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麥肯錫都在用的MVP分析法，到底是什么？

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在快節(jié)奏的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)分析成為了企業(yè)決策的重要工具。然而，數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的成功不僅取決于分析技術(shù)的高低，更在于其能否真正解決業(yè)務(wù)問(wèn)題并帶來(lái)實(shí)際價(jià)值。MVP（最小可行產(chǎn)品）分析法，這一原本用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思路，現(xiàn)在也被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，幫助企業(yè)以最小的投入快速驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析的有效性。
產(chǎn)品人生（1）：從“MVP最小可行產(chǎn)品”看如何“走出拖延”

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MVP思維，相信產(chǎn)品經(jīng)理們都不陌生，其實(shí)，除了在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域中應(yīng)用MVP思維之外，在現(xiàn)代職場(chǎng)中，我們也可以借助MVP的思維來(lái)克服拖延。怎么理解呢？一起來(lái)看看本文的分享。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
如何零基礎(chǔ)搭建分布式數(shù)字身份平臺(tái)

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本文主要介紹基于區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式數(shù)字身份系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，該系統(tǒng)為實(shí)體頒發(fā)去中心化身份標(biāo)識(shí)符（DID）和可驗(yàn)證憑證（VC）。通過(guò)可驗(yàn)證呈現(xiàn)（VP），系統(tǒng)支持安全且靈活的遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證，允許用戶控制信息的披露程度，以保護(hù)個(gè)人隱私。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
揭秘：如何尋找、設(shè)計(jì)大模型產(chǎn)品并落地發(fā)布？

揭秘：如何尋找、設(shè)計(jì)大模型產(chǎn)品并落地發(fā)布？

AI技術(shù)的進(jìn)步，給人們的工作場(chǎng)景帶來(lái)了很大變化，越來(lái)越多企業(yè)開始嘗試將AI技術(shù)融入到業(yè)務(wù)中，許多AI產(chǎn)品也應(yīng)運(yùn)而生。那么，產(chǎn)品經(jīng)理要怎么尋找到可以和AI結(jié)合的場(chǎng)景？這篇文這里，作者介紹了大模型產(chǎn)品從0到1的落地經(jīng)驗(yàn)，一起來(lái)看。