我們都喜歡看故事，可以從中汲取到希望和經(jīng)驗。而和自己路徑相同的人的故事，可以參考學(xué)習(xí)的地方就更多了。這篇文章，我們來看看作者的經(jīng)驗，看看有哪些可以學(xué)習(xí)的地方。

職業(yè)生涯的發(fā)展，在某種程度上和弗洛伊德的“原因論”是很類似的——原因論強調(diào)人的性格很大程度是由兒時的家庭、教育環(huán)境等因素決定的，而人們職業(yè)生涯、認(rèn)知的發(fā)展也和成長過程中的經(jīng)歷、工作內(nèi)容、部門風(fēng)格、直屬上級等因素息息相關(guān)。世界雖大，總有許多人與你經(jīng)歷類似，向其故事借力是事半功倍的。以下是我的經(jīng)歷梗概，看官請過目。

20歲之前，我是個典型的小鎮(zhèn)做題家，在教育大省山東長大，順利卷到了一所還不錯的985院校。又因為喜歡玩電腦，所以就大概選了個相關(guān)的專業(yè)，信息系統(tǒng)管理與設(shè)計系下細(xì)分的電子商務(wù)方向。

18年，初次接觸產(chǎn)品經(jīng)理。彼時的產(chǎn)品經(jīng)理依然處于行業(yè)的風(fēng)口浪尖，人們對其的說辭還在用“最接近CEO的崗位”諸如此類的描述。作為一個J人，想做一件事的第一反應(yīng)是…找資料研究學(xué)習(xí)。一開始從看視頻開始，從網(wǎng)易云課堂、騰訊課堂、貼吧等網(wǎng)站搜集各種正版盜版視頻（見笑），沒日沒夜+走馬觀花的看，光刷視頻也花了大幾百個小時。但是慢慢發(fā)現(xiàn)看視頻的信息轉(zhuǎn)化效率太低了，光看個樂呵，實際只是腦子里有了個大概的概念…

于是開始轉(zhuǎn)型為看書，去搜羅俞軍、蘇杰等前輩推薦的書單一本本看，看完一本就梳理一本的腦圖，有想法了就再額外寫篇文章發(fā)到產(chǎn)品社區(qū)…看了50本左右暢銷書后覺得差不多了，再新看的書基本都能和之前的知識點相互印證，比如增長黑客不同作者的版本，看個3-4本就會發(fā)現(xiàn)講的內(nèi)容大差不差，都是一個框架上衍生出來的內(nèi)容。后來還寫了篇初階產(chǎn)品經(jīng)理反思清單（就不貼鏈接了，實在狗屁不通），被好多人噴不落地。當(dāng)時的我不服氣，但也無從證明，于是開始正經(jīng)去做產(chǎn)品相關(guān)的工作。

我的第一份工作是在京東數(shù)科的智能農(nóng)牧部門，做面向黑豬養(yǎng)殖廠的一體化解決方案，這是官方的說辭。

實在一點說，我們有嵌入式與硬件研發(fā)部門，提供定時定量的智能飼喂器、軌道車、攝像頭、溫濕度控制箱；有算法部門，基于IOT設(shè)備采集的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)豬臉識別、AI稱重、拉稀檢測等騷操作；有SaaS部門，負(fù)責(zé)將全流程的信息流串在一起，提供一線員工與管理者的可視化操作頁面。

我在SaaS部門，根據(jù)項目的落地進度，做一些“錄入種豬信息”“批量錄入疫苗記錄”等日常業(yè)務(wù)的功能點。為了了解業(yè)務(wù)場景，當(dāng)時有段時間也是直接在吉林白山的豬場里工作，與小豬同吃同睡，半個月才有機會洗一次澡，著實是一段有味道的經(jīng)歷…

從產(chǎn)品設(shè)計的角度而言，這段經(jīng)歷本身乏善可陳，無非就是將原先記錄在excel的信息通過交互頁面讓業(yè)務(wù)員錄入系統(tǒng)中，讓數(shù)據(jù)的管理更加一體化。業(yè)務(wù)后來黃了，原因是高昂的投入并不足以帶來對等的價值產(chǎn)出——自動飼喂、豬臉識別等黑科技不會讓豬場效益翻倍，也養(yǎng)不起三十多人的大廠產(chǎn)研團隊，遠(yuǎn)不如多招幾個3000塊工資干活麻利的當(dāng)?shù)厝?。?/p>

做B端設(shè)計很無聊，所以在20年，我又去到了百度的視覺搜索業(yè)務(wù)，先后接手過動植物垂類的體驗與通用增長。視覺搜索負(fù)責(zé)承載了語言不好表達(dá)的搜索場景，比如我眼前這是條啥品種的狗。核心工作一是對算法識別后的結(jié)果頁體驗負(fù)責(zé)，比如算法識別了這是只伯恩山，那結(jié)果頁需要盡可能滿足用戶搜索狗之后的潛在訴求，比如基本的百科、當(dāng)?shù)氐馁徺I價格、狗狗的特征習(xí)性、常見相關(guān)問題等等；

二是考慮如何利用各種資源，讓整體視覺搜索的PV盡可能增長，比如在用戶進入百度app時，彈個小圖片引導(dǎo)用戶點進主頁的相機看看，比如當(dāng)用戶點開搜索框后，彈出相冊最新保存的圖片看是否有搜索的訴求…

我這這里呆了多半年就忍不住跑路了，實在受不了部門風(fēng)氣——比如沒有大的增長點可做，喜歡在paperwork上摳細(xì)節(jié)，一份郵件改個三四十遍稀松平常；比如老板眼里kpi遠(yuǎn)大于用戶價值，整個戰(zhàn)略就是在各處摳搜流量；比如一些老白兔業(yè)務(wù)理解不咋的擺架子第一名，拽的二五八萬…

工作期間唯一的樂趣就是與同組一起被pua的難兄難弟在天臺跑道吐槽散心，后來捫心自問這樣的日子如果以后天天都要過了再過，實在是頂不住，遂裸辭回家。

當(dāng)時的我滿揣懷才不遇的心態(tài)，希望能有個有空間的地方做一番事情，于是在21年，我跑到深圳和一個小創(chuàng)業(yè)公司從零開始，做互聯(lián)網(wǎng)+無人自習(xí)室門店，妄圖做成第二個美團單車。

共享自習(xí)室核心面向考試人群，主要是考研考證的學(xué)生和同樣想考證或轉(zhuǎn)型的上班族——如果你和我一樣定力一般，無法抵御手機沙發(fā)電視床的誘惑，那自習(xí)室也許是個好選擇，在周圍人都在學(xué)習(xí)的氛圍里，自然就會跟著一起卷。在共享自習(xí)室方興未艾的階段，這門生意還是有得賺的。以深圳為例，一個位置不錯的寫字樓租150平米的月租金在2w上下，這一百五十平米可以做成50個座位，每個座位一小時10塊錢，一天營業(yè)15小時，旺季可以做到50%以上的上座率，月流水也有理論上可以達(dá)到10萬。

以上是理論值的原因是，10元/小時是標(biāo)準(zhǔn)定價，而一方面自習(xí)室品類最主要的流量來源是美團/大眾點評（那時候抖音的本地生活還未發(fā)力），新用戶都是通過“1元/兩小時”的引流券過來的；另一方面，有長期需求的老客也會push商家推出長期包月券，沒人承受得了每月幾千塊的自習(xí)室支出。所以我們的單位小時實際核銷額，一直在五元以下。

但即使這樣，只要前期選址選的好，在短暫的藍(lán)海期間，客戶依然不會少，每月除去房租水電保潔設(shè)備維護等費用，依然有兩三萬的利潤。強依賴選址的邏輯是自習(xí)室的差異化太低了，沒有人會拒絕一個樓下/回家路上的自習(xí)室，哪怕更遠(yuǎn)的那家用了工學(xué)椅（當(dāng)然，畢竟是線下的生意，裝修、噪音、氛圍、空氣這些因素依然很重要）。作為一個互聯(lián)網(wǎng)+自習(xí)室品類，我們也做了一套線上預(yù)約SaaS管理工具，和無人門禁、座位一鍵供電的IOT設(shè)備。

除了幾家自營自習(xí)室，我們也有面向政府的南山書房項目，政府出資為市民提供一系列的無人化的智慧書房，號稱X年內(nèi)在深圳有一百家南山書房，我們則負(fù)責(zé)每家書房項目的技術(shù)部分，這也是我們在淡季賴以生存的憑依。再后來，隨著自習(xí)室品類越來越火，自習(xí)室也開得越來越多，原本有利可圖的生意在低門檻的準(zhǔn)入條件下開始卷價格，單位小時核銷從4-5元也跌到了不到3元，即使這樣，入座率也要被其他離客戶更近的門店分走一部分，加上影響越來越大的疫情…

我的工作一塊是門店SaaS的迭代，自營門店做SaaS的好處是，你首先要對自己家門店的經(jīng)營負(fù)責(zé)，天然就符合Software As A Service的理念——比如做營銷的卡券系統(tǒng)，要支持時長卡券，要支持能用幾次的卡券，要支持某段時間無限用的卡券，要支持僅幾點到幾點可用的卡券，業(yè)務(wù)場景清楚了，系統(tǒng)抽象自然就到位了（這里多提一嘴，做客服是了解業(yè)務(wù)場景最快的方式，別想太多商業(yè)模式，幫用戶緊一下座位螺絲先）。

第二塊工作就是政府項目，要在工地頂著烈日炎炎和包工頭反復(fù)拉扯，包括怎么給我們的IOT設(shè)備布線預(yù)留空間、每個座位怎么拼接怎么開孔、硬裝怎么好看…其中曲折不足道也。所幸過程中磨出了點好心態(tài)，坦然接受了在生活的不同時期付出和回報的比例是不同的，比例接近時便多努力些抓住機會，比例偏差些也接受生活本身并無目的，過好當(dāng)下才是正事。

隨著倒閉的自習(xí)室越來越多，我也在考慮后續(xù)職業(yè)生涯的理想企業(yè)畫像，它大概滿足：

• 有一定穩(wěn)定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，無需做太多從0-1，有深耕的機會；也無需天天擰螺絲，在大廠扭曲自己的心智。對應(yīng)融資階段C輪前后。
• 面向企業(yè)服務(wù)。2c的領(lǐng)域個人其實也蠻喜歡，只是大部分場景太過主觀，對上有了分歧難免要向老板妥協(xié)…相比之下2b的領(lǐng)域確定性則強許多，專家就是專家水貨就是水貨。
• 做增收不做提效。相比效率工具，增收的正反饋與確定性都更強。

后來，我找到了符合這幾個條件的公司，是一家地產(chǎn)行業(yè)的營銷SaaS。

房地產(chǎn)開發(fā)商很有錢。有錢到什么程度呢？地產(chǎn)最火爆的那幾年，一個二線規(guī)模的開發(fā)商中的一個領(lǐng)導(dǎo)如果要去另個城市出差，另個城市的同事會打聽好這位領(lǐng)導(dǎo)愛坐什么車，然后提前買一輛，等接待完貴客再把車買掉…其中腐敗可見一斑。

開發(fā)商有錢，貝殼就有錢——在賣房的產(chǎn)業(yè)鏈中有兩個關(guān)鍵角色，一是售樓部的置業(yè)顧問，負(fù)責(zé)接待來看房的人；二是房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人，即傳統(tǒng)意義上的中介，負(fù)責(zé)根據(jù)用戶的需求分析其應(yīng)該買哪的房子，成交后在對應(yīng)開發(fā)商那里領(lǐng)傭金。而貝殼，就是中國最大的中介公司。

開發(fā)商依賴貝殼，是因為兩個角色天然分工不同，經(jīng)紀(jì)人比售樓部顧問更接近客戶立場，所以樓盤天然依賴經(jīng)紀(jì)人給帶客戶。前司的使命，就是把營銷的能力還給開發(fā)商，讓其擁有自主營銷、獲客的能力，省去高額的經(jīng)紀(jì)人傭金（每套房3%～6%的傭金）。

在中國買房有個很奇怪的現(xiàn)象，一百萬的房子你直接找開發(fā)商買，他說一百萬是底價；再去找中介，他卻說99萬拿下——找貨源方反而拿不到最低的價格。因為中介成交后會拿到開發(fā)商的3萬傭金，他可以在傭金中抽出一部分返給用戶，以此說服用戶來找自己買房。那開發(fā)商能不能把那三萬塊錢也拿出來，告訴用戶你直接找我買房，我給你兩萬呢？也許可以，但要根據(jù)城市的供需關(guān)系具體分析，這里不展開。

從22年起，一直在其中負(fù)責(zé)核心業(yè)務(wù)線的迭代、大客戶交付與產(chǎn)品增長。和每個苦哈哈的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人一樣，被客戶噴、被同事噴、被老板噴，然后讓產(chǎn)品一點點變好。當(dāng)然，依照上述標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃職業(yè)路徑時的我無從預(yù)料到地產(chǎn)行業(yè)（這個經(jīng)濟支柱）的大幅衰退，人畢竟無法得到所有事物，如愿得到一個能夠發(fā)揮身手的環(huán)境與嘻嘻哈哈的同事氛圍已經(jīng)足夠了。按照某同行所講，做產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)雖然掙不到什么錢，就當(dāng)是給祖國數(shù)字化事業(yè)添磚加瓦了。

最近再次開始嘗試轉(zhuǎn)型，成為一個全職創(chuàng)業(yè)者。大模型的發(fā)展其實已經(jīng)深刻影響了很多行業(yè)與環(huán)節(jié)，只是這種影響的分布還不夠平均。切實的體感讓我感覺這次AI浪潮不全是泡沫，也潛藏著新機會。我希望通過大模型+產(chǎn)品去解決一些實在的問題，讓一些人的生活變得更好一點點。這段故事的走向仍未可知，留待日后蓋棺定論。

以上，是為我作為一個普通產(chǎn)品經(jīng)理的五年，望你能從中收獲一二經(jīng)驗或教訓(xùn)，勇敢去追尋自己的“connecting the dots”。