在數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)時代，BI（商業(yè)智能）與AI（人工智能）的結合正成為企業(yè)提升決策效率和競爭力的關鍵。本文深入探討了BI與AI融合的必要性、五大落地場景以及面臨的挑戰(zhàn)，提出了從技術架構、場景選擇到組織適配的實踐路徑，幫助企業(yè)在智能商業(yè)革命中找到適合自己的發(fā)展策略。

在中臺產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作中，獨立負責一個模塊的優(yōu)化與迭代是一項極具挑戰(zhàn)性的任務。本文通過一個實際案例，詳細拆解了從接手 CRM 系統(tǒng)中的“線索模塊”到完成方案落地的全過程。

當項目預算緊張、利潤空間微薄甚至出現(xiàn)虧損時，技術團隊是否應該考慮成本？本文通過兩個實際案例，探討了技術團隊在項目中考慮成本的必要性、成本控制的意義以及如何在技術實施過程中平衡成本與交付質(zhì)量，為項目管理提供了新的視角和思考方向。

泡泡瑪特從一個“拒絕互聯(lián)網(wǎng)”的小眾品牌，到如今成為千億市值的潮玩巨頭，其發(fā)展歷程充滿了值得深思的商業(yè)智慧。本文通過深入研究泡泡瑪特的商業(yè)模式、企業(yè)經(jīng)營策略以及其在市場中的起伏，總結了七條深刻的思考。

用戶畫像不應只是簡單的數(shù)據(jù)堆砌，而是深入洞察人性的工具。本文將揭示三個反直覺的真相：用戶畫像不是填空題，而是偵探游戲；顯性需求會撒謊，隱性動機才致命；動態(tài)畫像才是活的用戶指南。

在教育行業(yè)競爭激烈的紅海中，多鄰國憑借獨特的商業(yè)模式和產(chǎn)品設計，成功將3億用戶轉(zhuǎn)化為強大的盈利動力，創(chuàng)造了240億美元的估值奇跡。本文將深入剖析多鄰國背后的“反邏輯”暴利模式，探討其如何通過游戲化機制、數(shù)據(jù)驅(qū)動的實驗以及巧妙的付費策略，將免費用戶轉(zhuǎn)化為收入來源。

在流量紅利消失的當下，社區(qū)產(chǎn)品卻呈現(xiàn)出逆勢增長——小紅書MAU突破3億，Discord估值超150億美元。這揭示了一個本質(zhì)矛盾：用戶既渴望規(guī)模化連接，又懼怕失去圈層認同。但...

本文將深入分析付費券包的成本構成、盈利邏輯以及優(yōu)化策略，幫助商家更好地理解和運用這一營銷工具，實現(xiàn)用戶增長和平臺盈利的雙重目標。

游戲化設計作為一種提升用戶參與度和粘性的策略，被越來越多的產(chǎn)品團隊所關注。然而，并非所有產(chǎn)品都適合引入游戲化元素。如何判斷產(chǎn)品是否適合進行游戲化設計，成為了一個值得深入探討的問題。本文將從用戶行為、產(chǎn)品目標、使用場景和資源支持等多個維度，為你提供一套系統(tǒng)性的判斷標準，供大家參考。

在AI技術迅速普及的當下，DeepSeek等AI工具的廣泛應用引發(fā)了眾多從業(yè)者的“AI焦慮”：擔心被替代、失去工作，或是過度依賴AI而失去獨立思考能力。本文將探討如何正確理解和使用DeepSeek，指出真正有獨立思考和分析能力的人可以通過“誤導”AI來引導其輸出，從而避免被AI替代，并將AI作為提升工作效率的工具，而非威脅。

面對眾多不同的AI模型，該如何選擇？產(chǎn)品經(jīng)理們在設計產(chǎn)品時，是為用戶提供更多選擇，還是簡化操作以提升用戶體驗？本文將深入探討AI聊天應用中“模型選擇困境”的背后邏輯，分析用戶價值的迷失、商業(yè)模式的博弈，以及如何在商業(yè)利益與用戶體驗之間找到平衡。

從智能助手到自動化機器人，AI 正在以前所未有的速度改變著世界。但與此同時，一個令人不安的問題也浮現(xiàn)在每個人心頭：AI 會不會搶了我的飯碗？