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抖音張一鳴：算法意識(shí)締造的字節(jié)帝國(guó)

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對(duì)現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)人來(lái)說(shuō)，字節(jié)跳動(dòng)已經(jīng)算大廠了，但它是如何發(fā)展起來(lái)的，過(guò)往的故事其實(shí)少有人知。這篇文章，作者為我們分析了過(guò)去10年，字節(jié)在互聯(lián)網(wǎng)大潮中的波浪起伏，看看在短視頻、信息分發(fā)賽道上，張一鳴是顛覆型選手。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
從推薦算法出發(fā)，談?wù)勵(lì)}庫(kù)個(gè)性化推題思路

從推薦算法出發(fā)，談?wù)勵(lì)}庫(kù)個(gè)性化推題思路

個(gè)性化推薦、算法推薦這類概念已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中十分常見(jiàn)，那么，我們是否可以將個(gè)性化推薦概念應(yīng)用到在線學(xué)習(xí)領(lǐng)域，借助個(gè)性化推薦來(lái)提高學(xué)習(xí)效率？這篇文章里，作者談了談?lì)}庫(kù)個(gè)性化推題思路，一起來(lái)看一下。
構(gòu)建推薦系統(tǒng)：產(chǎn)品經(jīng)理需要做些什么

構(gòu)建推薦系統(tǒng)：產(chǎn)品經(jīng)理需要做些什么

假如你是一家電商公司的產(chǎn)品經(jīng)理，你會(huì)怎么搭建好一個(gè)推薦系統(tǒng)？這篇文章里，作者就嘗試做了解答，并從需求定義、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)這四個(gè)方面做了梳理，一起來(lái)看看吧。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
「對(duì)標(biāo)賬號(hào)」抄得好，賺錢少不了

「對(duì)標(biāo)賬號(hào)」抄得好，賺錢少不了

在借鑒對(duì)標(biāo)賬號(hào)這件事上，很多人所找的對(duì)標(biāo)賬號(hào)，可能并不精準(zhǔn)，因?yàn)樵趯ふ疫^(guò)程中，我們?nèi)菀紫萑胫魂P(guān)注內(nèi)容角度的誤區(qū)。那么，怎么更精準(zhǔn)地尋找對(duì)標(biāo)賬號(hào)？找到優(yōu)秀的對(duì)標(biāo)賬號(hào)后，我們又該怎么進(jìn)行下一步？一起來(lái)看看本文的拆解。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
男性和女性的評(píng)論區(qū)不一樣，算法連這也不放過(guò)了？

男性和女性的評(píng)論區(qū)不一樣，算法連這也不放過(guò)了？

自從頭條、抖音等靠著推薦算法成功的產(chǎn)品興起，“信息繭房”這個(gè)詞就一直被大家提及。原本是一個(gè)小眾的研究越來(lái)越被人們所熟知。前幾天熱搜上因?yàn)槎桃曨l產(chǎn)品的評(píng)論區(qū)不一樣的話題，又將這個(gè)詞代入大眾的認(rèn)知里。是否真的是信息繭房？我們來(lái)看看作者的分析。
AI人工智能
ChatGPT：打破推薦算法的“牢籠”

ChatGPT：打破推薦算法的“牢籠”

“猜你喜歡”為什么沒(méi)能猜中我們的喜好？因?yàn)楝F(xiàn)有的推薦算法是沒(méi)有「感知力」的，只能用類比的邏輯來(lái)分析我們可能想要什么。而以ChatGPT為首的LLM（大型語(yǔ)言模型）可以理解人的語(yǔ)言，它更能 “看透” 一句話背后的真實(shí)意圖，即有更強(qiáng)的感知能力，恰好可以彌補(bǔ)現(xiàn)有推薦算法的缺陷。
交互體驗(yàn)
一點(diǎn)對(duì)探探推薦策略的思考

一點(diǎn)對(duì)探探推薦策略的思考

推薦算法在日常生活中的應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越普遍。在交友軟件這一領(lǐng)域，平臺(tái)要怎樣通過(guò)推薦算法，為用戶提供合理的匹配人選和舒適的交友體驗(yàn)?zāi)兀勘疚囊蕴教降耐扑]算法為例，分析了探探在交友匹配上的推薦邏輯，希望能對(duì)你有所啟發(fā)。