個人隨筆 操盤手不值錢,IP更值錢 在當下的商業(yè)環(huán)境中,操盤手與IP的價值正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。本文作者結(jié)合自身多年幕后工作經(jīng)驗,深入剖析了操盤手職業(yè)發(fā)展的不同階段,從初級運營到全域操盤手的進階路徑,以及為何IP更具商業(yè)價值。通過實際案例和感悟,揭示了從幕后操盤手轉(zhuǎn)型為臺前IP的必要性與優(yōu)勢,為那些在運營與IP化道路上探索的人提供了寶貴的見解與啟示。 JJ說私域 商業(yè)變現(xiàn)操盤手行業(yè)分析
個人隨筆 讓指標“活”進業(yè)務(wù)里增收,你要這樣做! 企業(yè)數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建與應(yīng)用的挑戰(zhàn)、方法及未來展望 風姑娘的數(shù)字視角 企業(yè)運營數(shù)據(jù)指標行業(yè)分析
AI人工智能,個人隨筆 大廠的AI戰(zhàn)火,已經(jīng)打到村里去了 騰訊元寶在農(nóng)村刷墻推廣AI,引發(fā)對鄉(xiāng)村AI產(chǎn)品需求與落地的思考 聽筒Tech AI應(yīng)用騰訊元寶行業(yè)分析
個人隨筆 下一個營銷時代,你不能錯過的 6 大趨勢洞察 在數(shù)字化和人工智能的浪潮下,營銷領(lǐng)域正經(jīng)歷著深刻的變革。AI的崛起不僅改變了內(nèi)容生產(chǎn)和交互方式,也對營銷策略提出了新的挑戰(zhàn)。 Morketing AI營銷Gartner預(yù)測行業(yè)分析
AI人工智能,個人隨筆 AI時代,用戶研究職業(yè)何去何從? 在AI浪潮席卷而來的當下,用戶研究這一職業(yè)正站在變革的十字路口。本文深入分析了AI對用戶研究工作的影響,探討了AI可能取代的用戶研究任務(wù),以及那些需要人類深度參與的核心環(huán)節(jié)。 Peron用戶研究 AI發(fā)展用戶研究行業(yè)分析
營銷推廣 品牌「梗殖民」戰(zhàn)略指南:如何用社交梗占領(lǐng)年輕人的心智 在社交媒體時代,品牌營銷不再局限于傳統(tǒng)的廣告和宣傳,而是通過創(chuàng)造和傳播具有感染力的“?!眮砦贻p人的注意力。本文深入探討了品牌“梗殖民”戰(zhàn)略的本質(zhì)和實施策略,揭示了梗如何成為品牌與消費者之間建立情感連接和文化認同的橋梁。 Inpander出海 品牌營銷用戶運營行業(yè)分析
個人隨筆 藍領(lǐng)賽道:流量背后的權(quán)力意志 在藍領(lǐng)招聘市場中,流量一直是各大人力公司爭奪的焦點。然而,隨著市場環(huán)境的變化,單純追求流量已經(jīng)無法滿足行業(yè)發(fā)展的需求。本文通過分析當前藍領(lǐng)賽道的現(xiàn)狀,探討了流量背后的權(quán)力意志,以及人力公司如何通過提升匹配能力來實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。 薛延松 人力公司勞務(wù)市場行業(yè)分析
個人隨筆 Flagship 創(chuàng)始人:AI for Science 的下一步是 Multi-Agent 本文基于與 Flagship CEO Noubar Afeyan 的對談,深入探討了 Flagship 在 AI for Science 領(lǐng)域的探索和布局,特別是其對多智能體系統(tǒng)(Multi-Agent Systems)的興趣,以及如何通過“涌現(xiàn)式創(chuàng)新”推動科研自動化和平臺型公司的發(fā)展。 海外獨角獸 Flagship Pioneering創(chuàng)新投資行業(yè)分析
個人隨筆 合同管理系統(tǒng)行業(yè)深度分析與選型指南 隨著市場需求的不斷變化,不同類型的合同管理系統(tǒng)紛紛涌現(xiàn),它們在功能、性能和適用性上各有千秋。本文將深入分析合同管理系統(tǒng)行業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,幫助你在紛繁復(fù)雜的市場中找到最適合的解決方案。 合同管理吳彥祖 合同管理客戶選型行業(yè)分析
個人隨筆 DeepSeek背后的幻方:量化投資,是啥?咋設(shè)計? DeepSeek背后的幻方量化,作為量化投資領(lǐng)域的佼佼者,其技術(shù)和理念一直是行業(yè)關(guān)注的焦點。本文深入探究了幻方量化的核心業(yè)務(wù)——量化投資,從其發(fā)展歷程、技術(shù)應(yīng)用到實際運作模式,全面剖析了量化投資的原理、策略、系統(tǒng)設(shè)計以及行業(yè)現(xiàn)狀,供大家參考。 圍爐喝茶聊產(chǎn)品 DeepSeek行業(yè)分析量化投資
分析評測 現(xiàn)代化煤炭物流園區(qū)運營和盈利模式淺談 隨著全球能源需求的不斷增長,現(xiàn)代化煤炭物流園區(qū)在優(yōu)化供應(yīng)鏈、提高效率和降低成本方面發(fā)揮著越來越重要的作用。然而,如何實現(xiàn)高效運營并確保盈利,成為了行業(yè)內(nèi)亟待解決的問題。本文將深入探討現(xiàn)代化煤炭物流園區(qū)的運營策略和盈利模式,揭示其在市場競爭中的獨特優(yōu)勢和面臨的挑戰(zhàn),為行業(yè)從業(yè)者提供寶貴的借鑒和參考。 物流小兵說 園區(qū)運營物流園區(qū)盈利模式
AI人工智能 AI對話導(dǎo)購的未來在哪里? 提起AI對話導(dǎo)購,大家可能會有一些誤解,比如在一些文章或報告里能看到“深度分析客戶偏好、精準推薦”這種字樣。但現(xiàn)實是,在大部分場景和品類下,AI對話導(dǎo)購相比常規(guī)搜索和推薦并沒有優(yōu)勢,甚至更低效。本文將會從用戶視角,更深入的分析AI對話導(dǎo)購,以及在當前階段和未來,AI對話導(dǎo)購的局限性和潛力方向。 wen AI應(yīng)用個人觀點行業(yè)分析