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那些拒絕殺熟的年輕人決定硬剛算法
“年輕人反殺熟，算法博弈開啟。” 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，殺熟現(xiàn)象引發(fā)關(guān)注。年輕人不甘被算法 “算計(jì)”，他們?nèi)绾畏磽?？這場博弈又將走向何方？
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電商APP個(gè)性化推薦策略：提升用戶粘性和復(fù)購率
“電商個(gè)性化推薦，提升用戶體驗(yàn)與效益?！?在競爭激烈的電商領(lǐng)域，如何讓用戶發(fā)現(xiàn)心儀商品，提高復(fù)購率？個(gè)性化推薦策略成為關(guān)鍵。本文將深入剖析其架構(gòu)、算法及應(yīng)用，揭示提升用戶粘性的奧秘。
為了戒網(wǎng)癮，年輕人開始反向控制算法
在數(shù)字化時(shí)代，算法已成為塑造我們信息消費(fèi)習(xí)慣的強(qiáng)大力量。然而，當(dāng)算法開始主宰我們的思維和生活時(shí)，一些年輕人開始探索如何反向控制算法，以擺脫數(shù)字成癮的困境。本文深入探討了年輕人如何通過關(guān)閉個(gè)性化推薦、控制算法內(nèi)容等方式，重新奪回?cái)?shù)字自由。
用戶行為洞察，讓推薦算法精準(zhǔn)到爆！
推薦算法”是目前比較火的個(gè)性化推薦，常用于互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)、社交媒體、在線視頻和音樂服務(wù)等領(lǐng)域。這些算法通過分析用戶的歷史行為數(shù)據(jù)（如購買歷史、瀏覽記錄、評分和搜索習(xí)慣等），來預(yù)測用戶可能感興趣的產(chǎn)品或內(nèi)容，并據(jù)此提供個(gè)性化推薦。
抖音重構(gòu)推薦算法，3大變化需要留意！
最近，抖音對其推薦算法進(jìn)行了重構(gòu)，這一變化對于希望在平臺上獲得更多曝光的創(chuàng)作者來說影響深遠(yuǎn)。本文將探討抖音推薦算法的三大變化，以及這些變化對內(nèi)容創(chuàng)作者意味著什么，幫助創(chuàng)作者們更好地適應(yīng)新算法，抓住流量機(jī)遇。
短視頻，成也算法，敗也算法
自從短視頻興起之后，越來越多的人沉迷其中。于是有人視之為毒蛇猛獸避之不及。其實(shí)，短視頻的算法利用好了，未必不能成為提升自己的利器。這篇文章，也許會給你帶來一些啟發(fā)。
公眾號推薦內(nèi)容泛濫，我們?yōu)槭裁催€要「訂閱」？
在微信公眾號信息流中，我們常常會接收到各個(gè)時(shí)間段和亂序的推文，也會有其他推送的內(nèi)容。久而久之，我們對自己訂閱的公眾號就沒有那么敏感了。這不禁讓我們思考：我們的“訂閱”還有意義嗎？
算法人生（14）：從“探索平衡策略”看“生活工作的平衡之道”
在機(jī)器學(xué)習(xí)的早期階段，探索對于理解環(huán)境至關(guān)重要，但隨著智能體學(xué)習(xí)的深入，利用已知策略以獲取穩(wěn)定回報(bào)變得更為重要。過多的探索可能導(dǎo)致錯(cuò)失最優(yōu)行動帶來的回報(bào)，而過多的利用則可能使智能體陷入局部最優(yōu)，錯(cuò)失更好的策略。因此，如何在探索和利用之間找到平衡，是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵問題。
公眾號怎么寫才會入池？簡單2招輕松搞定
公眾號現(xiàn)在不再是信息流的展示方式，而是類似抖音的推薦制；這種情況下，如何保證公眾號的內(nèi)容閱讀量更高？就要保證文章能命中推薦規(guī)則，進(jìn)入到推薦池中。本文分享了兩種入池的方法，操作都很簡單，可以學(xué)習(xí)一下。
關(guān)不掉的“熟人推薦”
你有沒有在APP上刷到過熟人的尷尬？不想承載熟人社交壓力的用戶，想要的不過是“隱入人海”在社交平臺上輕松沖浪。此時(shí)社交平臺自作主張進(jìn)行“熟人推薦”，無疑會影響用戶體驗(yàn)，引發(fā)用戶反感。
抖音張一鳴：算法意識締造的字節(jié)帝國
對現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)人來說，字節(jié)跳動已經(jīng)算大廠了，但它是如何發(fā)展起來的，過往的故事其實(shí)少有人知。這篇文章，作者為我們分析了過去10年，字節(jié)在互聯(lián)網(wǎng)大潮中的波浪起伏，看看在短視頻、信息分發(fā)賽道上，張一鳴是顛覆型選手。
