當(dāng)AI吞噬軟件,編程的YouTube時刻正在到來

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在技術(shù)的浪潮中,人工智能(AI)正以其獨(dú)特的力量重塑著軟件開發(fā)的版圖?!懂?dāng)AI吞噬軟件,編程的YouTube時刻正在到來》這篇文章,將帶我們一窺AI如何讓編程變得更加親民,甚至預(yù)示著一個全新的軟件開發(fā)和分發(fā)時代的到來。

AI,正在讓編程的門檻越來越低。

不久前,Cloudflare(一家美國網(wǎng)絡(luò)安全公司)副總裁家的8歲女兒,用Cursor(AI編程工具)在45分鐘內(nèi)就搭起了一個聊天機(jī)器人。這場“演出”吸引了超過180萬人來在線圍觀。

隨著AI的進(jìn)步,這一趨勢仍然在延續(xù)。9月初,OpenAI發(fā)布了最新的o1模型。與之前的模型不同,這個模型很偏科,編程就是主打的核心能力之一。

站在當(dāng)下,我們應(yīng)該如何理解這種變化?

互聯(lián)網(wǎng)對媒體行業(yè)的改造,或許是一個值得參考的故事。從本質(zhì)上說,互聯(lián)網(wǎng)極大降低了信息分發(fā)的成本,讓內(nèi)容供給大幅增加,進(jìn)而誕生了新的內(nèi)容分發(fā)平臺。

當(dāng)AI寫代碼的能力越來越強(qiáng),代碼正在變成一種新的內(nèi)容載體,進(jìn)入到人類的社會生活里。在這個過程中,內(nèi)容分發(fā)平臺崛起的故事,或許也將在編程行業(yè)重演。

一、AI正在吞噬軟件

今年上半年,風(fēng)險投資基金 Pace Capital的創(chuàng)始合伙人Chris Paik提到了一個觀點(diǎn):

AI會讓軟件行業(yè)走向終結(jié)。

在Chris Paik看來,AI對編程行業(yè)的影響,堪比互聯(lián)網(wǎng)對媒體行業(yè)的沖擊。

在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)前,信息的話語權(quán)主要掌握在媒體上。那時候,內(nèi)容的制作和分發(fā)成本很高,賣內(nèi)容是報(bào)紙、雜志等媒體一種很重要的賺錢方式。

互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后,這一切都被改變了。

在互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)的時候,媒體只是把它看作一個擴(kuò)大受眾范圍和降低分發(fā)成本的方式。但沒想到,互聯(lián)網(wǎng)卻“革”了媒體行業(yè)的命。

原因在于,互聯(lián)網(wǎng)讓信息分發(fā)成本變得足夠低,也大大降低了內(nèi)容生產(chǎn)的門檻。隨著越來越多人開始寫東西,內(nèi)容的供給出現(xiàn)大量增加,徹底打碎了傳統(tǒng)媒體的盈利模式。

簡單來說,當(dāng)每天的內(nèi)容多到看不完,人們自然也就不愿意為常規(guī)內(nèi)容付費(fèi)。

回到軟件領(lǐng)域,類似的趨勢也在發(fā)生。

在軟件的商業(yè)模式里,軟件的制作成本很高。一般來說,一家SaaS公司的研發(fā)成本能占到公司年經(jīng)常性收入25~40%。而這些成本大部分都付給了程序員。

程序員所做的事情也比較簡單,無非是把人類語言翻譯成計(jì)算機(jī)語言(代碼),或者把計(jì)算機(jī)語言(代碼)變成人類語言。

但隨著生成式AI的出現(xiàn),軟件開發(fā)的成本正在快速下降。

一方面,開發(fā)者向AI說出需求,AI就會將這些意圖轉(zhuǎn)化為可運(yùn)行的代碼。

另一方面,傳統(tǒng)的技術(shù)棧概念將逐漸消失。在傳統(tǒng)軟件開發(fā)流程里,開發(fā)者需要掌握一系列技術(shù)和工具,從底層到上層、前端到后端、從操作系統(tǒng)到編程語言、數(shù)據(jù)庫到框架等。

但在AI主導(dǎo)編程的時代下,這些都不需要了。傳統(tǒng)的技術(shù)棧概念將被AI生成的服務(wù)模塊所取代,這些服務(wù)模塊可以根據(jù)需求重新組合。

這不僅將大幅加快開發(fā)周期,也大大降低了軟件開發(fā)的成本和門檻。參考媒體市場的邏輯,軟件開發(fā)門檻的大幅下降,意味著軟件市場的供給將變得更加繁榮。

但隨之而來的是,軟件傳統(tǒng)的商業(yè)模式,將被徹底摧毀。

過去軟件的訂閱模式,主要建立在軟件高昂的制作和維護(hù)成本上。而現(xiàn)在,當(dāng)軟件的制作和維護(hù)成本越來越低,客戶的付費(fèi)愿意也將大大下降,傳統(tǒng)付費(fèi)邏輯將面臨考驗(yàn)。

二、編程的YouTube時刻來了

AI,在摧毀傳統(tǒng)軟件生意的同時,也帶來的新的機(jī)會。

參考互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,當(dāng)內(nèi)容供給足夠多,需要更高效的分發(fā)方式,產(chǎn)業(yè)鏈的核心價值也從生產(chǎn)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移到分發(fā)環(huán)節(jié)。

比如,最終取代媒體的,不是另一家媒體,而是擁有大量博主、自媒體的內(nèi)容平臺。在互聯(lián)網(wǎng)時代,投資媒體不再是一個好的選擇。相比之下,內(nèi)容平臺所創(chuàng)造的價值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于媒體。

也就是說,當(dāng)市面上軟件供給的足夠多,大概率會誕生更高效的軟件分發(fā)平臺。而新的分發(fā)平臺,或許將成為AI時代軟件市場的最大機(jī)會。

YouTube,是互聯(lián)網(wǎng)時代最成功的內(nèi)容平臺之一?;仡橸ouTube發(fā)展歷史,有這樣3個關(guān)鍵因素對其成功產(chǎn)生了巨大影響:

第一,視頻的存儲從付費(fèi)變成免費(fèi)。例如,YouTube在2005年首次引入了付費(fèi)視頻上傳和保存的功能。當(dāng)時,用戶需要支付一定的費(fèi)用來上傳和保存更長時間的視頻。

第二,YouTube引入了推薦機(jī)制。通過算法推薦,YouTube能夠根據(jù)用戶的觀看習(xí)慣向他們推送相關(guān)視頻,增強(qiáng)用戶粘性。這種機(jī)制不僅提高了用戶的觀看時間,也促進(jìn)了廣告收入的增長。

第三,智能手機(jī)讓人人都可以輕松拍攝高質(zhì)量的視頻,從而使視頻制作真正變得大眾化。

沿著YouTube的發(fā)展邏輯,AI編程的YouTube時刻應(yīng)該滿足以下幾個因素:1.AI應(yīng)用的上線更加方便,甚至只需要一個鍵;2.有更高效的應(yīng)用分發(fā)方式,類似于YouTube推薦功能;3.AI編程工具的出現(xiàn)以及模型能力提升,每個人都能用近乎于零的成本寫代碼。

站在當(dāng)下看,在AI的推動下,編程距離自己的YouTube時刻越來越近。

大模型的進(jìn)步,讓編程的成本越來越低。盡管AI應(yīng)用的上線和傳播仍然面臨考驗(yàn),但已經(jīng)有越來越多公司在探索AI應(yīng)用分發(fā)。比如,OpenAI此前上線的GPT商店,就被看作是AI應(yīng)用分發(fā)的一種嘗試。

不久前,Replit(一款A(yù)I應(yīng)用開發(fā)助手,旨在幫助用戶從零開始構(gòu)建軟件及應(yīng)用)創(chuàng)始人Amjad Masad也提出了一種新的AI應(yīng)用分發(fā)機(jī)制——共享軟件。

共享軟件這個概念,最早由程序員兼作家Andrew Fluegelman在1980年代提出。當(dāng)時,他為自己和朋友編寫了一個程序,并以免費(fèi)的方式發(fā)布了它。結(jié)果,F(xiàn)luegelman編寫的程序不僅收到了大量開發(fā)者的反饋,也獲得了可觀的打賞。

后來,這種形式逐漸發(fā)展成為一個龐大的程序員社區(qū),他們編寫軟件、共享軟件,并從喜歡軟件的客戶那里獲得捐贈(或小費(fèi))。過去,許多軟件都是以這種形式開發(fā)出來的,比如“Internet下載管理器”,以及像Doom(一款第一人稱射擊類游戲)這樣的大作。

然而,這種模式并沒有在后面的互聯(lián)網(wǎng)浪潮里流行。原因有兩點(diǎn):

一方面,應(yīng)用商店的出現(xiàn),取代了這種自發(fā)傳播的模式。另一方面,軟件產(chǎn)品的競爭越來越激烈,對產(chǎn)品易用性和規(guī)模效應(yīng)都有很高的要求,這讓業(yè)余程序員更難進(jìn)入市場。

但到了AI時代,共享軟件的機(jī)會又來了?,F(xiàn)在軟件不僅更容易創(chuàng)建,每個人也能在Replit等平臺上輕松運(yùn)行自己想要的程序。在這個過程中,每個應(yīng)用的發(fā)布者也將以一種新的方式從中獲得收入。

當(dāng)然,這僅僅是一個猜想。但毋庸置疑的是,我們即將迎來一個人人可編程、軟件高度過剩的時代。當(dāng)代碼成為一種新的內(nèi)容載體,進(jìn)入每個人的社會生活里,究竟還會發(fā)生什么樣有趣的變化,我們一起拭目以待。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【林白】,微信公眾號:【烏鴉智能說】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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