本文將深入探討如何通過數(shù)字化營(yíng)銷策略，特別是利用客戶數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（CDP）和高級(jí)分析模型，有效提升針對(duì)高凈值客戶的服務(wù)質(zhì)量和營(yíng)銷成效，從而幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)。

本文通過分析一個(gè)實(shí)際的招標(biāo)文件案例，揭示了當(dāng)前B2B營(yíng)銷項(xiàng)目在需求設(shè)計(jì)中普遍存在的問題，并提出了一系列針對(duì)性的建議。這些建議旨在幫助甲方更有效地規(guī)劃和執(zhí)行數(shù)字化項(xiàng)目，確保項(xiàng)目能夠真正提升業(yè)務(wù)價(jià)值和效率。

最近幾年各行各業(yè)都在向數(shù)字化、線上進(jìn)軍，包括營(yíng)銷領(lǐng)域。而數(shù)字化營(yíng)銷的發(fā)展包括六個(gè)方面，這篇文章，作者做了一個(gè)簡(jiǎn)單的解讀，供各位參考。

在數(shù)字化營(yíng)銷浪潮中，短視頻與投放廣告，哪一個(gè)更勝一籌？品牌營(yíng)銷時(shí)，選擇哪一個(gè)進(jìn)行投放，會(huì)更有優(yōu)勢(shì)呢？

AIPLA模型是面向C端用戶的一個(gè)非常好用和經(jīng)典的用戶生命周期模型，在本篇文章中，作者詳細(xì)介紹了AIPLA模型的原則和用法，希望能幫到大家。

召回模型是數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)中的核心環(huán)節(jié)，它決定了用戶能否看到與自己相關(guān)的內(nèi)容，從而影響用戶的滿意度和轉(zhuǎn)化率。 傳統(tǒng)的召回模型通?；谟脩舻男袨閿?shù)據(jù)和內(nèi)容的特征數(shù)據(jù)，通過一些簡(jiǎn)單的規(guī)則或機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來計(jì)算用戶和內(nèi)容的匹配度，然后按照一定的排序規(guī)則，向用戶推薦最匹配的內(nèi)容。 然而，這種方法存在一些局限性，比如數(shù)據(jù)稀疏、內(nèi)容冷啟動(dòng)、用戶興趣變化等，導(dǎo)致召回效果不理想。 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，特別是近年來出現(xiàn)的一些人工智能大模型，如GPT-3、BERT、DALL-E等，為召回模型提供了新的思路和方法。 人工智能大模型是指那些具有超大規(guī)模的參數(shù)和數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型，它們能夠在多個(gè)領(lǐng)域和任務(wù)上表現(xiàn)出驚人的性能，甚至超越人類的水平。 人工智能大模型的優(yōu)勢(shì)在于它們能夠從海量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到豐富的知識(shí)和語義，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶和內(nèi)容的深度理解，進(jìn)而提高召回的精度和效率。 本文將從產(chǎn)品經(jīng)理的視角，介紹如何應(yīng)用人工智能大模型實(shí)現(xiàn)基于綜合分析的召回模型，主要包括基于用戶興趣的召回模型和基于語義理解的召回模型，以及它們?cè)陔娚獭V告營(yíng)銷和用戶增長(zhǎng)等數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景和效果。 旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員了解人工智能大模型的潛力和價(jià)值，以及如何利用它們來優(yōu)化數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)的召回效果。

召回模型是一種在數(shù)字化營(yíng)銷中廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它的作用是根據(jù)用戶的特征和行為，從海量的候選物品中篩選出最有可能被用戶感興趣或點(diǎn)擊的物品，從而提高用戶的滿意度和轉(zhuǎn)化率。召回模型的優(yōu)化是一項(xiàng)重要的工作，它涉及到如何選擇合適的召回模型類型，如何設(shè)置合理的召回模型目標(biāo)，以及如何采用有效的召回模型方法。本文從產(chǎn)品經(jīng)理的視角，介紹了召回模型的定義、作用、類型、優(yōu)化的意義、目標(biāo)和方法，并且給出了一些實(shí)例和示意圖，幫助讀者理解和掌握召回模型優(yōu)化的基本概念和技能。

讓我們從一個(gè)故事說起，從用戶洞察、關(guān)系建立、策略制定等方面進(jìn)行探討，看看證券公司是否可以像主人公一樣做用戶運(yùn)營(yíng)。

活動(dòng)作為拉新促活的有效手段之一，一直以來都備受金融機(jī)構(gòu)的重視。但現(xiàn)有的Saas系統(tǒng)較少能滿足機(jī)構(gòu)的要求，以及現(xiàn)在前沿的數(shù)字人、VR等技術(shù)，都給金融機(jī)構(gòu)做活動(dòng)帶來了新的挑戰(zhàn)。這篇文章，我們就來分析下這個(gè)問題。

零售品牌推進(jìn)數(shù)字化營(yíng)銷已經(jīng)成為了必然趨勢(shì)之一，那么，怎么做好數(shù)字化營(yíng)銷？關(guān)鍵點(diǎn)之一在于建立自己的私域運(yùn)營(yíng)陣地。這篇文章里，作者便做了案例分享和拆解，不妨來看一下。

如何策劃新產(chǎn)品的數(shù)字化全流程營(yíng)銷方案？這篇文章里，作者將其分為了5個(gè)階段，一起來看看本文分享的關(guān)于新產(chǎn)品全面生命周期策略營(yíng)銷的實(shí)踐建議與心得吧。

結(jié)合用戶分群、用戶標(biāo)簽和用戶畫像，企業(yè)可以增強(qiáng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力，并促進(jìn)增長(zhǎng)。這篇文章里，作者就對(duì)用戶標(biāo)簽、標(biāo)簽的生產(chǎn)與應(yīng)用等方面做了解讀，一起來看一下。