在CES 2025上，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛帶來(lái)了一場(chǎng)引人注目的主題演講，揭示了AI與計(jì)算的未來(lái)發(fā)展方向。本文將詳細(xì)回顧黃仁勛的演講內(nèi)容，包括三款全新量產(chǎn)的Blackwell芯片、世界首個(gè)物理AI模型的推出，以及在機(jī)器人領(lǐng)域的三大突破。

在昨天上午開(kāi)幕的 CES 2025 上，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛帶來(lái)了一場(chǎng)里程碑式的主題演講，揭示 AI 與計(jì)算的未來(lái)。從生成 AI 的核心 token 概念，到全新 Blackwell 架構(gòu) GPU 的發(fā)布，再到 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化未來(lái)，這場(chǎng)演講將以跨領(lǐng)域的視角深刻影響整個(gè)行業(yè)。

1）從生成式 AI 到 Agentic AI：全新時(shí)代的序幕

• Token 的誕生：作為生成 AI 的核心驅(qū)動(dòng)力，token 將文字轉(zhuǎn)化為知識(shí)，為圖像注入生命，開(kāi)啟了全新的數(shù)字表達(dá)方式。
• AI 進(jìn)化路徑：從感知 AI、生成 AI 到能夠推理、規(guī)劃、行動(dòng)的 Agentic AI，AI 技術(shù)不斷跨越新高度。
• Transformer 的革命：自 2018 年推出以來(lái)，這一技術(shù)重新定義了計(jì)算方式，徹底顛覆了傳統(tǒng)技術(shù)棧。

2）Blackwell GPU：突破性能極限

• 新一代 GeForce RTX 50 系列：基于 Blackwell 架構(gòu)，擁有 920 億晶體管、4000 TOPS AI 性能和 4 PetaFLOPS 算力，是前代性能的三倍。
• AI 與圖形的融合：首次實(shí)現(xiàn)可編程著色器與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，推出神經(jīng)紋理壓縮和材質(zhì)著色技術(shù)，帶來(lái)驚艷的渲染效果。
• 普惠高性能：RTX 5070 筆記本以 $1299 的價(jià)格實(shí)現(xiàn) RTX 4090 性能，推動(dòng)高性能計(jì)算的普及。

3）AI 應(yīng)用的多領(lǐng)域拓展

• 企業(yè)級(jí) AI Agent：NVIDIA 提供工具如 Nemo 和 Llama Nemotron，幫助企業(yè)構(gòu)建自主推理的數(shù)字員工，實(shí)現(xiàn)智能化管理與服務(wù)。
• Physic AI：通過(guò) Omniverse 和 Cosmos 平臺(tái)，AI 融入工業(yè)、自動(dòng)駕駛和機(jī)器人領(lǐng)域，重新定義全球制造和物流。
• 未來(lái)計(jì)算場(chǎng)景：NVIDIA 正將 AI 從云端帶到個(gè)人設(shè)備和企業(yè)內(nèi)部，覆蓋從開(kāi)發(fā)者到普通用戶的所有計(jì)算需求。

以下為黃仁勛本次演講的主要內(nèi)容：

這是智慧的誕生之地，一種全新的工廠——生成 token 的發(fā)電機(jī)。它是 AI 的構(gòu)建模塊，開(kāi)啟了一個(gè)新領(lǐng)域，也邁出了進(jìn)入非凡世界的第一步。token 將文字轉(zhuǎn)化為知識(shí)，為圖像注入生命；它們將創(chuàng)意變成視頻，幫助我們安全地導(dǎo)航任何環(huán)境；教會(huì)機(jī)器人像大師一樣移動(dòng)，并激發(fā)我們用全新方式慶祝勝利。

在我們最需要的時(shí)候， token 還能帶來(lái)內(nèi)心的平靜。它們賦予數(shù)字意義，幫助我們更好地理解世界，預(yù)測(cè)潛在的危險(xiǎn)，并尋找治療內(nèi)在威脅的辦法。它可以讓我們的愿景成真，修復(fù)我們失去的一切。

AI 的這一切開(kāi)始于1993年，英偉達(dá)推出了第一款產(chǎn)品——NV1。我們想要?jiǎng)?chuàng)造出能夠?qū)崿F(xiàn)普通計(jì)算機(jī)無(wú)法完成之事的電腦，這讓在 PC 中擁有游戲機(jī)成為可能。隨后，1999 年，英偉達(dá)發(fā)明了可編程 GPU，開(kāi)啟了超過(guò) 20 年的技術(shù)進(jìn)步，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形學(xué)由此成為可能。六年后，我們推出 CUDA，通過(guò)豐富的算法表達(dá) GPU 的可編程性。這項(xiàng)技術(shù)最初難以解釋，但到 2012 年， AlexNet 的成功驗(yàn)證了 CUDA 的潛力，推動(dòng)了 AI 的突破性發(fā)展。

自那時(shí)起， AI 以驚人的速度發(fā)展。從感知 AI 到生成式 AI，再到能夠感知、推理、規(guī)劃和行動(dòng)的 Agentic AI， AI 的能力不斷提升。2018年，谷歌推出 Transformer， AI 的世界真正起飛。Transformer 不僅徹底改變了 AI 的格局，也重新定義了整個(gè)計(jì)算領(lǐng)域。我們意識(shí)到，機(jī)器學(xué)習(xí)不僅僅是一個(gè)新的應(yīng)用或商業(yè)機(jī)會(huì)，而是對(duì)計(jì)算方式的根本性革新。從手動(dòng)編寫指令到用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，技術(shù)棧的每一層都發(fā)生了巨大的變化。

如今， AI 的應(yīng)用已無(wú)處不在。無(wú)論是理解文字、圖像、聲音，還是翻譯氨基酸和物理學(xué)，它都能完成。幾乎所有的AI應(yīng)用都可以歸結(jié)為三個(gè)問(wèn)題：它學(xué)習(xí)了什么模態(tài)的信息？翻譯成了什么模態(tài)的信息？生成了什么模態(tài)的信息？這種基本概念推動(dòng)了 AI 驅(qū)動(dòng)的每一個(gè)應(yīng)用。

所有這些成就離不開(kāi)GeForce的支持。GeForce讓 AI 走向大眾，而現(xiàn)在， AI 正回歸GeForce。借助實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)，我們能夠以令人驚嘆的效果渲染圖形。通過(guò)DLSS， AI 甚至可以超越幀的生成，預(yù)測(cè)未來(lái)的畫面。3300萬(wàn)像素中僅有200萬(wàn)像素是計(jì)算得出的，其余的由AI預(yù)測(cè)生成。這種奇跡般的技術(shù)，展現(xiàn)了 AI 的強(qiáng)大能力，讓計(jì)算更加高效，也讓我們看到了未來(lái)的無(wú)限可能。

這是為什么現(xiàn)在發(fā)生了如此多令人驚嘆的事情。我們利用 GeForce 推動(dòng)了 AI 的發(fā)展，而現(xiàn)在， AI 正在徹底革新 GeForce。今天，我們宣布下一代產(chǎn)品——RTX Blackwell 家族。讓我們一起來(lái)看看。

這是全新的 GeForce RTX 50 系列，基于 Blackwell 架構(gòu)。這款 GPU 是一臺(tái)性能怪獸，擁有 920 億晶體管、4000 TOPS 的 AI 性能和 4 PetaFLOPS 的 AI 算力，比上一代 Ada 架構(gòu)高出三倍。這一切都為了生成我剛才展示的那些令人驚嘆的像素。它還具備 380 光線追蹤 Teraflops，為需要計(jì)算的像素提供盡可能美麗的畫質(zhì)，同時(shí)還有 125 著色 Teraflops。這款顯卡采用了 Micron 的 G7 顯存，速度達(dá)到 每秒 1.8TB，是上一代的兩倍性能。

我們現(xiàn)在可以將 AI 工作負(fù)載與計(jì)算機(jī)圖形工作負(fù)載結(jié)合起來(lái)，這一代產(chǎn)品的一個(gè)非凡特性是可編程著色器也可以處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這使得我們發(fā)明了 神經(jīng)紋理壓縮 和 神經(jīng)材質(zhì)著色。這些技術(shù)通過(guò) AI 學(xué)習(xí)紋理和壓縮算法，最終生成了只有 AI 才能實(shí)現(xiàn)的驚艷圖像效果。

即使在機(jī)械設(shè)計(jì)方面，這款顯卡也是一個(gè)奇跡。它采用了雙風(fēng)扇設(shè)計(jì)，整個(gè)顯卡就像一個(gè)巨大的風(fēng)扇，內(nèi)部的電壓調(diào)節(jié)模塊是最先進(jìn)的。如此卓越的設(shè)計(jì)完全歸功于工程團(tuán)隊(duì)的努力。

接下來(lái)是性能對(duì)比。大家熟悉的 RTX 4090，售價(jià) $1599，是家用 PC 娛樂(lè)中心的核心投資。而現(xiàn)在，RTX 50 系列提供更高性能的同時(shí)，起價(jià)僅為 $549，從 RTX 5070 到 RTX 5090，性能是 RTX 4090 的兩倍。

更令人驚嘆的是，我們將這種高性能 GPU 放進(jìn)了筆記本中。RTX 5070 筆記本售價(jià) $1299，卻具備 RTX 4090 的性能。這種設(shè)計(jì)結(jié)合了 AI 和計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)，讓高能效和高性能得以實(shí)現(xiàn)。

未來(lái)的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)將是 神經(jīng)渲染—— AI 與計(jì)算機(jī)圖形的融合。Blackwell 系列甚至可以在厚度僅 14.9 毫米的筆記本中實(shí)現(xiàn)，從 RTX 5070 到 RTX 5090 的全系列產(chǎn)品都可以適配超薄筆記本。

GeForce 推動(dòng)了 AI 的普及，而現(xiàn)在 AI 反過(guò)來(lái)徹底變革了 GeForce。這是技術(shù)與智能的相互促進(jìn)，我們正在邁向更高的境界。

一、AI 的三種 Scalling Law

接下來(lái)，讓我們談?wù)?AI 的發(fā)展方向。

1）預(yù)訓(xùn)練 Scalling Law

AI 行業(yè)正在加速擴(kuò)展，推動(dòng)這一進(jìn)程的是一種被稱為“Scalling Law”的強(qiáng)大模型。這一經(jīng)驗(yàn)法則由研究人員和產(chǎn)業(yè)界反復(fù)驗(yàn)證，表明訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模越大、模型的規(guī)模越大、計(jì)算能力投入越多，模型的能力也會(huì)越強(qiáng)。

數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度正在以指數(shù)級(jí)加快。據(jù)估計(jì)，在未來(lái)幾年，人類每年生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量將超過(guò)此前人類歷史上生產(chǎn)的總和。這些數(shù)據(jù)正變得多模態(tài)化，包括視頻、圖像和聲音等形式。這些海量數(shù)據(jù)可以用來(lái)訓(xùn)練 AI 的基礎(chǔ)知識(shí)體系，為 AI 奠定堅(jiān)實(shí)的知識(shí)基礎(chǔ)。

2）后訓(xùn)練 Scalling Law

除此之外，還有另外兩種 Scalling Law 正在興起。

第二種 Scalling Law 是“后訓(xùn)練 Scalling Law ”，它涉及技術(shù)如強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人類反饋。通過(guò)這種方式，AI 根據(jù)人類的查詢生成答案，并從人類的反饋中不斷改進(jìn)。這種強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過(guò)高質(zhì)量的提示，幫助 AI 精進(jìn)特定領(lǐng)域的技能，例如更擅長(zhǎng)解決數(shù)學(xué)問(wèn)題或進(jìn)行復(fù)雜推理。

AI 的未來(lái)，不僅僅是感知與生成，而是一個(gè)不斷自我完善、突破邊界的過(guò)程。它就像擁有一位導(dǎo)師或教練，在你完成任務(wù)后提供反饋。通過(guò)測(cè)試、反饋和自我改進(jìn)，AI 也可以通過(guò)類似的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和反饋機(jī)制進(jìn)步。這種后訓(xùn)練階段的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與合成數(shù)據(jù)生成技術(shù)相結(jié)合，類似于自我練習(xí)的過(guò)程。AI 可以面對(duì)復(fù)雜且具有驗(yàn)證性的難題，例如證明定理或解決幾何問(wèn)題，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化自己的答案。這種后訓(xùn)練雖然需要龐大的計(jì)算能力，但最終能夠創(chuàng)造出非凡的模型。

3）測(cè)試時(shí)間 Scalling Law

測(cè)試時(shí)間 Scalling Law 也逐漸浮現(xiàn)。這一法則在 AI 實(shí)際被使用時(shí)展現(xiàn)出獨(dú)特的潛力。AI 可以在推理時(shí)動(dòng)態(tài)分配資源，不再局限于參數(shù)優(yōu)化，而是專注于計(jì)算分配，以產(chǎn)生所需的高質(zhì)量答案。

這個(gè)過(guò)程類似于推理思考，而非直接推斷或一次性回答。AI 可以將問(wèn)題拆解為多個(gè)步驟，生成多個(gè)解決方案并進(jìn)行評(píng)估，最終選擇最優(yōu)方案。這種長(zhǎng)時(shí)間推理在提升模型能力方面效果顯著。

我們已經(jīng)看到這種技術(shù)的演變，從 ChatGPT 到 GPT-4，再到如今的 Gemini Pro，所有這些系統(tǒng)都在經(jīng)歷預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練和測(cè)試時(shí)間擴(kuò)展的逐步發(fā)展。實(shí)現(xiàn)這些突破需要巨大的計(jì)算能力，而這正是 英偉達(dá)Blackwell 架構(gòu)的核心價(jià)值。

二、Blackwell 架構(gòu)最新介紹

Blackwell 系統(tǒng)正在全面生產(chǎn)中，其性能令人驚嘆。如今，每家云服務(wù)提供商都在部署這些系統(tǒng)，它們由全球 45 家工廠生產(chǎn)制造，支持多達(dá) 200 種配置，包括液冷、風(fēng)冷、x86 架構(gòu)以及 英偉達(dá)Grace CPU 版本等。

其核心組件 NVLink 系統(tǒng)本身重量高達(dá) 1.5 噸，擁有 60 萬(wàn)個(gè)零件，相當(dāng)于 20 輛汽車的復(fù)雜程度，背后連接了 2 英里的銅線與 5000 根電纜。整個(gè)制造過(guò)程極其復(fù)雜，但目標(biāo)是為了滿足對(duì)計(jì)算需求不斷擴(kuò)大的需求。

相比上一代架構(gòu)，Blackwell 在每瓦性能上提高了 4 倍，在 每美元性能 上提高了 3 倍。這意味著，在相同成本下，訓(xùn)練模型的規(guī)?？梢栽黾?3 倍，而這些改進(jìn)背后的關(guān)鍵是生成 AI  token 。這些 token 被廣泛應(yīng)用于 ChatGPT、Gemini 和各種 AI 服務(wù)中，是未來(lái)計(jì)算的基礎(chǔ)。

在此基礎(chǔ)上，英偉達(dá)推動(dòng)了全新的計(jì)算模式：神經(jīng)渲染，將 AI 與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)完美融合。Blackwell 架構(gòu)下的 72 塊 GPU 組成了全球最大的單芯片系統(tǒng)，提供了高達(dá) 1.4 ExaFLOPS 的 AI 浮點(diǎn)性能，其內(nèi)存帶寬達(dá)到驚人的 1.2 PB/s，相當(dāng)于全球所有互聯(lián)網(wǎng)流量的總和。這種超級(jí)計(jì)算能力，使得 AI 能夠處理更復(fù)雜的推理任務(wù)，同時(shí)顯著降低成本，為更高效的計(jì)算奠定了基礎(chǔ)。

三、AI Agent 系統(tǒng)與生態(tài)

展望未來(lái)，AI 的推理過(guò)程不再是簡(jiǎn)單的單步響應(yīng)，而是更接近于“內(nèi)部對(duì)話”。未來(lái)的 AI 不僅會(huì)生成答案，還會(huì)進(jìn)行反思、推理并不斷優(yōu)化。隨著 AI  token 生成速率的提高和成本的降低，AI 的服務(wù)質(zhì)量將顯著提升，滿足更廣泛的應(yīng)用需求。

為幫助企業(yè)構(gòu)建具有自主推理能力的 AI 系統(tǒng)，英偉達(dá)提供了三個(gè)關(guān)鍵工具：英偉達(dá)NeMo、AI 微服務(wù) 和 加速庫(kù)。通過(guò)將復(fù)雜的 CUDA 軟件和深度學(xué)習(xí)模型打包成容器化服務(wù)，企業(yè)可以在任意云平臺(tái)部署這些 AI 模型，快速開(kāi)發(fā)面向特定領(lǐng)域的 AI Agent ，例如支持企業(yè)管理的服務(wù)工具或用戶交互的數(shù)字員工。

這些模型為企業(yè)開(kāi)辟了新的可能性，不僅降低了 AI 應(yīng)用的開(kāi)發(fā)門檻，還推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)在 Agentic AI（自主 AI）的方向上邁出堅(jiān)實(shí)的一步。未來(lái)的 AI 將成為數(shù)字員工，可以輕松集成到 SAP、ServiceNow 等企業(yè)工具中，在不同環(huán)境中為客戶提供智能服務(wù)。這是 AI 擴(kuò)展的下一個(gè)里程碑，也是 英偉達(dá)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的核心愿景。

訓(xùn)練評(píng)估系統(tǒng)。未來(lái)，這些 AI Agent 人本質(zhì)上是與員工并肩工作、為您完成任務(wù)的數(shù)字化勞動(dòng)力。因此，引入這些專業(yè)化的 Agent 人到您的公司，就像為新員工辦理入職一樣。我們提供不同的工具庫(kù)，幫助這些 AI Agent 人學(xué)習(xí)公司獨(dú)特的語(yǔ)言、詞匯、業(yè)務(wù)流程以及工作方式。您需要向他們提供工作成果的示例，他們會(huì)嘗試生成，然后您可以提供反饋、進(jìn)行評(píng)估等等。同時(shí)，您也會(huì)設(shè)置限制，比如明確他們不能執(zhí)行哪些操作、不能說(shuō)什么，并控制他們可以訪問(wèn)的信息。這整個(gè)數(shù)字員工流程被稱為 Nemo。某種程度上，每個(gè)公司的 IT 部門將成為 AI Agent 人的 HR 部門。

如今，IT 部門管理并維護(hù)大量軟件；未來(lái)，他們將管理、培養(yǎng)、入職并改進(jìn)大量數(shù)字 Agent 人，為公司提供服務(wù)。因此，IT 部門將逐漸演變?yōu)?AI Agent 人的 HR 部門。

此外，我們提供許多開(kāi)源的藍(lán)圖供生態(tài)系統(tǒng)使用。用戶可以自由修改這些藍(lán)圖。我們?yōu)楦鞣N不同類型的 Agent 人提供了藍(lán)圖。今天，我們也宣布了一件非?？崆衣斆鞯氖虑椋何覀兺瞥隽艘粋€(gè)基于 Llama 的全新模型家族，即 英偉達(dá)Llama Nemo Tron 語(yǔ)言基礎(chǔ)模型系列。

Llama 3.1 是一個(gè)現(xiàn)象級(jí)的模型。Meta 的 Llama 3.1 下載量達(dá)到約 350,650,000 次，并衍生出了大約 60,000 種其他模型。這是推動(dòng)幾乎所有企業(yè)和行業(yè)開(kāi)始研究 AI 的核心原因之一。我們意識(shí)到 Llama 模型可以為企業(yè)用例進(jìn)行更好的微調(diào)。利用我們的專業(yè)知識(shí)和能力，我們將其微調(diào)為 Llama Nemotron 開(kāi)放模型套件。

這些模型分為不同大?。盒⌒湍Ｐ晚憫?yīng)快速；主流的超級(jí)模型 Super Llama Nemotron 是常規(guī)用途模型；而超大型模型 Ultra Model 則可作為教師模型，用于評(píng)估其他模型、生成答案并決定其質(zhì)量，或用作知識(shí)蒸餾模型。所有這些模型現(xiàn)已上線。

這些模型表現(xiàn)卓越，在對(duì)話、指令和信息檢索等領(lǐng)域的排行榜上名列前茅，非常適合全球范圍內(nèi)的 AI Agent 功能。

我們與生態(tài)系統(tǒng)的合作也十分緊密，例如與 ServiceNow、SAP、Siemens 在工業(yè) AI 方面的合作。Cadence 和 Perplexity 等公司也在開(kāi)展出色的項(xiàng)目。Perplexity 顛覆了搜索領(lǐng)域，Codium 則服務(wù)于全球 3,000 萬(wàn)軟件工程師。AI 助手將極大提高軟件開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力，這是 AI 服務(wù)的下一個(gè)巨大應(yīng)用領(lǐng)域。全球有 10 億知識(shí)工作者，AI Agent 可能是下一個(gè)機(jī)器人行業(yè)，潛力達(dá)到數(shù)萬(wàn)億美元。

四、AI Agent 藍(lán)圖

接下來(lái)展示一些與合作伙伴共同完成的 AI Agent 藍(lán)圖。

AI Agent 是新的數(shù)字勞動(dòng)力，能夠協(xié)助或代替人類完成任務(wù)。英偉達(dá)的 Agentic AI 構(gòu)建模塊、NEM 預(yù)訓(xùn)練模型和 Nemo 框架，幫助組織輕松開(kāi)發(fā)并部署 AI Agent 。這些 Agent 可被訓(xùn)練為領(lǐng)域特定的任務(wù)專家。

以下是四個(gè)示例：

1. 研究助理 Agent ：能夠閱讀復(fù)雜文件，如講座、期刊、財(cái)務(wù)報(bào)告等，并生成交互式播客，便于學(xué)習(xí)；
2. 軟件安全 AI Agent ：幫助開(kāi)發(fā)者持續(xù)掃描軟件漏洞，并提示采取相應(yīng)措施；
3. 虛擬實(shí)驗(yàn)室 AI Agent ：加速化合物設(shè)計(jì)與篩選，快速找到潛在藥物候選者；
4. 視頻分析 AI Agent ：基于 英偉達(dá)Metropolis 藍(lán)圖，分析來(lái)自數(shù)十億攝像頭的數(shù)據(jù)，生成交互式搜索、摘要和報(bào)告。例如，監(jiān)控交通流量、設(shè)施流程，提供改進(jìn)建議等；

五、物理 AI 時(shí)代的到來(lái)

我們希望將 AI 從云端帶到每個(gè)角落，包括公司內(nèi)部和個(gè)人 PC。英偉達(dá)正努力將 Windows WSL 2（Windows 子系統(tǒng)）轉(zhuǎn)變?yōu)橹С?AI 的首選平臺(tái)。這將使開(kāi)發(fā)者和工程師更便捷地利用 英偉達(dá)的 AI 技術(shù)棧，包括語(yǔ)言模型、圖像模型、動(dòng)畫模型等。

此外，英偉達(dá)推出了 Cosmos，首個(gè)物理世界基礎(chǔ)模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)，專注于理解物理世界的動(dòng)態(tài)特性，例如重力、摩擦、慣性、空間關(guān)系、因果關(guān)系等。它可以生成符合物理規(guī)律的視頻、場(chǎng)景，廣泛應(yīng)用于機(jī)器人、工業(yè) AI 和多模態(tài)語(yǔ)言模型的訓(xùn)練與驗(yàn)證。

Cosmos 通過(guò)連接 英偉達(dá)Omniverse 提供物理仿真，生成真實(shí)可信的模擬結(jié)果。這種結(jié)合是機(jī)器人和工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的核心技術(shù)。

英偉達(dá)的工業(yè)戰(zhàn)略基于三個(gè)計(jì)算系統(tǒng)：

1. 用于訓(xùn)練 AI 的 DGX 系統(tǒng)；
2. 部署 AI 的 AGX 系統(tǒng)；
3. 數(shù)字孿生系統(tǒng)，用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和 AI 優(yōu)化；

通過(guò)這三個(gè)系統(tǒng)的協(xié)同工作，英偉達(dá)推動(dòng)了機(jī)器人和工業(yè) AI 的發(fā)展，構(gòu)建了未來(lái)的數(shù)字化世界與其說(shuō)這是一個(gè)三體問(wèn)題，我們有一個(gè)“三計(jì)算機(jī)”解決方案。

英偉達(dá)的機(jī)器人愿景讓我給您展示三個(gè)例子。

1）工業(yè)可視化的應(yīng)用

目前，全球有數(shù)百萬(wàn)工廠和數(shù)十萬(wàn)個(gè)倉(cāng)庫(kù)，它們構(gòu)成了價(jià)值 50 萬(wàn)億美元制造業(yè)的骨干。未來(lái)，這一切都需要實(shí)現(xiàn)軟件定義和自動(dòng)化，并融入機(jī)器人技術(shù)。我們與全球領(lǐng)先的倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化解決方案提供商 Keon，以及全球最大的專業(yè)服務(wù)提供商 Accenture 合作，專注于數(shù)字化制造，共同創(chuàng)造一些非常特別的解決方案。我們的市場(chǎng)推廣方式與其他軟件和技術(shù)平臺(tái)類似，通過(guò)開(kāi)發(fā)者和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴進(jìn)行，并且越來(lái)越多的生態(tài)伙伴接入了 Omniverse 平臺(tái)。這是因?yàn)槊總€(gè)人都希望可視化工業(yè)的未來(lái)。在這 50 萬(wàn)億美元的全球 GDP 中，有如此多的浪費(fèi)，也有如此多的自動(dòng)化機(jī)會(huì)。

來(lái)看 Keon 和 Accenture 與我們合作的這個(gè)示例：

Keon（供應(yīng)鏈解決方案公司）、Accenture（全球?qū)I(yè)服務(wù)領(lǐng)軍者）和 英偉達(dá)正將物理 AI 引入價(jià)值萬(wàn)億美元的倉(cāng)庫(kù)和配送中心市場(chǎng)。管理高效的倉(cāng)庫(kù)物流需要應(yīng)對(duì)復(fù)雜的決策網(wǎng)絡(luò)，這些決策受到不斷變化的變量影響，例如每日及季節(jié)性需求變化、空間限制、勞動(dòng)力供應(yīng)，以及多樣化機(jī)器人和自動(dòng)化系統(tǒng)的整合。今天，要預(yù)測(cè)物理倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPIs）幾乎是不可能的。

為了解決這些問(wèn)題，Keon 正在采用 Mega（一個(gè) 英偉達(dá)Omniverse 藍(lán)圖）來(lái)構(gòu)建工業(yè)數(shù)字孿生，以測(cè)試和優(yōu)化機(jī)器人車隊(duì)。首先，Keon 的倉(cāng)庫(kù)管理解決方案將任務(wù)分配給數(shù)字孿生中的工業(yè) AI 大腦，例如將貨物從緩沖區(qū)位置移動(dòng)到穿梭存儲(chǔ)解決方案。機(jī)器人車隊(duì)在 Omniverse 中的物理倉(cāng)庫(kù)模擬環(huán)境中，通過(guò)感知和推理執(zhí)行任務(wù)，規(guī)劃下一步動(dòng)作并采取行動(dòng)。數(shù)字孿生環(huán)境使用傳感器模擬，讓機(jī)器人大腦可以看到任務(wù)執(zhí)行后的狀態(tài)，并決定接下來(lái)的動(dòng)作。在 Mega 的精確追蹤下，整個(gè)循環(huán)持續(xù)進(jìn)行，同時(shí)測(cè)量操作 KPI，如吞吐量、效率和利用率，所有這些都在對(duì)物理倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行改動(dòng)之前完成。

借助 英偉達(dá)的合作，Keon 和 Accenture 正在重新定義工業(yè)自治的未來(lái)。

未來(lái)，每個(gè)工廠都將擁有一個(gè)數(shù)字孿生，這個(gè)數(shù)字孿生與實(shí)際工廠完全同步。您可以利用 Omniverse 和 Cosmos 生成大量未來(lái)場(chǎng)景，AI 將決定最優(yōu)的 KPI 場(chǎng)景，并將其作為實(shí)際工廠部署的約束條件和 AI 編程邏輯。

2）自動(dòng)駕駛汽車

自動(dòng)駕駛革命已經(jīng)到來(lái)。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，無(wú)論是 Waymo 還是 Tesla 的成功，都證明了自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟。我們的解決方案為這一行業(yè)提供了三種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)：用于訓(xùn)練 AI 的系統(tǒng)（如 DGX 系統(tǒng)）、用于模擬測(cè)試和生成合成數(shù)據(jù)的系統(tǒng)（如 Omniverse 和 Cosmos），以及車內(nèi)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（如 AGX 系統(tǒng)）。全球幾乎所有主要汽車公司都在與我們合作，包括 Waymo、Zoox、Tesla，以及世界最大的電動(dòng)車公司 BYD。還有即將推出創(chuàng)新車型的 Mercedes、Lucid、Rivian、小米和沃爾沃等公司。Aurora 則正在使用 英偉達(dá)技術(shù)開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛卡車。

每年有 1 億輛汽車制造，全球道路上有 10 億輛汽車行駛，每年行駛總里程高達(dá)萬(wàn)億英里。這些將逐漸實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化或完全自動(dòng)化。這一行業(yè)預(yù)計(jì)將成為首個(gè)價(jià)值數(shù)萬(wàn)億美元的機(jī)器人行業(yè)。

今天，我們宣布推出下一代車載計(jì)算機(jī) Thor。它是一個(gè)通用機(jī)器人計(jì)算機(jī)，能夠處理攝像頭、高分辨率雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器的大量數(shù)據(jù)。Thor 是目前行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) Orin 的升級(jí)版，計(jì)算能力是其 20 倍，現(xiàn)已全面量產(chǎn)。同時(shí)，英偉達(dá)的 Drive OS 是首個(gè)被認(rèn)證達(dá)到功能安全最高標(biāo)準(zhǔn)（ISO 26262 ASIL D）的 AI 計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)。

自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)工廠

英偉達(dá)利用 Omniverse AI 模型和 Cosmos 平臺(tái)創(chuàng)建自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)工廠，通過(guò)合成駕駛場(chǎng)景大幅擴(kuò)展訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這包括：

• OmniMap：融合地圖和地理空間數(shù)據(jù)，構(gòu)建可駕駛的 3D 環(huán)境；
• 神經(jīng)重建引擎：利用傳感器日志生成高保真的 4D 仿真環(huán)境，并為訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成場(chǎng)景變體；
• Edify 3DS：從資產(chǎn)庫(kù)搜索或生成新的資產(chǎn)，創(chuàng)建用于仿真的場(chǎng)景。

通過(guò)這些技術(shù)，我們將幾千次的駕駛場(chǎng)景擴(kuò)展為數(shù)十億英里的數(shù)據(jù)，用于更安全、更先進(jìn)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。

3）通用機(jī)器人

通用機(jī)器人的時(shí)代即將到來(lái)。推動(dòng)這一領(lǐng)域突破的關(guān)鍵在于訓(xùn)練。對(duì)于人形機(jī)器人來(lái)說(shuō)，模仿數(shù)據(jù)的獲取相對(duì)困難，但 英偉達(dá)的 Isaac Groot 提供了解決方案。它通過(guò)模擬生成海量數(shù)據(jù)集，并結(jié)合 Omniverse 和 Cosmos 的多宇宙仿真引擎，進(jìn)行政策訓(xùn)練、驗(yàn)證和部署。

例如，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò) Apple Vision Pro 遠(yuǎn)程操作機(jī)器人，捕捉數(shù)據(jù)而無(wú)需實(shí)體機(jī)器人，并在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中教學(xué)任務(wù)動(dòng)作。通過(guò) Omniverse 的領(lǐng)域隨機(jī)化和 3D 到真實(shí)場(chǎng)景擴(kuò)展功能，生成指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)集，為機(jī)器人學(xué)習(xí)提供海量資源。

總之，無(wú)論是工業(yè)可視化、自動(dòng)駕駛，還是通用機(jī)器人，英偉達(dá)的技術(shù)正引領(lǐng)物理 AI 和機(jī)器人領(lǐng)域的未來(lái)變革。

最后，我還有一個(gè)重要的內(nèi)容想展示，所有這些都離不開(kāi)我們十年前在公司內(nèi)部啟動(dòng)的一個(gè)名為 Project Digits 的項(xiàng)目，完整名稱為 Deep Learning GPU Intelligence Training System（深度學(xué)習(xí) GPU 智能訓(xùn)練系統(tǒng)），簡(jiǎn)稱 Digits。

在正式發(fā)布之前，我們對(duì) DGX 進(jìn)行了調(diào)整，使其與公司內(nèi)部的 RTX、AGX、OVX 以及其他系列產(chǎn)品和諧一致。DGX1 的問(wèn)世真正改變了 AI 的發(fā)展方向，而這也是 英偉達(dá)對(duì) AI 發(fā)展的一個(gè)里程碑。

六、DGX1 的革命性

DGX1 的初衷是為研究人員和初創(chuàng)企業(yè)提供開(kāi)箱即用的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)。想象一下，以往的超級(jí)計(jì)算機(jī)需要用戶建造專屬設(shè)施，設(shè)計(jì)和打造復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施，才能實(shí)現(xiàn)其存在。而 DGX1 則是一臺(tái)專門為 AI 開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的超級(jí)計(jì)算機(jī)，無(wú)需復(fù)雜操作，開(kāi)箱即可使用。

我還記得，2016 年我將第一臺(tái) DGX1 交付給一家初創(chuàng)公司—— OpenAI。當(dāng)時(shí)，埃隆·馬斯克（Elon Musk）、伊利亞·蘇茨科維爾（Ilya Sutskever）以及 英偉達(dá)的許多工程師都在場(chǎng)，我們共同慶祝 DGX1 的到來(lái)。這臺(tái)設(shè)備顯著推動(dòng)了 AI 計(jì)算的發(fā)展。

如今， AI 已經(jīng)無(wú)處不在。不僅限于研究機(jī)構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)實(shí)驗(yàn)室，正如我一開(kāi)始提到的， AI 已經(jīng)成為一種全新的計(jì)算方式和軟件開(kāi)發(fā)方式。每一位軟件工程師、創(chuàng)意藝術(shù)家，甚至是使用電腦工具的普通用戶，都需要一個(gè) AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)。但我一直希望 DGX1 能夠更小一些。

七、最新 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)

以下是 英偉達(dá)最新的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)。它仍然屬于 Project Digits，目前我們還在尋找更好的命名，歡迎大家提供建議。這是一臺(tái)真正令人驚嘆的設(shè)備。

這款超級(jí)計(jì)算機(jī)可以運(yùn)行 英偉達(dá)的完整 AI 軟件棧，包括 DGX Cloud。它既可以用作云端超級(jí)計(jì)算機(jī)，也可以作為一臺(tái)高性能的工作站，甚至是放在桌面上的分析工作站。最重要的是，它基于我們秘密開(kāi)發(fā)的一款新芯片，代號(hào) GB110，這是我們制造的最小型 Grace Blackwell。

我手里有一塊芯片，給大家展示一下它的內(nèi)部設(shè)計(jì)。這款芯片是與全球領(lǐng)先的 SoC 公司 聯(lián)發(fā)科（MediaTek） 合作開(kāi)發(fā)的。該 CPU SoC 專為 英偉達(dá)定制，使用 NVLink 芯片對(duì)芯片互連技術(shù)連接到 Blackwell GPU。這個(gè)小型芯片現(xiàn)在已經(jīng)全面投產(chǎn)。我們預(yù)計(jì)這款超級(jí)計(jì)算機(jī)將在 5 月 左右正式上市

我們甚至提供了“雙倍算力”的配置，可以將這些設(shè)備通過(guò) ConnectX 連接在一起，支持 GPU 直通（GPUDirect）技術(shù)。它是一套完整的超級(jí)計(jì)算解決方案，能夠滿足 AI 開(kāi)發(fā)、分析工作和工業(yè)應(yīng)用的各種需求。

此外，還宣布了三款全新 Blackwell 系統(tǒng)的芯片量產(chǎn)、世界首個(gè)物理 AI 基礎(chǔ)模型以及三大機(jī)器人領(lǐng)域的突破 —— 自主 AI Agent 機(jī)器人、人形機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車。