抖音在本地生活領(lǐng)域的探索已經(jīng)進(jìn)入第四個(gè)年頭，但與美團(tuán)相比，仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。本文將通過(guò)回顧張一鳴在2015年對(duì)推薦引擎與搜索引擎的深度分析，探討抖音在本地生活領(lǐng)域遇到的難題。

本地生活這條路，美團(tuán)走了15年，而抖音正式下場(chǎng)做本地生活到也才4年左右。在國(guó)內(nèi)瞬息萬(wàn)變的互聯(lián)網(wǎng)賽道上，這11年的差距猶如鴻溝。要么高維度降維打擊，跨越鴻溝，要么同等維度拼長(zhǎng)板減少差距。

而兩個(gè)平臺(tái)的底層邏輯差別，也讓攻無(wú)不克的抖音，遇到了真正的挑戰(zhàn)。

回過(guò)頭，我們?cè)倏磸堃圾Q2015年的PPT總結(jié)，或許我們可以窺探抖音成功的秘密，以及本地生活的遇到的挑戰(zhàn)。

張一鳴對(duì)推薦引擎與搜索引擎做了深度的分析：

推薦引擎 VS 搜索引擎

“搜索“搜了才出結(jié)果”，需要先輸文字，而懶惰是人的本性，導(dǎo)致使用頻次低。而推薦“自動(dòng)出結(jié)果”使得推薦可以無(wú)處不在，以各種產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn)，使用門(mén)檻低，頻次高。高頻侵蝕低頻，推薦引擎對(duì)搜索引擎有替代作用。
搜索目前還優(yōu)于推薦，主要靠三點(diǎn)：(1)算法技術(shù)；(2)用戶興趣獲取能力；(3)大數(shù)據(jù)積累。但是：
搜索的算法已基本達(dá)到頂峰。而推薦起步晚，算法更復(fù)雜，工程化更難，更接近人工智能，還需3-5年時(shí)間進(jìn)化，但是進(jìn)化速度快得多追上搜索只是時(shí)間問(wèn)題。
PC時(shí)代，用戶興趣主要用搜索詞表達(dá)。移動(dòng)和智能硬件時(shí)代，人腦與“云”的信息交流頻次指數(shù)級(jí)提高，推薦引擎獲取用戶興趣的能力將超越搜索引擎。
搜索積累的大數(shù)據(jù)以信息為主。信息易抓取，而人的大數(shù)據(jù)要靠產(chǎn)品特性來(lái)積累。推薦和人的交互頻次比搜索高，形態(tài)和方式也更多樣化，在積累人的大數(shù)據(jù)上優(yōu)于搜索，技術(shù)越來(lái)越先進(jìn)(算法)，世界越來(lái)越透明(興趣獲取)，數(shù)據(jù)越來(lái)越多，人越來(lái)越懶?！?/p>

搜索是有需求后，人才會(huì)輸出文字搜索結(jié)果，但人是有惰性的，會(huì)減少使用的頻次。而推薦，會(huì)自動(dòng)將結(jié)果給到你。推薦用戶使用門(mén)檻低，頻次高。

而潘亂，在自己的《亂翻書(shū)》節(jié)目中還提到一個(gè)信息，國(guó)內(nèi)有6億人不會(huì)用輸入發(fā)法。不會(huì)打文字，也意味著基于文字產(chǎn)生的搜索需求也不存在。

這算給張一鳴后面的產(chǎn)品都定了一個(gè)調(diào)：推薦，基于算法的個(gè)性化推薦。

從今日投流、到抖音，再到抖音電商，本地生活，都是沿著這條路再走。

但是為什么今日投流，抖音都很成功，而本地生活卻沒(méi)有達(dá)到字節(jié)的期望呢。

其實(shí)抖音電商，可能都沒(méi)有達(dá)到字節(jié)的預(yù)期，興趣電商的天花板來(lái)得太快，讓字節(jié)還沒(méi)有準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)趨勢(shì)的下滑。

從單純內(nèi)容消費(fèi)，到電商，再到本地生活，履約方式存在很大的區(qū)別，特別是本地生活，占據(jù)一城一地，讓字節(jié)的規(guī)?；瘍?yōu)勢(shì)不再。

一、內(nèi)容消費(fèi)時(shí)代

涉及3個(gè)主體，創(chuàng)作者、平臺(tái)以及用戶。創(chuàng)作者生產(chǎn)內(nèi)容，平臺(tái)基于興趣標(biāo)簽用算法做推薦，而用戶只需要打開(kāi)時(shí)間上下滑動(dòng)消費(fèi)內(nèi)容。用戶不需要額外付費(fèi)，只需要付費(fèi)自己的時(shí)間就能享受短暫的愉悅，沒(méi)有時(shí)間差，沒(méi)有平臺(tái)額外的交付壓力。

而創(chuàng)作者，通過(guò)靠品牌商家廣告，實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。

只要算法用得好，用戶肯定少不了。

這是字節(jié)的第1個(gè)時(shí)代，基于內(nèi)容推薦的時(shí)代。

二、興趣電商時(shí)代

從創(chuàng)作者，平臺(tái)，用戶，多了一個(gè)商家。 商家進(jìn)入這個(gè)體系之后，整個(gè)履約模式發(fā)生了改變。創(chuàng)造者從名義上的內(nèi)容主導(dǎo)，變成內(nèi)容依附方。而用戶從內(nèi)容消費(fèi)，變成商品消費(fèi)。

而這個(gè)過(guò)程就需要平臺(tái)做兩個(gè)事兒，將合適的產(chǎn)品內(nèi)容推給需要它的用戶。

履約體系元素增加，不可控性加強(qiáng)。原本用戶沒(méi)有的需求，靠?jī)?nèi)容推薦激發(fā)，快速產(chǎn)生也會(huì)快速消退，同時(shí)內(nèi)容激發(fā)需求的不確定性，也讓商家需要更高的毛利去找確定性的流量。

是搜，還是推，哪個(gè)更好。字節(jié)也不知道答案，直到拼多多既搜又推而且還低價(jià)，股價(jià)超過(guò)阿里。字節(jié)以為是自己的路子，于是大刀闊斧，結(jié)果發(fā)現(xiàn)不是這樣的，還是回到之前的老路，建立貨架，做搜索電商。

搜索電商的天花板高于興趣電商，搜索電商的確定性強(qiáng)于興趣電商。

此時(shí)，字節(jié)的人效并不低，快遞改變了這個(gè)距離路徑，而字節(jié)基于算法推薦的規(guī)?；?yīng)依舊強(qiáng)大。

三、本地生活時(shí)代

本地生活改變了字節(jié)，也讓字節(jié)知道了自己的短板。即便突飛猛進(jìn)3年，還是無(wú)法超越美團(tuán)。搜索的確定性，與推薦的天花板，讓字節(jié)和美團(tuán)各自確定邊界。

而基于區(qū)域化的流量策略，也不斷考驗(yàn)字節(jié)的算法能力。強(qiáng)如算法，也無(wú)法逃避本地生活門(mén)店天生區(qū)域的限制。

而本地生活區(qū)域化要求的豐富供給，以及內(nèi)容輸出帶來(lái)的門(mén)檻，也讓中小商家放棄在抖音長(zhǎng)效經(jīng)營(yíng)。

表面看，抖音做不好本地生活，好像是供給問(wèn)題，實(shí)質(zhì)上可能是搜索與推薦在本地流量匹配效率的差距。