許多從業(yè)者發(fā)現(xiàn)，盡管RAG能在短時(shí)間內(nèi)快速搭建出Demo，但在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中落地卻困難重重。本文從AI大模型領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者的視角出發(fā)，深入剖析了RAG在產(chǎn)業(yè)落地中的核心問(wèn)題——問(wèn)題分級(jí)，并詳細(xì)探討四類問(wèn)題的挑戰(zhàn)與解決方案，供大家參考。

在2B產(chǎn)品中，飛單是一個(gè)非常常見(jiàn)的問(wèn)題，用戶和平臺(tái)都在想辦法解決。這篇文章，作者分享了自己考慮的解決方案，一起來(lái)學(xué)習(xí)一下有哪些可以借鑒的。

您是否曾經(jīng)努力尋找工作文檔，在微信中頻繁的重復(fù)發(fā)送文檔、在電子郵件和共享驅(qū)動(dòng)器中無(wú)休止地搜索？這種常見(jiàn)的挫敗感正是知識(shí)庫(kù)軟件旨在消除的。通過(guò)集中關(guān)鍵信息，知識(shí)庫(kù)平臺(tái)可確保只需單擊幾下即可獲得重要數(shù)據(jù)，從而節(jié)省時(shí)間并減輕壓力。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，AI智能客服已成為企業(yè)提升服務(wù)效率和客戶滿意度的重要工具。本文通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)客服與智能客服，深入剖析了AI智能客服的解決方案，供大家參考。

在跨境電商的浪潮中，物流扮演著至關(guān)重要的角色。它不僅關(guān)系到商品能否按時(shí)、完好地送達(dá)客戶手中，更直接影響著企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本和客戶滿意度。本文將為跨境電商賣(mài)家提供一份全面的物流解決方案指南，供大家參考。

在電商平臺(tái)購(gòu)物，物流絕對(duì)是影響用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵因素之一。常常會(huì)因?yàn)楦鞣N異常導(dǎo)致用戶體驗(yàn)不佳，如何避免？本文分享的這個(gè)解決方案，希望可以幫到大家。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，C2C之類的交易平臺(tái)越來(lái)越多人使用，快遞也成為大家的一個(gè)痛點(diǎn)之一。本文分享的這個(gè)解決方案，希望可以幫助大家解決這些痛點(diǎn)問(wèn)題。

隨著快遞量的增長(zhǎng)，電商平臺(tái)對(duì)于物流合作的要求也越來(lái)越高。如果物流公司能給電商平臺(tái)更高的效率和協(xié)作收益，更是能直接影響電商的用戶體驗(yàn)和工作效率。本文分享的這個(gè)解決辦法，值得平臺(tái)借鑒。

AI大模型的賦能為物流園區(qū)帶來(lái)了創(chuàng)新的解決方案，從提升物流作業(yè)效率到降低配送成本，從智能化管理到安全監(jiān)測(cè)，AI技術(shù)的應(yīng)用正在深刻地影響著物流產(chǎn)業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

選擇合作伙伴時(shí)，借助一些已有的成功案例，可以幫助我們找到更適合自己的公司。本文分享了零售百?gòu)?qiáng)企業(yè)和快遞100的合作經(jīng)驗(yàn)，可以給大家提供一些參考。

這篇文章，我們一起來(lái)看下在智慧倉(cāng)儲(chǔ)和智慧園區(qū)系統(tǒng)協(xié)同下，如何打造“倉(cāng)、運(yùn)、場(chǎng)”一體化協(xié)同的運(yùn)營(yíng)解決方案。

本文以某車(chē)企用戶之聲為假設(shè)背景，對(duì)基于ai的用戶輿情解決方案進(jìn)行需求調(diào)研、業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析、業(yè)務(wù)流程分析、產(chǎn)品定位分析，并進(jìn)行產(chǎn)品選型和解決方案設(shè)計(jì)。