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AI驅動下，XR數實融合創(chuàng)新下的用戶體驗挑戰(zhàn)和經驗分享
隨著人工智能技術的不斷進步，XR（擴展現實）技術在各個領域的應用日益廣泛，它正在改變我們與數字世界的互動方式。
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大模型沒有“知識圍城”
近期，兩大知識平臺知網和知乎對大模型采取了一些限制措施，引發(fā)了業(yè)界的廣泛關注。知網要求秘塔AI搜索停止對其內容的搜索和鏈接，而知乎則可能通過技術手段避免其內容被用于AI模型訓練。這些動作背后的動機是什么？大模型的發(fā)展是否會因知識平臺的限制而受阻？本文將深入探討這些問題，分析大模型在知識獲取和應用方面的獨立性，以及知識平臺與大模型之間的潛在矛盾和未來趨勢。
深度｜Cohere 創(chuàng)始人最新思考：模型進展已經變得越來越難！AI 下一個大的突破在機器人，模型需要更強大更便宜
Cohere 創(chuàng)始人兼 CEO Aidan Gomez 近期分享了他對于人工智能發(fā)展的深度思考。他認為，盡管 AI 技術在提高生產力和推動經濟增長方面具有巨大潛力，但目前 AI 模型的進展正變得越來越困難，而且成本日益增加。
深度｜扎克伯格最新對談：Llama 3.1 比 GPT4 成本低 50%！?未來企業(yè)擁有 AI Agent 數量或超地球總人口
從 Llama 3.1 的發(fā)布到對未來 AI 助手的展望，扎克伯格不僅展示了 Meta 的技術實力，更描繪了一個由 AI 驅動的全新商業(yè)生態(tài)。正如他所說：“開源 AI 將成為行業(yè)標準?！弊屛覀円黄鹛剿鬟@場對話中的洞見，感受 AI 技術如何塑造我們的未來。
英偉達CEO最新專訪：關于競爭，我們喜歡創(chuàng)造需求并定位自己，當我們下重注時，實際上已經提前應對了所有可能的風險！
科技公司有所不同，所發(fā)展的方向與機會也有所不同。本文走進英偉達總部，深入挖掘了英偉達切入數據中心的來龍去脈以及初衷，還包括老黃的創(chuàng)業(yè)思考、平臺戰(zhàn)略初衷、內部管理理念以及市場&技術判斷方法。
AI時代的黎明：塑造下一個現象級產品的關鍵要素
隨著科技的發(fā)展，AI產品逐漸滲透入我們的生活方式，也在不斷地推動著新產品和服務的創(chuàng)新。下邊這篇文章是筆者整理分享的一些相關內容，大家一起去看看吧！
金融和大模型的“兩層皮”問題
隨著大模型浪潮的普及，企業(yè)不斷研發(fā)AI大模型，但在這個過程中，高科技到產業(yè)落地的會有一些困惑，金融領域主要困惑是“兩層皮”，意味著大模型在實際應用中還是存在賣家秀和買家秀的差距。本文將講清楚究竟是哪些問題拉開了金融和大模型之間的gap。
AI的未來發(fā)展及倫理
隨著ChatGPT的到來，AI已經成為了我們生活日常不可或缺的一部分。未來AI該如何發(fā)展？我們又如何看待AI的倫理和治理問題？本文對幾個技術趨勢和應用領域的深入描述，展示AI的潛力和可能性。
論關于GPT發(fā)展的異樣感及其思考
這篇文章主要討論生成式AI領域的發(fā)展，盡管該領域技術日新月異，但其中仍存在一些問題。作者就這些問題進行思考，并對微觀、宏觀兩個層面提出對應的建議。希望能對你有所幫助。
我們想象的 AI，也許已經過時了
隨著AI的發(fā)展，我們可以看到AI與以往的不同。如今，AI生成內容已經火熱了起來，甚至能夠劃分出不同的領域與崗位，AI是否會從數字勞工轉變?yōu)橹嘎飞駸?？近年來，AI都發(fā)生了些什么變化，創(chuàng)造出了多大的市場？一起來看看。
