在用戶行為領(lǐng)域，通過(guò)數(shù)據(jù)分析方法的科學(xué)應(yīng)用，經(jīng)過(guò)理論推導(dǎo)，能夠相對(duì)完整地揭示用戶行為的內(nèi)在規(guī)律?；诖藥椭髽I(yè)實(shí)現(xiàn)多維交叉分析，幫助企業(yè)建立快速反應(yīng)、適應(yīng)變化的敏捷商業(yè)智能決策。結(jié)合近期的思考與學(xué)習(xí)，將為大家陸續(xù)介紹不同針對(duì)用戶行為的分析模型。本文主要介紹行為事件分析。

一、什么是行為事件分析？

行為事件分析法來(lái)研究某行為事件的發(fā)生對(duì)企業(yè)組織價(jià)值的影響以及影響程度。企業(yè)借此來(lái)追蹤或記錄的用戶行為或業(yè)務(wù)過(guò)程，如用戶注冊(cè)、瀏覽產(chǎn)品詳情頁(yè)、成功投資、提現(xiàn)等，通過(guò)研究與事件發(fā)生關(guān)聯(lián)的所有因素來(lái)挖掘用戶行為事件背后的原因、交互影響等。

在日常工作中，運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析師根據(jù)實(shí)際工作情況而關(guān)注不同的事件指標(biāo)。如最近三個(gè)月來(lái)自哪個(gè)渠道的用戶注冊(cè)量最高？變化趨勢(shì)如何？各時(shí)段的人均充值金額是分別多少？上周來(lái)自北京發(fā)生過(guò)購(gòu)買(mǎi)行為的獨(dú)立用戶數(shù)，按照年齡段的分布情況？每天的獨(dú)立 Session 數(shù)是多少？諸如此類的指標(biāo)查看的過(guò)程中，行為事件分析起到重要作用。

二、行為事件分析模型的特點(diǎn)與價(jià)值

行為事件分析法具有強(qiáng)大的篩選、分組和聚合能力，邏輯清晰且使用簡(jiǎn)單，已被廣泛應(yīng)用。簡(jiǎn)單的說(shuō)，行為事件分析法一般經(jīng)過(guò)事件定義與選擇、下鉆分析、解釋與結(jié)論等環(huán)節(jié)。

事件定義與選擇

事件定義包括定義所關(guān)注的事件及事件窗口的長(zhǎng)度，這也是事件分析法最為核心和關(guān)鍵的步驟。這里需要了解“Session”的概念，Session 即會(huì)話，是指用戶在指定的時(shí)間段內(nèi)在 APP、WEB 上發(fā)生的一系列互動(dòng)。例如，一次會(huì)話可以包含多個(gè)網(wǎng)頁(yè)或屏幕瀏覽、事件、社交互動(dòng)和電子商務(wù)交易。當(dāng)用戶想了解“訪問(wèn)次數(shù)”、“平均交互深度”、“平均使用時(shí)長(zhǎng)”、“頁(yè)面平均停留時(shí)長(zhǎng)”、“跳出率”、“頁(yè)面退出率”等指標(biāo)時(shí)，都需引入 Session 才能分析。因此，創(chuàng)建和管理 Session 是事件定義的關(guān)鍵步驟。

多維度下鉆分析

最為高效的行為事件分析要支持任意下鉆分析和精細(xì)化條件篩選。當(dāng)行為事件分析合理配置追蹤事件和屬性，可以激發(fā)出事件分析的強(qiáng)大潛能，為企業(yè)回答關(guān)于變化趨勢(shì)、維度對(duì)比等等各種細(xì)分問(wèn)題。同時(shí)，還可以通過(guò)添加篩選條件，可以精細(xì)化查看符合某些具體條件的事件數(shù)據(jù)。

解釋與結(jié)論

此環(huán)節(jié)要對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行合理的理論解釋，判斷數(shù)據(jù)分析結(jié)果是否與預(yù)期相符，如判斷產(chǎn)品的細(xì)節(jié)優(yōu)化是否提升了觸發(fā)用戶數(shù)。如果相悖，則應(yīng)該針對(duì)不足的部分進(jìn)行再分析與實(shí)證。

三、行為事件分析模型應(yīng)用場(chǎng)景

場(chǎng)景一：互金行業(yè)常見(jiàn)的行為事件分析

某互聯(lián)網(wǎng)金融客戶運(yùn)營(yíng)人員發(fā)現(xiàn)，4月10日號(hào)來(lái)自新浪渠道的 PV 數(shù)異常標(biāo)高，因此需要快速排查原因：是異常流量還是虛假流量？

企業(yè)可以先定義事件，通過(guò)“篩選條件”限定廣告系列來(lái)源為“新浪”。再?gòu)钠渌鄠€(gè)維度進(jìn)行細(xì)分下鉆，比如“地理位置”、“時(shí)間”、“廣告系列媒介”、“操作系統(tǒng)”、“瀏覽器”等。當(dāng)進(jìn)行細(xì)分篩查時(shí)，虛假流量無(wú)處遁形。下圖為來(lái)源為“新浪”的各城市瀏覽頁(yè)面的總次數(shù)。

圖1 通過(guò)神策數(shù)據(jù)了解來(lái)源新浪的各城市瀏覽頁(yè)面的總次數(shù)

在剔除虛假流量后，運(yùn)營(yíng)人員可進(jìn)行其他用戶行為分析。通過(guò)“投資成功”事件，查看各個(gè)時(shí)段的投資金額。若想知道每個(gè)產(chǎn)品類型的投資金額，此時(shí)再按照“產(chǎn)品類型”進(jìn)行分組查看即可。如圖2。

圖2 通過(guò)神策數(shù)據(jù)了解不同產(chǎn)品投資成功的支付金額的總和

當(dāng)用戶投資到期后，后續(xù)行為可能是提現(xiàn)或繼續(xù)投資，運(yùn)營(yíng)人員可以實(shí)時(shí)關(guān)注“提現(xiàn)率”的變化趨勢(shì)。

圖3 通過(guò)神策數(shù)據(jù)了解用戶投資到期后提現(xiàn)率的變化情況

值得強(qiáng)調(diào)的是，行為事件分析方法是多種數(shù)據(jù)分析模型之一，它與其他分析模型存在無(wú)法割裂的關(guān)系。只有各分析模型實(shí)現(xiàn)科學(xué)互動(dòng)和配合，能夠科學(xué)揭示出用戶個(gè)人／群體行為的內(nèi)部規(guī)律，并據(jù)此做出理論推導(dǎo)，不斷在工作實(shí)踐中優(yōu)化商業(yè)決策和產(chǎn)品智能。

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數(shù)據(jù)分析方法論：你真的懂 Session（會(huì)話） 分析嗎？

作者：張喬，神策數(shù)據(jù)內(nèi)容營(yíng)銷負(fù)責(zé)人。公眾號(hào)：神策數(shù)據(jù)

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