產品經理要懂的數據分析——指標建模(下)
產品經理在平時的工作中少不了與數據打交道,然而有時會一頭霧水,不知道選哪些數據指標來衡量自己的產品是否健康。本文作者通過三個步驟,分析如何選好數據指標,希望能給你帶來幫助。
產品經理在平時的工作中少不了與數據打交道,但老實說這算不得大家的老本行,所以常常一頭霧水,不知道選哪些數據指標來衡量自己的產品是否健康。這一篇文章就是將此困惑一舉打消,以最精簡的三步走直擊大家的痛點,從此都能選取指標于股掌之間。
在筆者的上一篇數據分析系列文章 產品經理要懂的數據分析——指標建模(上)中,介紹了指標建模的基本概念及常用指標的意義。那么,接下來筆者將會再次奉上擰干大腦總結出的干貨——
選好數據指標的通用方法論。在梳理出此番方法論后,筆者迫不及待分享出來,有99.9%的把握讀者讀完后會神清氣爽,思路清澈,覺得打工之路又簡單了一點~
首先話不多說,擺出選好數據指標的神仙三步:
- 從業(yè)務的最終目的出發(fā)梳理業(yè)務模塊;
- 判斷業(yè)務模塊所屬類型;
- 根據類型選擇數據指標。
下面,筆者一步一步做出精煉的解釋。
一、從業(yè)務的最終目的出發(fā)梳理業(yè)務模塊
首先,我們要將整個業(yè)務從目的開始向下拆解,常見的拆解角度:目的-手段-支撐手段的工具。其中,手段是指“如何做大/做頻繁”,工具是指“通常有什么困難,通過什么解決的”。用一張圖可以輔助理解:
舉例1:賣貨(如:小紅書)
目的是什么:我要賣貨(目的);
手段是什么:我要通過文章(手段)來賣貨(目的);
工具是什么:我要通過社區(qū)創(chuàng)作(支撐手段的工具1)的優(yōu)美的(支撐手段的工具1)圖文(手段)來賣貨(目的)。
更多栗子如下。
舉例2:換取廣告收入(如:今日頭條)
我要換取廣告收入(目的);
我要通過資訊(手段)換取廣告收入(目的);
我要通過大量自媒體(支撐手段的工具1)高效創(chuàng)作資訊(手段)換取廣告收入(目的)。
舉例3:用戶支付學費
用戶支付學費(目的);
用戶為了教學效果(手段)支付學費(目的);
用戶為了通過便捷的學習系統(tǒng)(支撐手段的工具1)高效學習課程和氛圍良好的社群服務(支撐手段的工具2)提供的教學效果(手段)支付學費(目的)。
小tips:拆解目標時,當主語是“我”時,目的一般直接是客觀存在的載體,比如文章、資訊、音頻等;但當主語是“用戶”時,目的常常是抽象的,比如教學效果、心情愉悅等。筆者對此的理解很簡單——用戶常常不知道自己要什么,難以具象化自己的需求。然而,產品經理描述業(yè)務時必須依托于可落地的載體。
二、判斷業(yè)務模塊所屬類型
這一步并不困難喲,有現成的方法論可用,可以根據省時間還是殺時間,產品對用的價值來自產品自身還是來自連接的其他資源這四個維度將產品分為四類——工具模塊、內容瀏覽模塊、交易模塊、社區(qū)模塊。
進一步解釋一下各個坐標的含義,所謂省時間,是指用戶通過使用該產品能夠高效完成以前需要投入更多時間、精力、金錢的任務;殺時間則十分形象,是指打發(fā)沒有目的性的閑暇時光;產品對用戶的價值來自產品自身,就是指該產品提供的價值閉環(huán)性較強,用戶的使用可以從這個產品開始,從這個產品離開;那么顯而易見,價值來自鏈接其他資源則是指,產品提供的價值需要在其他地方完成閉環(huán)。
根據這幅圖咱們來分析一下剛才小紅書賣貨的例子。雖然圖表很簡單,但分析時也不能想當然套用,要結合具體情況,而這里的具體情況就是剛才的目標拆解。根據分析出的手段,“瀏覽文章”在橫坐標維度上顯然屬于殺時間,再看縱坐標維度,用戶來到小紅書,可以直接又從小紅書離開,不再去尋找其他產品或服務,屬于價值來源自身的一類。所以就可以歸為——內容瀏覽模塊+社區(qū)模塊。
如果在利用該方法時不結合目標拆解的分析,那么很多人會想當然覺得,我賣貨當然也有高效的一面呀,賣貨怎么可能不鏈接其他資源,比如淘寶、拼多多等,此時,對產品的分類就會誤入歧途啦!
例子2和3讀者們可以自己按照這個方法試著分分類,看看是不是簡單又精確~
三、根據類型選擇數據指標
現在咱們已經知道了業(yè)務類型可以分為四大類——內容類、社區(qū)類、工具類、交易類?,F在,我們一起通過舉例和干貨總結來進入最激動人心的數據指標選取環(huán)節(jié)吧~為了更好的明白數據指標的指導意義,筆者將“做好了這些指標就能怎么樣”添加在圖表里,方便大家理解。
話不多說,直接上干貨~
1. 交易類模塊關心的指標
舉例1:知乎的Live(直播課程)詳情頁(交易類模塊)
其中右側是詳情頁:
具體到知乎的直播課應該怎樣設立數據指標呢?
2. 社區(qū)類模塊關心的指標
舉例:脈脈的【職言】模塊(社區(qū)類模塊)
脈脈關心的指標如下:
3. 工具類模塊關心的指標
舉例1:Mac上的App Store(工具類模塊)
設置指標如下:
- 使用量:下載app的人數、分發(fā)出app的數量
- 目的達成率:點擊安裝->使用app的目標達成率
- 頻次:重復使用App Store的頻率
舉例2:QQ音樂的歌詞海報功能(工具類模塊)
指標:
4. 內容瀏覽類關心的指標
舉例3:微信的【看一看】模塊(內容瀏覽類模塊)
獻上指標:
好啦,總結一下,這么多數據指標其實都是根據業(yè)務要求提煉出來的,換句話說,不同的業(yè)務要怎么評判自己有沒有達到終極目標呢?這就要看四類業(yè)務的根本點所在啦——工具模塊在效率、內容模塊在質量、交易模塊在轉化、社區(qū)模塊在活躍。
四、實操
筆者的栗子兜兜里放不下了,這里再來放一個作為實操小練習吧!
1. 閑魚數據指標拆解
目的:我想要承載C2C交易流量。C2C有兩端:買家和賣家。
工具和支撐手段:我想通過給賣家提供易用的快速發(fā)布工具,給買家提供各種商品信息瀏覽方式,并通過魚塘將雙方聚集起來分發(fā)信息,從而承載C2C交易流量。
1)買家:各種商品信息瀏覽方式
內容瀏覽:【分類】——指標:商品瀏覽量;
社區(qū):【魚塘】——指標:(商品)內容被查看量/率、(商品)內容被詢問量/率。
2)賣家:方便的商品發(fā)布工具和商品分發(fā)方式
工具:易用的快速發(fā)布工具——指標:商品發(fā)布成功率;
社區(qū):魚塘用來分發(fā)——指標:(商品)內容日發(fā)布量/率。
五、總結提升
雖然許多教程都說,數據指標分為用戶數據,行為數據,業(yè)務數據,但人們常常感到一頭霧水,其實根本原因是,大家將數據和業(yè)務分開了解了。本文的目的就是希望能夠讓數據真正做到為業(yè)務服務,一切從業(yè)務出發(fā),從根本上講清楚數據指標為什么是這樣。
以后,PM們根據業(yè)務再去對應用戶數據、業(yè)務數據、行為數據的指標就變得容易許多甚至異常清晰了起來呢!
現在,想想自己手頭上的業(yè)務,結合上圖交叉篩選指標,是不是感覺思路清晰多了呢?
希望各位產品經理在以后寫PRD的關鍵指標模塊的時候,再也不用頭疼。
本文由 @Darcy ZHAO 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。
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應該梳理原子指標,加上維度修飾詞,組合派生指標。用戶按需自由組合,而不是死的。這就是維度建模,討論星型模型和雪花模型,不要做低端的業(yè)務產品經理了,要做平臺型產品經理,否則等著裁員吧。
感謝您的評論~我認為您說的很有道理,深度和經驗都在本文之上。同時,我考慮的是,一些入門數據分析的PM需要一些淺顯易懂的知識來打好地基~