24年一頭扎進(jìn)AI+在線教育行業(yè)的我,仿佛像偷拿了VIP入場(chǎng)券… | 入職3周感受分享~
這篇文章,作者以自身親身經(jīng)歷為我們分享如何成為AI產(chǎn)品經(jīng)理,以及AI的工作內(nèi)容、成長(zhǎng)路徑,希望能幫到大家。
2024年過半,而我也終于拿到了AIGC行業(yè)的入場(chǎng)券…成為了全球約2萬四百名(chatgpt6月9日幫我估算)AIGC產(chǎn)品經(jīng)理中的一個(gè)。
從24年過完年(2月下旬)到5月上旬,這幾個(gè)月一路走來,我花了一些努力,同時(shí)好像也有一些小幸運(yùn)成分在,它們共同作用,讓我找到了一份“目前于我來說,我相較滿意”的AIGC產(chǎn)品工作。
——但這只是起點(diǎn)…未來AIGC的路有多遠(yuǎn),需要AIGC產(chǎn)品經(jīng)理、AIGC的技術(shù)大佬們、AIGC行業(yè)的從業(yè)者們共同引領(lǐng)~
總之,這幾個(gè)月收獲和感慨頗多(比如裸辭所帶來的內(nèi)心焦慮崩盤與重建、AI大模型的一些知識(shí)和AIGC的應(yīng)用體驗(yàn)等),之前就分享過一篇“智能客服產(chǎn)品調(diào)研(上)”的文章,得到了一些朋友的點(diǎn)贊收藏~ 但近來沒有大塊時(shí)間整理分享其它一些內(nèi)容,趁端午有些時(shí)間,遂趕緊分享~
本文主要內(nèi)容
1、本人入職3周,跨行進(jìn)入K12在線教育行業(yè)、新公司,成為一名“AI(AIGC)產(chǎn)品經(jīng)理”的職場(chǎng)感受與工作內(nèi)容復(fù)盤;
2、關(guān)于AIGC產(chǎn)品經(jīng)理的認(rèn)知;
3、關(guān)于AIGC資訊、AIGC產(chǎn)品工具的調(diào)研及信息獲取渠道分享——授人以魚,不如授人以漁~
一、AIGC產(chǎn)品經(jīng)理分類
為何要上來先講這個(gè),這里有兩個(gè)目的:
1)明確AIGC產(chǎn)品經(jīng)理分類以及職責(zé)要求,可輔助那些“想要轉(zhuǎn)型成為AIGC產(chǎn)品經(jīng)理,卻不知道什么樣的AIGC產(chǎn)品經(jīng)理崗位適合自己 或 自己能做AIGC產(chǎn)品經(jīng)理嗎”的產(chǎn)品er們一些參考和建議;
2)了解我本人屬于哪一類AIGC產(chǎn)品經(jīng)理,將有助于理解我后續(xù)分享的工作內(nèi)容(因?yàn)楹罄m(xù)分享的內(nèi)容也都是圍繞我的工作職責(zé)展開的),從而為大家了解“AIGC產(chǎn)品經(jīng)理都在做什么”貢獻(xiàn)一些內(nèi)幕~
不論是從市面上招聘的AIGC產(chǎn)品經(jīng)理崗位,還是依照大模型產(chǎn)業(yè)鏈上下游來劃分,都可以將AIGC產(chǎn)品經(jīng)理劃分為:【大模型產(chǎn)品經(jīng)理】 和 【AIGC應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理】?jī)纱箢悺O旅婧?jiǎn)要介紹一下我對(duì)這兩份工作的理解。
1.1 大模型產(chǎn)品經(jīng)理
大模型產(chǎn)品經(jīng)理,主要關(guān)注大模型本身,一般具有大模型研發(fā)能力的公司才會(huì)設(shè)置這樣的崗位。
國(guó)內(nèi)也就字節(jié)、騰訊、百度、阿里、騰訊、360、智譜等一眾互聯(lián)網(wǎng)科技大廠、AI頭部廠商會(huì)專門設(shè)置大模型產(chǎn)品經(jīng)理崗(如“大模型產(chǎn)品經(jīng)理”、“大模型平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理”、“prompt工程師”,個(gè)人認(rèn)為均屬于這個(gè)范疇)。
- 其工作內(nèi)容,主要圍繞著:
(1)從0-1或1-1+開發(fā)及優(yōu)化自家大模型(產(chǎn)物:各類預(yù)訓(xùn)練模型、微調(diào)方案);
(2)基于大模型的應(yīng)用開發(fā)/大模型微調(diào)所需的中間件/平臺(tái)等生態(tài)型產(chǎn)品。
主要產(chǎn)物:如類似于Langchain、百度千帆大模型平臺(tái)、阿里百煉平臺(tái)這樣的平臺(tái)型產(chǎn)品,核心功能包括從【數(shù)據(jù)準(zhǔn)備】到【數(shù)據(jù)標(biāo)注】,到【模型訓(xùn)練、測(cè)試、部署、調(diào)優(yōu)】到【模型應(yīng)用開發(fā)】全過程套件。
此外,大模型產(chǎn)品經(jīng)理若要細(xì)分,還可按下述維度細(xì)分:
- 按生成式模型種類來劃分。大模型產(chǎn)品經(jīng)理可細(xì)分為:LLM方向,多模態(tài)方向;多模態(tài)大模型又可以細(xì)分為:文生圖,圖生圖,文生音頻,文生視頻,圖生視頻,虛擬數(shù)字人…;
- 按商業(yè)模式分。大模型產(chǎn)品經(jīng)理還可分為:“免費(fèi)開源方向”和“商業(yè)付費(fèi)方向”;
1.2 AIGC應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理
AIGC應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理,主要關(guān)注AIGC能力的運(yùn)用。
市面上一般有這樣兩類公司在招聘:
1)有AIGC自研能力的公司。招聘的“AIGC應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理”為自家AIGC能力找各種各樣的落地場(chǎng)景、探索商業(yè)模式,并為AIGC能力落地效果負(fù)責(zé);
2)無AIGC自研能力或自研能力不夠強(qiáng)的公司。招聘的“AIGC應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理”,需要調(diào)研市面上各類AIGC能力,綜合性能、效果、價(jià)格、戰(zhàn)略等因素對(duì)比考慮,選擇適合當(dāng)前自家業(yè)務(wù)的AIGC能力;
//前者需要經(jīng)過自家業(yè)務(wù)的驗(yàn)證,而后將AIGC能力商業(yè)化出去;后者需要極強(qiáng)的調(diào)研、市場(chǎng)洞察力和ROI分析能力;
但不論是哪類公司的AIGC應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理,其核心工作內(nèi)容和職責(zé)就是:為AIGC應(yīng)用落地負(fù)責(zé)~
- 可能是從0-1做一款A(yù)IGC應(yīng)用產(chǎn)品出來,比如“Runaway”、“HeyGen”、“JasperAI”、“文心一言”、“無界AI”、“G端/B端智能寫作輔助產(chǎn)品”、“代碼輔助”這樣的AIGC產(chǎn)品(AIGC能力可能是自研,也可能是外采),然后賣給C端、B端、G端用戶/客戶使用。
- 也可能是在原有產(chǎn)品和業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上,利用AIGC能力,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的增值、提效。AIGC產(chǎn)品經(jīng)理的主要工作職責(zé)就變成:挖掘和尋找自家業(yè)務(wù)的AIGC落地場(chǎng)景,并評(píng)估好ROI,對(duì)于ROI為正的場(chǎng)景,確保實(shí)現(xiàn)AIGC能力(自研或外采)的落地應(yīng)用,從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品上的增值、降本、提效目標(biāo)。
此外,還有一些大模型領(lǐng)域相關(guān)的產(chǎn)品崗位,如“大模型評(píng)測(cè)產(chǎn)品經(jīng)理”、“Agent平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理”等,個(gè)人認(rèn)為歸類至“大模型產(chǎn)品經(jīng)理”或是“大模型應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理”其實(shí)都可以~你們認(rèn)為呢?(不過實(shí)際也不用細(xì)糾結(jié)于到底屬于哪個(gè),如日后想要從事這方面的工作知道有這樣的崗位、知道其職責(zé)要求,就夠了~)
二、個(gè)人AIGC相關(guān)產(chǎn)品工作復(fù)盤與思考
入職新公司3整周(某在線教育頭部公司)了,title是【AI產(chǎn)品經(jīng)理】。
我的職責(zé)和工作內(nèi)容:
1)例行化AI行業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)研與分享;每周一次,幫助產(chǎn)品&技術(shù)&設(shè)計(jì)等角色提高AI動(dòng)態(tài)的認(rèn)知;
2)AI賦能部門現(xiàn)有業(yè)務(wù),為業(yè)務(wù)項(xiàng)目中AI相關(guān)需求落地負(fù)責(zé)&挖掘業(yè)務(wù)中的AI賦能場(chǎng)景,并評(píng)估ROI,獲取內(nèi)外部資源并推動(dòng)完成AI(AIGC)產(chǎn)品落地;
入職3周來,RUN了2次【AI行業(yè)調(diào)研與分享】(對(duì)近1個(gè)月的AI行業(yè)的動(dòng)態(tài),我也是有了一些認(rèn)知,但還不夠系統(tǒng)、體系化),支撐了4個(gè)AIGC相關(guān)的小項(xiàng)目(支撐中),對(duì)部門的業(yè)務(wù)架構(gòu)和產(chǎn)品能力有了初步的了解和掌握,與外部的AIGC廠商(阿里&百度)也進(jìn)行了幾次溝通;
所以,按前述“AIGC產(chǎn)品經(jīng)理”劃分邏輯,我目前屬于“AIGC應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理”~
整體下來,有幾點(diǎn)直接的感受:
1)這是一份很有價(jià)值和分量的工作,我很喜歡(至少現(xiàn)在不排斥、挺熱愛的),但有些小挑戰(zhàn)+小壓力;
2)這是一份很有“前景”(錢景)的工作;
- 挑戰(zhàn)與壓力來源:
a. 部門的業(yè)務(wù)相對(duì)復(fù)雜、我對(duì)部門的業(yè)務(wù)還不是很了解很熟悉,導(dǎo)致我調(diào)研的許多東西都是“浮于表面”;
b. 作為一名AI(AIGC)產(chǎn)品經(jīng)理,要比其他人更加熟悉AIGC產(chǎn)品和工具的運(yùn)用、更熟悉AIGC市場(chǎng)行情;
//但當(dāng)前AIGC產(chǎn)品的更迭速度之快、種類之繁多(琳瑯滿目的大模型:開源的/閉源的;這個(gè)參數(shù)量級(jí)/那個(gè)參數(shù)量級(jí)的…),且一些AIGC工具使用并非那么容易(如Agent搭建、開源項(xiàng)目的部署等)都需要時(shí)間來學(xué)習(xí)實(shí)踐、掌握并建立認(rèn)知與體會(huì);——這些都需要時(shí)間解決,否則不能服眾。
c. 不能讓自己淪為工具人。要及時(shí)沉淀、總結(jié)、優(yōu)化自己的認(rèn)知體系,產(chǎn)出有價(jià)值的內(nèi)容。
d. 我的調(diào)研速度,跟不上業(yè)務(wù)新需求或需求變化的速度~
比如單就【每周的AI行業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)研追蹤與分享】這項(xiàng)例行化工作內(nèi)容來說,我RUN了2次后,直接感受:不容易!小有挑戰(zhàn)!
——如果單單是滿足AI動(dòng)態(tài)的科普(普及),這一點(diǎn)我認(rèn)為我做到了(主要就是AI資訊的獲取、收集、整理->制作報(bào)告);——但AI資訊和AI產(chǎn)品的調(diào)研渠道的獲取本身就有一定門檻(不過這個(gè)本人早已解決);
——但若是有人問我:通過調(diào)研,你得出一些for業(yè)務(wù)/產(chǎn)品的什么結(jié)論?不同廠商的這些AIGC產(chǎn)品&技術(shù)有什么異同??jī)?yōu)劣勢(shì)??jī)r(jià)格如何?關(guān)于一些AIGC相關(guān)的政策、投融資情況,你有什么看法?你認(rèn)為趨勢(shì)如何?你認(rèn)為你調(diào)研分享的這些內(nèi)容,真的于大家而言有用嗎?
我有點(diǎn)答不上來,或者是我可以給出論據(jù),但我缺乏足夠的論點(diǎn)支撐,主要原因是:時(shí)間不夠用!我還來不及將我新獲取的新訊息與我之前掌握的知識(shí)進(jìn)行融合,對(duì)新掌握的訊息,也沒有做很深入、系統(tǒng)地實(shí)踐與思考,所以我回答不上來!
- 價(jià)值和分量體現(xiàn)在:
1)對(duì)于在線教育行業(yè)/編程學(xué)科的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯有更加直接、深刻、具體的洞察與實(shí)踐;
2)對(duì)于AIGC行業(yè)(政策、市場(chǎng)、產(chǎn)品、技術(shù))的時(shí)刻關(guān)注與深入調(diào)研分析,可以提高自己對(duì)AIGC市場(chǎng)的敏感度及競(jìng)爭(zhēng)力;
3)AIGC能力+在線教育的結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
三、AIGC行業(yè)動(dòng)態(tài)(2024年5月~6月第一周)調(diào)研總結(jié)分享
盤一下我這3周通過新工作收獲的、個(gè)人認(rèn)為比較有價(jià)值的內(nèi)容,于大家分享?。ㄒ矠槲覀€(gè)人后續(xù)回顧,提供個(gè)參考)~
3.1 【AI行業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)研追蹤】方法論
A.方法論
第一階層次:人先run一遍。即人通過調(diào)研收集資料,然后總結(jié)歸類、分析,產(chǎn)出調(diào)研分析報(bào)告。
第二階層次:機(jī)器+人來完成?!褂肁gent、LLM等工具,來幫助自己提效。如字節(jié)Coze、智譜AI-Agent搭建等平臺(tái)和工具自動(dòng)追蹤AI動(dòng)態(tài),并完成日?qǐng)?bào)、周報(bào)撰寫。
- 不論初階還是第二階層次,要想完成這項(xiàng)工作(達(dá)到及格線),起碼要掌握一些獲取AI資訊的渠道來源。這里給大家傾囊分享一些我日常獲取AI資訊(AIGC產(chǎn)品、技術(shù)、行業(yè)政策、行業(yè)會(huì)議、報(bào)告等)的渠道:
p.s.想要上述完整pdf內(nèi)容的伙伴,可搜索關(guān)注小紅書號(hào):200169858(昵稱:產(chǎn)品蝶道)聯(lián)系我獲取哈~:
3.2 24年5月~6月第一周 AI動(dòng)態(tài)調(diào)研成果分享
這里先放內(nèi)容樣例:
四、后續(xù)計(jì)劃
在后續(xù)的文章中還將分享:
1、個(gè)人為進(jìn)入AIGC行業(yè)所做的前期努力與準(zhǔn)備(后續(xù)分享),可能會(huì)包含LLM、langchain等內(nèi)容以及本人所面過的各廠的LLM面經(jīng);(持續(xù)更新…)
2、之前想要分享的“訂機(jī)票或訂酒店”服務(wù)型機(jī)器人產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法等;
3、【網(wǎng)信辦“深度合成”算法服務(wù)備案】實(shí)操與剖析,詳見另一篇~
4、AIGC工具-Agent等,使用實(shí)操案例分享~
5、在線少兒編程業(yè)務(wù)和產(chǎn)品介紹、及AIGC+ 在線編程業(yè)務(wù)實(shí)操案例分享(可能要等久一點(diǎn)…)~
五、附錄
chat-gpt AIGC產(chǎn)品經(jīng)理人數(shù)估算(6月9日)截圖:
寫在最后:關(guān)于本文中,如有任何疑問或建議,歡迎同行們留言探討????~ 共同學(xué)習(xí)進(jìn)步!加油!
本文由 @南方碟道 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議
該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù)。
想問作者跨行進(jìn)入AI應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理,需要些什么技能,個(gè)人也想進(jìn)入AI應(yīng)用中,面試的時(shí)候會(huì)問到哪些問題,是必須要做過AI項(xiàng)目的才能進(jìn)入嗎,雖然日常也使用一些AI工具,但是感覺還不到可以進(jìn)入AI應(yīng)用的能力
AI或AIGC項(xiàng)目是準(zhǔn)入項(xiàng)
感謝作者分享,期待后續(xù)更新,贊贊
寫得好,期待更新
我問GPT,它說差不多是八萬
AI水太深了,水面波濤滾滾,水下深不見底,船上的人捉摸不透水的變化,甚至無法判斷彼岸所在,又容易犯刻舟求劍的錯(cuò)誤,這是我初入該按行業(yè)的內(nèi)心感受~
作者你好,我看您寫的文章非常好,我最近也在研究客服AI和AI訂票這塊,能不能加個(gè)好友 向您學(xué)習(xí)下
后面用Agent寫例行化調(diào)研報(bào)告 實(shí)操成功和大家分享~
我按照prompt規(guī)范,寫了超長(zhǎng)一段自認(rèn)為比較靠譜的prompt,包括角色,指令,工作流程,輸出格式要求等。同時(shí)我給出了所有要采集信息的地址,我配好了 相應(yīng)的web search工具。以為很快就能輕松完成這項(xiàng) 重復(fù)性的工作了,結(jié)果 試了Coze 智譜Agent工具,產(chǎn)出的內(nèi)容,不是引文出處不正確,就是睜眼說瞎話(明明有動(dòng)態(tài),卻找不到)我想一定是我使用AI的方式不對(duì)。。所以,當(dāng)時(shí)就中斷了,改成人工收集資料,在收集資料過程中,同時(shí)用各個(gè)LLM助手幫我收集,然后我再一同匯總。
用的chatgpt嗎
在執(zhí)行AI 行業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)研這項(xiàng)工作初期,我就已經(jīng)嘗試用Coze等Agent工具,來幫我實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)工作。我