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AI 客服實(shí)戰(zhàn)指南:Gorgias 服務(wù) 16000 家企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)拆解

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在AI客服領(lǐng)域,Gorgias憑借其卓越的實(shí)踐能力,用3年時間實(shí)現(xiàn)了30%的自動化率,服務(wù)超過16000家中小企業(yè)。本文深入拆解了Gorgias的成功經(jīng)驗(yàn),揭示了AI Agent落地的核心邏輯:技術(shù)參數(shù)并非關(guān)鍵,業(yè)務(wù)場景的解構(gòu)能力才是決勝的關(guān)鍵。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
思考:如何理解“用戶體驗(yàn)就是商機(jī)”?

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在數(shù)字化時代,用戶體驗(yàn)已成為衡量企業(yè)競爭力的重要指標(biāo)。一個流暢、高效的客服系統(tǒng)不僅能解決用戶問題,更能轉(zhuǎn)化為商業(yè)機(jī)會。從智能客服到人工客服的無縫對接,是提升用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵。本文通過小藍(lán)與客服的對話,深入探討了客服系統(tǒng)的痛點(diǎn)和優(yōu)化方案,揭示了“用戶體驗(yàn)就是商機(jī)”的深層含義。
TFlow AI大模型案例落地解析:某零售客服業(yè)務(wù)落地案例

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隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI客服逐漸嶄露頭角,成為企業(yè)提升客戶服務(wù)效率與質(zhì)量的重要工具。本文以TFlow AI產(chǎn)品為例,深入探討了如何將大模型技術(shù)應(yīng)用于客服場景,通過業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和智能推理,實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)的自動化和智能化。
AI人工智能
私域業(yè)務(wù)的這4個環(huán)節(jié),可以直接上AI了

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隨著AI技術(shù)的成熟和落地應(yīng)用,可以發(fā)現(xiàn),AI可以在私域業(yè)務(wù)中的許多環(huán)節(jié)中起到很大作用,比如生成話術(shù)、擔(dān)任客服助理、輔助社群活躍,等等。本文總結(jié)了 4 個已經(jīng)完全產(chǎn)品化私域支持類玩法,不妨來看看。