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從“數(shù)據(jù)孤島”到“全國一本賬”:中國數(shù)據(jù)共享流通十年困局與破局之道

從“數(shù)據(jù)孤島”到“全國一本賬”:中國數(shù)據(jù)共享流通十年困局與破局之道

在過去十年間,中國的數(shù)據(jù)共享和流通經(jīng)歷了從“數(shù)據(jù)孤島”到“全國一本賬”的巨大轉(zhuǎn)變。在這背后,既有政策的不斷迭代,更有技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。本文將深入解析這一演變過程,揭示政策驅(qū)動(dòng)下的用戶之痛,探討如何通過簡化編目、分級(jí)流通和系統(tǒng)重構(gòu)等途徑,破解數(shù)據(jù)共享的困局。
AI 將打破 SaaS 預(yù)算困局

AI 將打破 SaaS 預(yù)算困局

隨著 SaaS 行業(yè)在近年來的迅猛發(fā)展,企業(yè) IT 預(yù)算的分配逐漸成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。然而,AI 技術(shù)的崛起正在為這一困局帶來新的轉(zhuǎn)機(jī)。本文將探討 AI 如何打破 SaaS 預(yù)算的天花板,通過創(chuàng)造全新的軟件開支類別,為企業(yè)帶來任務(wù)型、防御型和效能型預(yù)算的變革。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型下物流園區(qū)如何進(jìn)行跨供應(yīng)鏈橫向協(xié)作?

數(shù)字化轉(zhuǎn)型下物流園區(qū)如何進(jìn)行跨供應(yīng)鏈橫向協(xié)作?

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下,物流園區(qū)作為物流產(chǎn)業(yè)的核心載體,正面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文將深入探討物流園區(qū)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的橫向協(xié)作模式與策略,分析當(dāng)前物流園區(qū)在協(xié)作中存在的問題,并結(jié)合國內(nèi)外實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),提出基于云平臺(tái)的協(xié)作解決方案,為物流園區(qū)的未來發(fā)展提供有益的思路與借鑒。
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)清洗:從【臟數(shù)據(jù)】到【干凈數(shù)據(jù)】的蛻變之旅

數(shù)據(jù)清洗:從【臟數(shù)據(jù)】到【干凈數(shù)據(jù)】的蛻變之旅

現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)往往充斥著缺失值、異常值、重復(fù)值和格式不一致等問題,這些問題如同隱藏的“定時(shí)炸彈”,隨時(shí)可能破壞數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。本文將帶你深入了解數(shù)據(jù)清洗的必要性、常見問題及解決方法,從“臟數(shù)據(jù)”到“干凈數(shù)據(jù)”,解鎖數(shù)據(jù)蛻變之旅,為數(shù)據(jù)分析和決策筑牢基礎(chǔ)。
商品管理七大死法:從類目陷阱到屬性災(zāi)難

商品管理七大死法:從類目陷阱到屬性災(zāi)難

在當(dāng)今電商時(shí)代,商品管理的復(fù)雜性與日俱增。無論是產(chǎn)品類目規(guī)劃的盲區(qū),還是商品屬性設(shè)置的陷阱,任何一個(gè)環(huán)節(jié)的疏忽都可能導(dǎo)致不可挽回的損失。本文將深入剖析商品管理過程中常見的七大致命錯(cuò)誤,供大家參考。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,當(dāng)前幾大困境

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,當(dāng)前幾大困境

許多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,面臨著重重困境,這些難題成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的絆腳石,阻礙了轉(zhuǎn)型進(jìn)程。本文將深入剖析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大困境,并探討如何破局,為企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展提供有益的思考與建議。