AI正在重塑營銷領域，CMO的角色也隨之轉型。本文探討了在AI驅動的時代，CMO如何利用數(shù)據(jù)驅動型營銷、AI工具提升工作效率，并在技術與人性之間找到平衡點，實現(xiàn)精準且富有同理心的營銷決策。

在數(shù)字化浪潮中，用戶畫像成為企業(yè)精準把握用戶需求的關鍵工具。本文深入解析用戶畫像的構建流程與應用實踐，從目標設定到動態(tài)升級，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的精細化運營，讓每一次決策更貼近用戶的真實需求。

本文通過通俗易懂的吃飯決策案例，詳細拆解了數(shù)據(jù)驅動決策的全流程，包括找準項目、明確目標、提出約束條件、羅列潛在方案、選擇優(yōu)化方案、設定后備方案、過程監(jiān)控、異常識別、問題分析和優(yōu)化建議等十個步驟，揭示了數(shù)據(jù)驅動決策與“拍腦袋”決策的本質區(qū)別，幫助讀者掌握如何在實際工作中運用數(shù)據(jù)科學地驅動決策。

在當今數(shù)據(jù)驅動的時代，許多管理者深陷數(shù)據(jù)海洋，卻迷失了方向。本文為高階運營者提供了一份“反直覺決策指南”，揭示了數(shù)據(jù)驅動背后的陷阱。

在現(xiàn)代企業(yè)管理中，如何實現(xiàn)高效的價值分配與人才管理？本文通過OKR方法論和具體案例，展示了如何將抽象的“態(tài)度”“能力”轉化為可量化指標，從而精準篩選、培養(yǎng)和激勵人才。同時，強調了競爭機制在標準制定中的關鍵作用，倡導用數(shù)據(jù)驅動管理，取代主觀感覺，提升組織效率和人才質量。

許多平臺通過優(yōu)化積分體系設計，帶動了用戶留存率的提升。這并不是運氣，而是科學的運營方法在發(fā)揮作用。如何做到？通過數(shù)據(jù)驅動設計積分體系，結合用戶分層運營，就能實現(xiàn)從獲取到消耗的良性循環(huán)。

在數(shù)字化浪潮下，“數(shù)據(jù)驅動業(yè)務”已成為眾多企業(yè)的信條。然而，數(shù)據(jù)真的能如我們所愿地驅動業(yè)務增長嗎？本文作者憑借其在硅谷初創(chuàng)企業(yè)和國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠的豐富經(jīng)驗，犀利地指出“數(shù)據(jù)驅動業(yè)務”在許多企業(yè)中可能是個偽命題，并深入剖析了KPI和OKR等管理工具背后隱藏的陷阱。

今天，我想分享一套完整的數(shù)據(jù)驅動服務改進方法論，無論你是初創(chuàng)企業(yè)還是大型集團，都能從中找到適合自己的部分。

正如《孫子兵法》所言：“凡戰(zhàn)者，以正合，以奇勝。”在數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)環(huán)境中，如何通過創(chuàng)新的指標體系搭建實現(xiàn)“以奇勝”？本文作者提出了一種全新的思路——從“業(yè)務流、管理流、數(shù)據(jù)流”三個維度出發(fā)，構建更貼合業(yè)務需求的指標體系。

“電商數(shù)據(jù)賦能決策，方法論引領增長?！?在電商競爭激烈的環(huán)境中，數(shù)據(jù)如同一座寶藏。如何挖掘其價值，助力業(yè)務騰飛？

隨著AI大模型的廣泛應用，預訓練與微調技術成為推動AI落地的關鍵。本文將探討如何通過預訓練和微調將AI技術融入企業(yè)產(chǎn)品閉環(huán)，實現(xiàn)業(yè)務的飛躍。我們將分析預訓練與微調的內(nèi)在邏輯、必要性，以及如何構建數(shù)據(jù)驅動閉環(huán)、技術集成、產(chǎn)品化和持續(xù)反饋的全鏈路體系，助力企業(yè)在AI時代實現(xiàn)增長。

數(shù)字化轉型這詞盛行了很多年，但是好像又還沒轉透，甚至很多中小企業(yè)都未開始，或者根本就不知道什么意思，而很多大企業(yè)一談數(shù)字化轉型，必說兩點，一是SAP，二是BI，SAP屬于ERP項目我們就不談了，我們要重點關注BI項目。