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廣告燒錢過億，70%用戶靠投流，大模型算不過成本賬？

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在人工智能的大潮中，大模型技術(shù)成為了新的競技場。從Kimi的長對話能力到豆包的內(nèi)容生產(chǎn)，各大公司不惜投入巨額廣告費用，試圖在這場技術(shù)競賽中占據(jù)一席之地。然而，高昂的成本和對流量的依賴，讓這場競賽變得愈發(fā)殘酷。本文將探討大模型技術(shù)在商業(yè)化道路上的挑戰(zhàn)，以及如何在技術(shù)與成本之間找到平衡點。
大模型降溫背后的難點、卡點、節(jié)點

大模型降溫背后的難點、卡點、節(jié)點

大模型技術(shù)在2024年似乎遭遇了發(fā)展的瓶頸，資本市場對此概念的熱情降溫，消費市場的新產(chǎn)品推出和更新速度減緩，民眾的關(guān)注度也隨之降低。盡管如此，大模型領(lǐng)域的競爭依然激烈，特別是在價格和營銷方面。本文深入探討了大模型技術(shù)發(fā)展中的難點、卡點和潛在的突破節(jié)點。
AI搜索要卷什么？

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從電商市場分析到醫(yī)療行業(yè)培訓，再到品牌聲譽監(jiān)測和高考志愿填報，用戶需要的不僅是信息的簡單匯總，更重要的是能夠針對具體問題提供深度分析和實用解決方案的能力。本文將探討AI搜索在滿足這些需求方面的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展方向，旨在為讀者提供一個全面了解AI搜索技術(shù)及其應(yīng)用的視角。
B端產(chǎn)品需求如何分類？

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在B端產(chǎn)品開發(fā)中，需求分類和管理是確保項目成功的基石。通過深入分析客戶需求、功能類型、優(yōu)先級、來源及實現(xiàn)難度，產(chǎn)品經(jīng)理能夠制定有效的開發(fā)策略，滿足客戶的多樣化需求。這不僅是對產(chǎn)品經(jīng)理職責的履行，也是對客戶價值的創(chuàng)造。本文將詳細介紹B端產(chǎn)品需求分類的方法，并結(jié)合案例展示其在實際工作中的應(yīng)用。
AI人工智能
AI + 數(shù)字孿生：顛覆傳統(tǒng)的科技革命

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在當今數(shù)字化的浪潮中，AI和數(shù)字孿生這兩項前沿技術(shù)的結(jié)合正以前所未有的方式重塑著各個領(lǐng)域。目前國內(nèi)的數(shù)字孿生應(yīng)用大多都是三維建模渲染疊加業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，主要注重數(shù)據(jù)以及場景渲染效果，再結(jié)合業(yè)務(wù)需求傳遞業(yè)務(wù)價值。除此之外，目前AI與數(shù)字孿生的結(jié)合到底有哪些實際可以落地的呢？
快手抖音爭相上桌，AI短劇何以成為香餑餑？

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隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，AI短劇正在成為內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的新寵。近日，快手和抖音等平臺紛紛推出AI短劇，引發(fā)行業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。本文將深入探討AI短劇的制作流程、技術(shù)挑戰(zhàn)以及其在內(nèi)容創(chuàng)作中的潛力和未來發(fā)展趨勢。