前幾天百度文心一言正式發(fā)布，沖上apple store下載第一，這個(gè)國內(nèi)的大模型發(fā)布到現(xiàn)在也有一段時(shí)間了，成長得咋樣？我們來看看

就像手機(jī)發(fā)布會(huì)總要跑個(gè)分顯示一下自己的產(chǎn)品有多牛一樣，現(xiàn)在的大模型也都是各種測(cè)評(píng)，顯示自己的XX能力排名怎樣，成績(jī)是多少。而作為大模型的發(fā)起者，OpenAI的處境如何呢？

ChatGPT發(fā)布后，國內(nèi)各大公司也紛紛開始上馬大模型，文心一言、通義千問等各種大模型層出不窮，騰訊前幾天也剛發(fā)布了自己的大模型混元。一個(gè)新的共識(shí)是，隨著大模型放開，行業(yè)會(huì)重新洗牌，有些大模型會(huì)被淘汰出局。流量逐漸向頭部集中，不同梯隊(duì)廠商之間的差距進(jìn)一步拉大。

自 OpenAI 今年四月份推出 GPT-4 以來，越來越多的模型開源，AI 信徒們的關(guān)注點(diǎn)也正在從模型轉(zhuǎn)移到應(yīng)用。Lightspeed 最新文章對(duì) AI 模型的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了推演，提出未來的大模型將分為三類模型，并結(jié)構(gòu)化給出模型層面的可能機(jī)會(huì)梳理。本期內(nèi)容帶給大家模型基礎(chǔ)設(shè)施層包括 AI Ops 中間層的發(fā)展趨勢(shì)與機(jī)會(huì)思考。

自從聊天機(jī)器人火了之后，有人把自己的情感寄托在這個(gè)生成式AI上。比如把自己的數(shù)據(jù)喂給AI，然后讓其扮演自己；也有人希望省事，直接讓其扮演某一個(gè)特定的角色——比如自己的男女朋友之類。

當(dāng)生成式AI可以和物理世界相結(jié)合、落地至機(jī)器視覺等領(lǐng)域的應(yīng)用時(shí)，會(huì)發(fā)生哪些事情？或許這一發(fā)展可以為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化開啟新的未來。這篇文章里，作者就嘗試對(duì)這一發(fā)展做了分析和解讀，一起來看。

就在最近，a16z發(fā)布的文章里提出了“概率性產(chǎn)品”這一概念，那么，什么是“概率性產(chǎn)品”？在生成式AI的發(fā)展背景下，產(chǎn)品開發(fā)者、設(shè)計(jì)師們又該如何看待“概率性產(chǎn)品”的出現(xiàn)？一起來看看作者的解讀。

今年以來，各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭借著ChatGPT的高熱度，吹響了進(jìn)攻生成式AI賽道的號(hào)角。百度、騰訊、阿里都不同程度地投入到生成式AI產(chǎn)品的研究之中。未來的生成式AI賽道，會(huì)是怎么樣的戰(zhàn)況呢？

在ChatGPT出現(xiàn)之后，更多人關(guān)注到了生成式AI這一概念，那么在未來，生成式AI的發(fā)展趨勢(shì)可能在于哪些方向？本篇文章里就提到了，未來第二波生成式AI浪潮的下個(gè)趨勢(shì)可能是“從信息生成轉(zhuǎn)向信息綜合”。具體如何理解？一起來看看作者的分析。

人工智能（AI）是一個(gè)廣泛的術(shù)語，指的是任何能夠進(jìn)行智能行為的技術(shù)。你可以使用生成輔助工具在幾分鐘內(nèi)完成你的項(xiàng)目，而不是花幾天時(shí)間寫一篇博客文章，花一周時(shí)間創(chuàng)建一個(gè)演示文稿，或者花幾個(gè)月時(shí)間寫一篇學(xué)術(shù)論文。這些工具不僅能幫助我們完成項(xiàng)目，還能幫助我們做出更好的決定。下面這篇文章作者為我們介紹了AI的具體功能，一起來看看吧。

AIGC成為近期的熱門話題，而AI繪畫引起了人們的關(guān)注和熱烈討論。生成即創(chuàng)造，AI繪畫的出現(xiàn)影響深遠(yuǎn)。生成式AI的突破，意味著AI開始走向了創(chuàng)造新內(nèi)容世界的道路。對(duì)此，本文分析了生成式AI是如何發(fā)展成至今的，一起來看看吧。

每次科技浪潮中，初創(chuàng)企業(yè)與成熟企業(yè)所獲取的價(jià)值、收入、市值、利潤和優(yōu)秀人才都有所不同。當(dāng)前的無監(jiān)督學(xué)習(xí)浪潮能給初創(chuàng)公司帶來哪些更具價(jià)值的成功？成熟企業(yè)又能從這波浪潮中捕獲哪些價(jià)值呢？本文作者分享了他對(duì)最近這波AI浪潮的思考，一起來看一下吧。