在大家都追求降本增效的現(xiàn)在，各個(gè)公司對(duì)數(shù)字化的重視程度不斷提升。當(dāng)下面臨的問題，不僅從軟件上進(jìn)行探索，還需要進(jìn)行智能化設(shè)備的升級(jí)。

當(dāng)前的AI工具市場(chǎng)，還處于一個(gè)野蠻生長(zhǎng)的藍(lán)海階段。那如果在B端上應(yīng)用來進(jìn)行降本增效，還會(huì)有諸多痛點(diǎn)需要解決。這種時(shí)候，如何走完AI工具落地的最后一公里呢？

從前幾年開始，降本增效的聲音就在各個(gè)企業(yè)不斷傳播；這個(gè)時(shí)候，私域運(yùn)營(yíng)就成為大家的心頭好，據(jù)說是能達(dá)到降本增效的功效。那你知道降的什么本，增的什么效嗎？

最近幾年各大公司都不好做，在降本增效的同時(shí)，大家把目光都放在賺錢的業(yè)務(wù)上，阿里也是如此。想當(dāng)初微軟重振，先行的動(dòng)作是“砍砍砍”，現(xiàn)在，阿里也開始一系列斷舍離操作了。

RTA，是Realtime API的簡(jiǎn)稱，怎么理解這一概念呢？RTA又是如何幫助廣告主實(shí)現(xiàn)降本增效的？不妨來看看本文的拆解和梳理。

從去年開始，降本增效的要求就在各個(gè)公司盛行。原本按照自己意愿開發(fā)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品，也會(huì)被要求控制成本，增加利潤(rùn)。這種情況下，如何做好產(chǎn)品規(guī)劃？

如今，不少企業(yè)為了降本增效，引入倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化建設(shè)，但自動(dòng)化倉(cāng)的建設(shè)對(duì)企業(yè)來說是要求很高的。作者分享了一些關(guān)于倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化建設(shè)的認(rèn)知與思考，希望對(duì)你有所啟發(fā)。

本文介紹了如何通過售前智能工單系統(tǒng)的五大核心功能，在售前過程中解決資源調(diào)度、過程協(xié)同和資源能力這三大難題。五大核心功能是：1.派單到兵、2.用戶付薪、3.全程可視、4.實(shí)時(shí)管控、5.服務(wù)搶單。

云原生技術(shù)的自動(dòng)化部署和管理、彈性伸縮等功能，可以很大程度上幫助大模型實(shí)現(xiàn)降本增效。那么，這個(gè)過程是如何實(shí)現(xiàn)的？有哪些挑戰(zhàn)還存在著？一起來看看本文的分享。

今年“時(shí)間的朋友”跨年演講你看了嗎？當(dāng)中，有著一些關(guān)于私域的啟發(fā)。作者總結(jié)了其中7個(gè)要點(diǎn)，與你分享，希望對(duì)你有所幫助。

我們都說產(chǎn)品經(jīng)理要做到“以用戶為中心”，其實(shí)做運(yùn)營(yíng)也是一樣，特別是Saas類的運(yùn)營(yíng)。從企業(yè)采購(gòu)的決定因素出發(fā)，我們才能做好Saas類產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)，而不是眉毛胡子一把抓找不到北。

AI 和 AIGC 行業(yè)兩個(gè)行業(yè)帶動(dòng)了產(chǎn)品經(jīng)理的的能力提升，那AI產(chǎn)品經(jīng)理與AIGC產(chǎn)品經(jīng)理兩者中間有什么區(qū)別的呢？下面一起來看一下，之間的不同之處吧！