在數(shù)字化時代，企業(yè)紛紛啟動BI（商業(yè)智能）項目以提升數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的能力。然而，一個普遍存在的誤區(qū)是將BI項目的主導(dǎo)權(quán)交給了IT部門。本文將探討為什么BI項目不應(yīng)由IT部門主導(dǎo)，并指出99%的企業(yè)都做錯了這一點。

在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，運(yùn)營分析成為了企業(yè)決策不可或缺的一部分。文章通過深入探討數(shù)據(jù)分析在運(yùn)營中的應(yīng)用，提供了一系列實用的策略和思路，幫助運(yùn)營人員更好地理解數(shù)據(jù)，從而做出更明智的決策。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)世界中，用戶分析是洞察市場趨勢、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)、提升用戶體驗的關(guān)鍵工具。文章《用戶分析，找到一份完整的攻略》由數(shù)據(jù)專家陳老師撰寫，深入探討了如何從策略和執(zhí)行兩個層面進(jìn)行有效的用戶分析。文章指出，真正的用戶分析不僅僅是數(shù)據(jù)的堆砌，而是要有清晰的目標(biāo)和可落地的策略。正如克勞狄斯所說：“上帝造了我們這樣的男人，我們卻把自己變成了數(shù)據(jù)?！北疚膶钊肓私馊绾螌?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的商業(yè)洞察。

在商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的世界里，為高層決策者設(shè)計的數(shù)據(jù)看板是一項至關(guān)重要的任務(wù)。這不僅僅是關(guān)于數(shù)據(jù)的展示，更是關(guān)于如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和行動。

在文章深入探討了數(shù)據(jù)分析中常見的思維誤區(qū)和問題，并提供了實用的解決策略。文章最后強(qiáng)調(diào)了結(jié)合業(yè)務(wù)場景、明確問題和目標(biāo)、邏輯論證、測試檢驗以及通過多輪測試積累經(jīng)驗的重要性。無論你是數(shù)據(jù)分析的新手還是希望進(jìn)一步提升技能的專業(yè)人士，這篇文章都將為你提供寶貴的洞見和實用的指導(dǎo)。

在數(shù)據(jù)分析的世界里，能夠預(yù)見未來的趨勢和潛在的風(fēng)險，無疑是一項寶貴的能力。然而，現(xiàn)實中我們往往在問題發(fā)生后才后知后覺。如何打破這一困境，提前捕捉到那些微妙的信號？本文將帶您一探究竟，了解如何構(gòu)建一個高效的數(shù)據(jù)預(yù)警模型。

在商業(yè)分析領(lǐng)域，B2B行業(yè)因其獨(dú)特的業(yè)務(wù)模式和復(fù)雜性，對數(shù)據(jù)分析提出了更高要求。與B2C業(yè)務(wù)相比，B2B業(yè)務(wù)涉及的決策流程更長，客戶價值更大，且每一次交易都可能對企業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。本文將深入探討B(tài)2B行業(yè)的數(shù)據(jù)分析思路，幫助讀者構(gòu)建一個系統(tǒng)的B2B數(shù)據(jù)分析框架。

在現(xiàn)代零售管理中，零售商需要更為及時地掌握并分析數(shù)據(jù)，這也逐漸突出了BI商業(yè)智能分析的重要性。這篇文章里，作者就談了談他的看法，一起來看看BI應(yīng)用可以對現(xiàn)代零售管理起到哪些作用。

伴隨著技術(shù)的發(fā)展，智能BI或許會成為國內(nèi)BI廠商步入的下一個階段，未來，BI廠商或許也會在智能化的影響下走入新的競爭格局。具體怎么理解？國內(nèi)的BI廠商又是如何應(yīng)對的？一起來看看本文的解讀。

編輯導(dǎo)語：大數(shù)據(jù)是信息通信技術(shù)發(fā)展積累至今，按照自身技術(shù)發(fā)展邏輯，從提高生產(chǎn)效率向更高級智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的數(shù)...

過去幾十年，BI經(jīng)歷了從工具到“決策大腦”的角色轉(zhuǎn)變，而未來一定是向“智能決策大腦”轉(zhuǎn)型，也就是“AI+BI”。未來5年，BI不會只停留在對歷史數(shù)據(jù)的多維統(tǒng)計。 當(dāng)很多人還...

一家云計算公司為什么要投入如此多的資金去收購數(shù)據(jù)可視化公司，僅僅是為了提升數(shù)據(jù)分析和展示的能力，從而為企業(yè)提供更多的服務(wù)么？另外，傳統(tǒng)的BI廠商和云計算廠商結(jié)...