除了AARRR,指標(biāo)體系搭建還有新思路!

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正如《孫子兵法》所言:“凡戰(zhàn)者,以正合,以奇勝。”在數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)環(huán)境中,如何通過創(chuàng)新的指標(biāo)體系搭建實(shí)現(xiàn)“以奇勝”?本文作者提出了一種全新的思路——從“業(yè)務(wù)流、管理流、數(shù)據(jù)流”三個維度出發(fā),構(gòu)建更貼合業(yè)務(wù)需求的指標(biāo)體系。

一提到數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,很多人喜歡背誦AARRR、RFM一類??烧娴焦ぷ髦?,會經(jīng)常發(fā)現(xiàn)很難滿足業(yè)務(wù)需要。比如前幾天就有同學(xué)在星球提問:用戶流失該如何搭建指標(biāo)體系?

起因是:某公司定義了用戶流失率指標(biāo)是“連續(xù)三個月不消費(fèi)”,可業(yè)務(wù)看到這個指標(biāo)卻很懵:

1、知道了用戶流失率是30%,所以呢?能干什么?

2、知道了用戶流失要召回,可召回劃算嗎,值不值得干?

3、為啥一定要等到用戶流失了才干活?不能早干點(diǎn)事嗎?

因此,業(yè)務(wù)想讓數(shù)據(jù)部門幫忙建一個能輔助決策的用戶流失指標(biāo)體系。該怎么辦呢?這里需要考慮三個流程:業(yè)務(wù)流、管理流、數(shù)據(jù)流。

第一步:梳理業(yè)務(wù)流

梳理業(yè)務(wù)流,即搞清楚:分幾步達(dá)成目標(biāo)。有些業(yè)務(wù)流程是很清晰的,比如銷售流程,就是一個大轉(zhuǎn)化漏斗;比如客服流程,根據(jù)客戶需要,分類處理問題(如下圖):

對用戶流失而言,常見的業(yè)務(wù)流程有:

  1. 事前預(yù)防:當(dāng)用戶出現(xiàn)投訴/退貨,及時安撫
  2. 事前預(yù)防:當(dāng)用戶消費(fèi)一個月比一個月少,及時激勵
  3. 事前預(yù)防:當(dāng)用戶1個月/2個月未消費(fèi)(此時尚未達(dá)流失標(biāo)準(zhǔn))進(jìn)行刺激
  4. 事后補(bǔ)救:利用優(yōu)惠活動/新品上市/爆款產(chǎn)品等進(jìn)行召回,嘗試重新激活

可以將這些常見流程列清單,然后讓業(yè)務(wù)選:希望從哪個方向下手。如果業(yè)務(wù)暫時沒有想法,我們可以把用戶狀態(tài)如下圖分清楚,先統(tǒng)計(jì)每一類用戶有多少人,幫業(yè)務(wù)看清:那些人是流失重點(diǎn),從而形成思路

第二步:梳理管理流

梳理管理流,即搞清楚管理業(yè)務(wù)的目標(biāo),目標(biāo)可能是多元化的。比如銷售流程,有可能有好幾種考核方法:

  • 只考核銷售額
  • 銷售額+毛利
  • 銷售額+毛利+回款
  • 銷售額+特定產(chǎn)品銷量

不同考核方式,決定了指標(biāo)體系的主指標(biāo)不同,當(dāng)然會影響考察哪些子指標(biāo)。因此搞清楚管理目標(biāo)很重要。

在流失分析中,很有可能業(yè)務(wù)不確定,到底流失率多高算合適。此時,可以做一些輔助工作:

1、這些用戶流失前的貢獻(xiàn)有多大→ 理論上流失前貢獻(xiàn)越大,越應(yīng)該召回

2、這些用戶處于流失狀態(tài)多久→ 理論上流失狀態(tài)越短,越容易召回

3、這些用戶有沒有自然回流的跡象→理論上有回流跡象,越容易召回可以先把數(shù)據(jù)梳理出來,讓業(yè)務(wù)方看一看找找感覺:

幫業(yè)務(wù)方定目標(biāo)是很重要的。因?yàn)椴煌y度的目標(biāo),采取的手段不一樣。比如召回流失用戶,如果就孤零零地發(fā)條短信,啥好處都不給,肯定很難召回用戶。如果給用戶福利,那最好給有高召回價值的用戶身上。因此,事前做好用戶價值分層+過往召回響應(yīng)的盤點(diǎn),非常重要!

第三步:梳理數(shù)據(jù)流

梳理數(shù)據(jù)流,即明確業(yè)務(wù)的目標(biāo)、業(yè)務(wù)操作流程是否有數(shù)據(jù)采集。這一步確保前兩步梳理的內(nèi)容,能落地成數(shù)據(jù)表報,而不是懸在空中。比如銷售流程,傳統(tǒng)企業(yè)的最大問題就是數(shù)字化能力不行,除了最后一步的簽約合同,之前啥過程數(shù)據(jù)都沒有,這樣只有結(jié)果指標(biāo),沒有過程,很難做深入的分析?;氐接脩袅魇У睦樱肆魇в脩羧藬?shù)這個孤零零指標(biāo)外,上述兩步梳理的內(nèi)容,最好都有記錄(如下圖):

注意!數(shù)據(jù)指標(biāo)體系不止有指標(biāo),標(biāo)簽也很重要:

  • 流失前用戶消費(fèi):高消費(fèi)、中消費(fèi)、低消費(fèi)
  • 流失前用戶偏好:品類偏好/優(yōu)惠偏好
  • 流失前用戶狀態(tài):有投訴、無投訴
  • 對召回行為的響應(yīng):有響應(yīng)、無響應(yīng)
  • 召回用戶素材:優(yōu)惠類、新品類、換季類
  • 召回用戶優(yōu)惠力度:高、中、低

這些都需要打好標(biāo)簽,才能方便后續(xù)的深入分析。

當(dāng)需要解釋:“為什么召回效果不好?““為什么流失增多”這些問題時,直接利用標(biāo)簽對比,就能得出初步答案,從而極大提高數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的可用性。

理想的效果

理想狀態(tài)下,一個好的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,可以指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)工作閉環(huán),用通俗的話說,是:我想干什么→我要針對誰干→我要怎么干→我干成了沒有,全流程都有數(shù)據(jù)監(jiān)控。這樣在數(shù)據(jù)的指導(dǎo)下,業(yè)務(wù)方不斷具體到用戶流失案例,整個指標(biāo)體系如下圖運(yùn)作:

這樣就不是一個孤零零“流失率35%”的指標(biāo),而是可以按圖索驥,找到解決問題的思路,追蹤效果,可以說能實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)了。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【接地氣的陳老師】,微信公眾號:【接地氣的陳老師】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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