做數據分析需要懂業(yè)務，問題來了，怎么快速地了解行業(yè)和業(yè)務？本篇文章系統(tǒng)地分享了快速了解行業(yè)和業(yè)務的方法，并從工作和面試兩大場景分別做了闡述，一起來看一看吧。

“做數據分析要懂業(yè)務！要懂行業(yè)！”這是個基本的要求，可如何快速了解一個行業(yè)和業(yè)務？難道非得自己去干過這行的運營、干過銷售才算了解業(yè)務嗎？今天跟大家系統(tǒng)分享下，快速了解行業(yè)和業(yè)務的方法。

首先要明確：面試和工作是兩個完全不同的場景，要區(qū)分對待。

01 面試準備

如果是為了面試，只有2天時間，如何了解一個行業(yè)和企業(yè)？第一時間要注意的是：這個企業(yè)是干啥的。包括：

業(yè)務模式：企業(yè)是toC/toB/B2B2C、主要客戶對象是誰？

賽道：企業(yè)提供哪些產品/服務，滿足客戶哪些需求？

做到这三点挑战，产品经理只会不断升值

好的产品经理是很稀缺的，懂用户、懂商业、懂数据的产品经理走出互联网，依然是抢手货。相反，如果只做简单传话、低效执行、浅层思考的产品经理，恐怕走不过未来3-5年的洪流。

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了解這兩點，主要因為不同的業(yè)務模式+賽道，其數據采集、數據指標、業(yè)務關注點都有差異。如果不提前了解，碰到同行還好，碰到有差異的行業(yè)，很有可能被面試官一句“你根本不懂行！”掃地出門。

一般來說，toC模式的企業(yè)容易理解。因為toC模式企業(yè)滿足的是個人衣食住行的需求，如果發(fā)現這個企業(yè)的業(yè)務是toC的，那么可以直接去體驗一把他家產品。

如果有APP的（比如游戲、社交、短視頻、電商、O2O……）可以直接下載體驗，體驗的過程中，注意：

• 在哪些渠道打了廣告
• 新人注冊流程體驗如何？
• 首次登錄時收集哪些信息？
• 首次登錄時推送什么商品？
• 新人有哪些特殊優(yōu)惠？

這些很有可能和用戶分析、商品分析有關，可以留意關注，并且對比同類型APP，看看有啥特色。這些可以讓自己在面試時更容易通過。

如果沒有APP，但是有實體店的，可以直接去實體店走訪體驗，注意觀察：

• 實體店在1、2、3線城市數量（用高德地圖看）
• 本城市實體店位置、裝修檔次
• 實體店陳列主打商品

這些很可能和渠道分析、商品分析有關，可以留意關注。

有的同學可能嫌棄這樣太慢，想快速了解的話，還有三個辦法：

1. 百度該企業(yè)融資信息，一般在融資新聞里，都會系統(tǒng)介紹該企業(yè)業(yè)務模式、經營情況，可以快速了解。
2. 在艾瑞、易觀、MoblieQuest、36氪、虎嗅等平臺，搜該企業(yè)/該行業(yè)相關的行業(yè)報告。注意，看行業(yè)報告，重點是看該行業(yè)的產業(yè)鏈、上下游是誰、主要產品是誰，了解行業(yè)情況。至于具體的數字可以僅做參考。
3. 搜索該企業(yè)/行業(yè)+問題、困難、機遇等關鍵字，這樣可以百度到對企業(yè)/行業(yè)的分析文章，里邊也會對企業(yè)/行業(yè)情況做深入解讀。

唯一不要干的，就是直接搜索：XX行業(yè)報告。這樣百度出來的基本都是哪些賣行業(yè)報告的垃圾廣告，沒啥營養(yǎng)。

toB類的業(yè)務可能麻煩一些。有些同學完全沒有toB經驗，想象不出來toB類的是啥情況。此時可以用上邊三個搜索信息的辦法建立認知，之后見招拆招。或者停下來思考下：如果我真的是0基礎，真的要從toC換到toB嗎？

還有種情況，是一些互聯網平臺的toB業(yè)務（比如字節(jié)、美團、阿里等做商家服務的），這些雖然也是toB，但是和傳統(tǒng)的toB有很大區(qū)別。這些業(yè)務依賴于平臺展開，同學們是有機會接觸到toB后臺的。同時對這些大平臺的解讀文章也很多，可以直接搜：“XX平臺商家運營是做什么的”這種關鍵字，也可以在求職網站/APP,搜類似崗位的面試要求與面經，這樣能快速建立業(yè)務認知。

在面試階段建立業(yè)務認知，主要目的是為了減少陌生感，避免別人問到用戶分析、商品分析、渠道分析之類的問題的時候，連人家用戶是啥，賣的啥商品都不知道。還可以對比之前自己的工作經驗，看哪些項目經驗能遷移過來，體現自己的專業(yè)性和經驗豐富。

理論上，同行業(yè)+同崗位跳槽，是最受歡迎的。異行業(yè)+異崗位跳槽是最難的。但數據分析有個優(yōu)勢，就是只要類似的業(yè)務場景你做過分析，寫過代碼，有過了解，是相對容易換行成功的。

比如都是用戶分析，只是一個是電商用戶，一個是社區(qū)用戶，那么只要你了解過社區(qū)產品有哪些功能，用戶有哪些行為指標，之前電商也做過用戶行為分析，那還是很有概率面試成功的。所以面試前的業(yè)務準備是相當必要的。

02 工作準備

如果是在工作中，了解業(yè)務的重點是完全不一樣的。已經加入一個公司，可以從公司內部報告、公司組織架構等方面，充分了解這個公司是干啥的。還能從工作中了解到自己的合作部門是誰，通過數據了解他們平時做的怎么樣。

在工作中了解業(yè)務的重點，是：

• 業(yè)務的具體行動是什么？
• 業(yè)務想達成的目標/實際問題是什么？
• 業(yè)務有沒有假設？假設內容是什么？
• 業(yè)務已經看到數據沒有？看到哪些數據？

這四項，是和數據分析的工作成果有關的。

做數據分析，最怕：

1. 不了解情況，不知道從哪里拿數
2. 拿到數，不知道用途，反反復復跑數
3. 跑出來數，被人說“我早知道了”
4. 辛辛苦苦寫個報告，被人說：“有啥用”

這些問題的根源，都是不了解業(yè)務。不知道他們具體干的是啥，不知道他們真的問題。所以了解業(yè)務是很重要的，可以從以下兩個方面入手。

1. 正式溝通

包括：

• 日常收集業(yè)務的活動公告、產品更新公告、商品上下架公告
• 在接受數據需求的時候，拒絕口頭一句話，按需求表填寫
• 在接到分析型任務的時候，主動溝通，了解假設
• 在接到跑數需求的時候，主動了解背景
• 每月定期舉行數據紛享會，共享信息
• 每月定期收集BI需求，順便了解業(yè)務動向

不過！這些動作得業(yè)務部門認真配合才行。有很多公司的職場氛圍沒那么好，部門之間溝通不暢，這時候就得做數據的同學多想想辦法。

2. 非正式溝通

比如：

• 每個部門發(fā)展至少一個一起吃飯、打游戲的內線
• 大膽拒絕一些來路不明的需求，倒逼對方講出原因
• 放棄一些難以合作的部門，把關系好的需求做出精品
• 新員工培訓的時候，多發(fā)展一些私人關系
• 主動學習行業(yè)知識，保持求職中狀態(tài)，廣泛收集信息

當然，即使這樣，還是有可能遇到挫折。比如有的公司，產品經理自己沒想法，就會轉發(fā)老板的需求，然后還逼著數據分析“做出有價值的洞察”。有的公司部門之間隔閡太深，就是沒法好好說話。有的公司運營做活動前不設目標，事后反反復復糾結。