AI人工智能,個人隨筆 AI時代,用戶研究職業(yè)何去何從? 在AI浪潮席卷而來的當下,用戶研究這一職業(yè)正站在變革的十字路口。本文深入分析了AI對用戶研究工作的影響,探討了AI可能取代的用戶研究任務,以及那些需要人類深度參與的核心環(huán)節(jié)。 Peron用戶研究 AI發(fā)展用戶研究行業(yè)分析
個人隨筆 從鸚鵡學舌到靈魂對話,AI的「人話革命」 2030年,AI從工具進化為“生活伴侶”,通過多模態(tài)交互和強化學習,推動社會升級,重塑人機交互模式。 科技云報到 AI發(fā)展產品分析人機交互
大咖分享 黃仁勛最新 CES 演講:三款全新量產 Blackwell 芯片、世界首個物理 AI 模型以及三大機器人領域突破 在CES 2025上,英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛帶來了一場引人注目的主題演講,揭示了AI與計算的未來發(fā)展方向。本文將詳細回顧黃仁勛的演講內容,包括三款全新量產的Blackwell芯片、世界首個物理AI模型的推出,以及在機器人領域的三大突破。 有新Newin aiAI發(fā)展CES
個人隨筆 AI驅動下,XR數實融合創(chuàng)新下的用戶體驗挑戰(zhàn)和經驗分享 隨著人工智能技術的不斷進步,XR(擴展現實)技術在各個領域的應用日益廣泛,它正在改變我們與數字世界的互動方式。 林影落 AI發(fā)展XR創(chuàng)新
個人隨筆 大模型沒有“知識圍城” 近期,兩大知識平臺知網和知乎對大模型采取了一些限制措施,引發(fā)了業(yè)界的廣泛關注。知網要求秘塔AI搜索停止對其內容的搜索和鏈接,而知乎則可能通過技術手段避免其內容被用于AI模型訓練。這些動作背后的動機是什么?大模型的發(fā)展是否會因知識平臺的限制而受阻?本文將深入探討這些問題,分析大模型在知識獲取和應用方面的獨立性,以及知識平臺與大模型之間的潛在矛盾和未來趨勢。 腦極體 AI發(fā)展大模型技術獨立
AI人工智能 深度|Cohere 創(chuàng)始人最新思考:模型進展已經變得越來越難!AI 下一個大的突破在機器人,模型需要更強大更便宜 Cohere 創(chuàng)始人兼 CEO Aidan Gomez 近期分享了他對于人工智能發(fā)展的深度思考。他認為,盡管 AI 技術在提高生產力和推動經濟增長方面具有巨大潛力,但目前 AI 模型的進展正變得越來越困難,而且成本日益增加。 有新Newin AI發(fā)展技術突破數據質量
大咖分享 深度|扎克伯格最新對談:Llama 3.1 比 GPT4 成本低 50%!?未來企業(yè)擁有 AI Agent 數量或超地球總人口 從 Llama 3.1 的發(fā)布到對未來 AI 助手的展望,扎克伯格不僅展示了 Meta 的技術實力,更描繪了一個由 AI 驅動的全新商業(yè)生態(tài)。正如他所說:“開源 AI 將成為行業(yè)標準?!弊屛覀円黄鹛剿鬟@場對話中的洞見,感受 AI 技術如何塑造我們的未來。 有新Newin AI發(fā)展FacebookMeta
創(chuàng)業(yè)學院 英偉達CEO最新專訪:關于競爭,我們喜歡創(chuàng)造需求并定位自己,當我們下重注時,實際上已經提前應對了所有可能的風險! 科技公司有所不同,所發(fā)展的方向與機會也有所不同。本文走進英偉達總部,深入挖掘了英偉達切入數據中心的來龍去脈以及初衷,還包括老黃的創(chuàng)業(yè)思考、平臺戰(zhàn)略初衷、內部管理理念以及市場&技術判斷方法。 有新Newin AI發(fā)展創(chuàng)業(yè)投資科技產品
個人隨筆 AI時代的黎明:塑造下一個現象級產品的關鍵要素 隨著科技的發(fā)展,AI產品逐漸滲透入我們的生活方式,也在不斷地推動著新產品和服務的創(chuàng)新。下邊這篇文章是筆者整理分享的一些相關內容,大家一起去看看吧! 言成 aiAI+時代AI發(fā)展
AI人工智能 金融和大模型的“兩層皮”問題 隨著大模型浪潮的普及,企業(yè)不斷研發(fā)AI大模型,但在這個過程中,高科技到產業(yè)落地的會有一些困惑,金融領域主要困惑是“兩層皮”,意味著大模型在實際應用中還是存在賣家秀和買家秀的差距。本文將講清楚究竟是哪些問題拉開了金融和大模型之間的gap。 腦極體 AI發(fā)展兩層皮大模型
AI人工智能 AI的未來發(fā)展及倫理 隨著ChatGPT的到來,AI已經成為了我們生活日常不可或缺的一部分。未來AI該如何發(fā)展?我們又如何看待AI的倫理和治理問題?本文對幾個技術趨勢和應用領域的深入描述,展示AI的潛力和可能性。 倪云華 3年AI發(fā)展中級
AI人工智能 論關于GPT發(fā)展的異樣感及其思考 這篇文章主要討論生成式AI領域的發(fā)展,盡管該領域技術日新月異,但其中仍存在一些問題。作者就這些問題進行思考,并對微觀、宏觀兩個層面提出對應的建議。希望能對你有所幫助。 SiegZhong 2年AI發(fā)展Chat GPT