)，搞了AI又難看到收益。問(wèn)題出在哪兒呢？ 從我們最近這幾年搞企業(yè)AI應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，AI應(yīng)用要成功，首先要找到好場(chǎng)景，但說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。于是我們就提出了“AI場(chǎng)景12問(wèn)”，下面就是我對(duì)這套方法對(duì)詳細(xì)解析。

LLM在推理時(shí)，竟是通過(guò)一種「程序性知識(shí)」，而非照搬答案？可以認(rèn)為這是一種變相的證明：LLM的確具備某種推理能力。然而存在爭(zhēng)議的是，這項(xiàng)研究只能提供證據(jù)，而非證明。

“AI 浪潮洶涌，智譜全線啟航?！?024 年，AI 行業(yè)在希望與困境中徘徊，智譜 AI 踏上全面出擊之路。但在這一征程中，它究竟面臨著怎樣的挑戰(zhàn)與機(jī)遇？其戰(zhàn)略布局又將如何影響未來(lái)發(fā)展？讓我們一同深入剖析。

在AI大模型如火如荼的今天，如何充分發(fā)揮LLM的潛力，成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。本文將帶你深入探索LLM的高階應(yīng)用——工具和插件，揭秘它們?nèi)绾螖U(kuò)展LLM的能力邊界，解決實(shí)際應(yīng)用中的痛點(diǎn)。正如工匠需借助精良工具方能打造傳世之作，LLM亦需借助工具和插件，才能在職場(chǎng)中發(fā)揮出最大的價(jià)值。

在客戶服務(wù)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的智能客服系統(tǒng)正面臨諸多挑戰(zhàn)，從高昂的配置成本到不盡如人意的問(wèn)題回答準(zhǔn)確率，以及機(jī)械式回答對(duì)用戶體驗(yàn)的影響。本文將探討如何利用AI大模型技術(shù)，打造新一代的智能客服系統(tǒng)，以解決這些痛點(diǎn)并提升客戶服務(wù)的效率和質(zhì)量。

從AI大模型架構(gòu)映射到產(chǎn)業(yè)鏈，本文是技術(shù)層的詳細(xì)分析，從宏觀角度，實(shí)現(xiàn)較為全面的分析拆解，但未對(duì)行業(yè)頭部公司和產(chǎn)品做產(chǎn)品分析和競(jìng)品分析，后續(xù)將單開(kāi)文章做產(chǎn)品分析。

在AI還尚且未達(dá)到生產(chǎn)力工具的時(shí)候，沒(méi)人能知道怎樣的基礎(chǔ)模型會(huì)是盡頭，以及對(duì)付費(fèi)客戶而言，他們?nèi)绾尾拍軐⑦@筆投入轉(zhuǎn)化為真實(shí)營(yíng)收。? 而對(duì)于大模型究竟什么能盈利，目前國(guó)內(nèi)的任何一家都未表過(guò)態(tài)。或者說(shuō)，這不是一個(gè)當(dāng)下能放到臺(tái)面上的問(wèn)題。

在人工智能迅速發(fā)展的今天，大模型的應(yīng)用正在改變各行各業(yè)。然而，對(duì)于技術(shù)小白來(lái)說(shuō)，面對(duì)諸如“LlamaIndex”、“Ollama”、“Anthropic”等復(fù)雜術(shù)語(yǔ)，往往感到無(wú)從下手。這篇文章旨在為你解讀這些關(guān)鍵名詞，幫助你理清思路，輕松入門(mén)大模型開(kāi)發(fā)。