就在昨天，Anthropic祭出首個混合推理Claude 3.7 Sonnet，堪稱擴展思考模式的最強模型。在最新編碼測試中，新模型暴擊o3-mini、DeepSeek R1，AI編碼王者出世了。

寫作不是信息的整合，也不只是把思考記錄下來，寫作本身就是一種思考。 當寫作也嚴重依賴AI來完成，那我們就又喪失了一種思考能力。

隨著市場的快速擴展和技術的不斷進步，AR眼鏡逐漸成為人們日常生活中不可或缺的工具。本文將深入探討AR眼鏡產(chǎn)品經(jīng)理在這場科技革命中所經(jīng)歷的愛恨交織，揭示他們如何在機遇與挑戰(zhàn)中尋求平衡，實現(xiàn)突破。

不少平臺都在吹噓自己的AI功能多么多么強大，但實際應用的時候才發(fā)現(xiàn)，其實就是套了個模版而已。這篇文章，我們來看看作者如何分析這件事。

生成式AI正在重塑全球科技與商業(yè)格局，2025年成為這一變革的關鍵節(jié)點。從DeepSeek的崛起引發(fā)全球關注，到AI Agent商業(yè)化元年的開啟，再到基礎設施投資的爆發(fā)與低成本訓練的興起，AI領域正經(jīng)歷著前所未有的快速發(fā)展。 本文將深入剖析2025年AI行業(yè)的15條關鍵投資啟示，涵蓋技術趨勢、應用場景、商業(yè)模式以及未來發(fā)展的核心方向，為投資者和從業(yè)者提供前沿洞察，揭示AI技術如何重塑商業(yè)版圖并催生新的市場機會。

最近幾天，AI圈的頭條都是被國產(chǎn)大模型DeepSeek占據(jù)。其優(yōu)異中文表現(xiàn)讓人好奇：DeepSeek到底是如何思考并運用中文語言的？這篇文章，我們看看作者與DeepSeek深度對話后摘錄的部分回答，看完后也許會給大家?guī)砀陀^的視角和啟發(fā)。

在AI創(chuàng)業(yè)領域，許多創(chuàng)業(yè)者曾將希望寄托于提升模型的準確性，試圖通過復雜的工程設計來彌補模型的不足。然而，隨著AI技術的飛速發(fā)展，這種策略逐漸暴露出其局限性。本文將探討為什么押注模型的靈活性，而非單純的準確性，才是AI產(chǎn)品成功的關鍵。通過分析不同類型的AI產(chǎn)品和應用場景，文章揭示了靈活性如何幫助創(chuàng)業(yè)者更好地適應模型的快速迭代，從而在競爭激烈的市場中脫穎而出。

現(xiàn)在個人也可以設計微信紅包封面了，加上現(xiàn)在AI生成圖片的功能，做紅包封面不再是那么遙不可及。這篇文章，我們和作者一起來學習一下如何做。

AIGC是否真的能夠完全取代人類創(chuàng)作？掌握AIGC工具是否意味著成為某一領域的專家？本文從AIGC的定義出發(fā)，探討了其在內容創(chuàng)作中的局限性，包括缺乏創(chuàng)造力、情感理解和應對復雜場景的能力。

在當前生成式AI被廣泛應用于生成營銷文案、日常報告甚至“快餐式”內容的背景下，許多人認為AI的發(fā)展似乎進入了瓶頸期。然而，本文作者有不同的意見。這篇文章，我們來看看。

當 AI 技術遇上網(wǎng)站開發(fā)，會擦出怎樣的火花？從產(chǎn)品經(jīng)理到業(yè)余網(wǎng)站開發(fā)者，我借助一款“零門檻”AI 網(wǎng)站生成工具，僅用 60 秒就打造出高保真原型網(wǎng)站，幾個小時就修改完成并發(fā)布上線。本文將深扒這款工具的神奇之處，看它如何打破職業(yè)壁壘，讓創(chuàng)意快速落地。

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，視頻生成AI成為了當下科技領域的熱門話題。Sora，這款備受矚目的視頻AI大模型，在發(fā)布之初便吸引了眾多目光，被寄予厚望。然而，經(jīng)過一系列的測試與對比，Sora的表現(xiàn)似乎并未達到預期，甚至在多個方面不如國產(chǎn)的可靈。