在數(shù)字化時(shí)代，了解AI提示詞工程，有助于設(shè)計(jì)更智能的交互，優(yōu)化產(chǎn)品功能，提升用戶體驗(yàn)。本文總結(jié)了prompts提示工程之五大經(jīng)典框架，希望對你有所啟發(fā)。

1. 產(chǎn)品經(jīng)理為什么需要了解AI提示詞工程

在數(shù)字化時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理需要了解AI提示詞工程，因?yàn)檫@有助于他們設(shè)計(jì)更智能的用戶交互，優(yōu)化產(chǎn)品功能，提升用戶體驗(yàn)，并確保AI系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確理解和響應(yīng)用戶需求。通過有效的提示詞設(shè)計(jì)，產(chǎn)品經(jīng)理可以引導(dǎo)AI系統(tǒng)生成高質(zhì)量的內(nèi)容，支持?jǐn)?shù)據(jù)分析，提高自動(dòng)化流程的效率，從而增強(qiáng)產(chǎn)品的市場競爭力。

2. 什么是AI提示詞工程？

在AI提示詞工程中，用戶或開發(fā)者會(huì)提供一系列的指令或問題，這些指令或問題被稱為“提示”（prompts）。提示的設(shè)計(jì)對于AI系統(tǒng)的表現(xiàn)至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈儧Q定了AI如何解讀任務(wù)、搜索信息并生成回答。有效的提示詞工程需要考慮語言的清晰度、簡潔性、相關(guān)性和具體性，以及如何引導(dǎo)AI系統(tǒng)沿著特定的思考路徑進(jìn)行操作。

換句話說，AI提示詞工程是確保AI系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的需求提供恰當(dāng)響應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)。

下面介紹高效提示詞的五大經(jīng)典框架：CLEVER、ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF。

一、CLEVER介紹：提升ChatGPT內(nèi)容創(chuàng)作的藝術(shù)與科學(xué)

CLEVER方法是一種系統(tǒng)化的提示工程策略，也是一個(gè)縮寫，代表清晰度（Clarity）、語言（Language）、效率（Efficiency）、價(jià)值（Value）、評估（Evaluate）和結(jié)果（Results）。這種方法強(qiáng)調(diào)了在提示中使用精確、簡潔和具有細(xì)節(jié)的語言，以及如何通過迭代和數(shù)據(jù)分析來不斷優(yōu)化提示，以獲得更好的AI生成內(nèi)容。

1. 清晰度（Clarity）

在清晰度方面，我們需要確保提示明確、具體，避免使用模糊或技術(shù)性術(shù)語，同時(shí)提供詳細(xì)的指導(dǎo)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過精確、簡潔和注重細(xì)節(jié)來構(gòu)建有效的AI文本生成提示。編寫清晰提示的技巧和示例。

示例：

改進(jìn)前的提示：“寫一篇關(guān)于汽車的文章?！?/p>

改進(jìn)后的提示：“寫一篇1000字的文章，介紹福特野馬的歷史，包括其設(shè)計(jì)、特點(diǎn)和文化影響?！?/p>

改進(jìn)前的提示：“創(chuàng)建關(guān)于咖啡的社交媒體帖子。”

改進(jìn)后的提示：“寫一條推文，推廣新的有機(jī)、公平貿(mào)易咖啡豆，強(qiáng)調(diào)它們獨(dú)特的風(fēng)味檔案和用于生產(chǎn)的可持續(xù)農(nóng)業(yè)實(shí)踐?！?/p>

2. 語言（Language）

在語言方面，我們應(yīng)避免使用陳詞濫調(diào)，而是使用生動(dòng)、具象的語言來吸引讀者。使用具體、描述性的語言來創(chuàng)建有影響力的AI生成內(nèi)容的重要性。建議使用語言和措辭來增強(qiáng)AI文本生成輸出。

示例：

改進(jìn)前的提示：“寫一篇關(guān)于素食主義的文章?！?/p>

改進(jìn)后的提示：“創(chuàng)建一篇信息性文章，介紹基于植物的飲食的健康益處，包括科學(xué)研究和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?！?/p>

改進(jìn)前的提示：“為新書撰寫產(chǎn)品描述?！?/p>

改進(jìn)后的提示：“為新書撰寫一個(gè)引人入勝的產(chǎn)品描述，使用生動(dòng)的語言和吸引人的敘述風(fēng)格，以吸引潛在讀者并突出書籍的獨(dú)特特點(diǎn)。

3. 效率（Efficiency）

效率則要求我們使用預(yù)先編寫的提示模板，以節(jié)省時(shí)間并保持內(nèi)容的一致性。使用預(yù)先編寫的提示的好處，如節(jié)省時(shí)間、提高一致性和質(zhì)量。建議使用和定制預(yù)先編寫的提示的建議。

示例：

博客文章：

“請撰寫一篇關(guān)于[插入產(chǎn)品/服務(wù)/行業(yè)]的前10大好處的博客文章。”

“你能創(chuàng)建一篇討論[插入你的行業(yè)/領(lǐng)域]的最新趨勢的文章嗎？”

社交媒體帖子：

“創(chuàng)建一條關(guān)于我們新產(chǎn)品發(fā)布的社交媒體帖子。產(chǎn)品名稱是[插入產(chǎn)品名稱]，主要好處是[好處1]，[好處2]。使用突出產(chǎn)品特點(diǎn)和好處的語言，并添加幾個(gè)傳達(dá)興奮和創(chuàng)新的emoji?！?/p>

“寫一條社交媒體帖子，以慶祝[插入節(jié)日或特殊場合]。使用反映場合精神的語言，并添加相關(guān)emoji來捕捉情緒和情感?！?/p>

4. 價(jià)值（Value）

價(jià)值則關(guān)乎于如何通過市場研究和買家人物分析來創(chuàng)建與目標(biāo)受眾共鳴的提示。創(chuàng)建與目標(biāo)受眾共鳴的AI文本提示的實(shí)用技巧、工具和資源。理解目標(biāo)受眾、使用情感觸發(fā)器和行動(dòng)性語言的重要性。

示例：

“解釋[產(chǎn)品/服務(wù)]的三個(gè)或更少句子的好處，突出其獨(dú)特的賣點(diǎn)以及如何解決你的受眾的痛點(diǎn)。”“列出[行業(yè)/領(lǐng)域]中人們常犯的五種錯(cuò)誤以及如何避免它們，使用真實(shí)的例子和清晰的解釋?！?/p>

5. 評估（Evaluate）

評估階段強(qiáng)調(diào)了持續(xù)檢查和改進(jìn)提示的重要性。持續(xù)檢查和評估結(jié)果的重要性，并根據(jù)反饋修訂提示。通過迭代和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策來優(yōu)化提示和AI生成內(nèi)容的建議。

示例：

“撰寫一個(gè)175字的關(guān)于AI的短段落，使用生動(dòng)、富有表現(xiàn)力的語言，運(yùn)用隱喻、明喻、擬人、成語、意象和夸張來生動(dòng)地傳達(dá)主題內(nèi)容?！?/p>

6. 結(jié)果（Results）

結(jié)果則關(guān)注于測試不同提示變體以找到最佳輸。測試提示的不同變體以確定最佳輸出，并據(jù)此進(jìn)行調(diào)整。使用有效提示來確保每次生成的AI內(nèi)容都是高質(zhì)量的建議。

示例：

“寫一篇65字的關(guān)于[主題]的介紹性博客文章，使用美麗、精細(xì)的寫作風(fēng)格，并使用類比?！?/p>

CLEVER方法為內(nèi)容創(chuàng)作者提供了一種系統(tǒng)化的方式來優(yōu)化與ChatGPT的互動(dòng)，從而生成更高質(zhì)量的內(nèi)容。通過理解和應(yīng)用這一策略，我們可以更有效地利用AI的力量，創(chuàng)造出既有深度又有吸引力的內(nèi)容，從而在競爭激烈的數(shù)字世界中脫穎而出。記住，盡管ChatGPT是一個(gè)強(qiáng)大的工具，但最終，我們的目標(biāo)是創(chuàng)造出既有機(jī)器效率又有人類情感的內(nèi)容。

二、ICIO框架介紹：AI提示工程的高效溝通之道

在人工智能（AI）日益融入我們生活和工作的今天，如何有效地與AI系統(tǒng)溝通，使其能夠理解和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，成為了一個(gè)關(guān)鍵的技能。ICIO框架作為一種AI提示工程工具，旨在簡化這一過程，提高AI系統(tǒng)響應(yīng)的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。

ICIO框架通過四個(gè)關(guān)鍵組成部分——介紹（Intruction）、背景（Context）、輸入數(shù)據(jù)（Input Data）和輸出指標(biāo)（Output Indicator），為AI系統(tǒng)提供了清晰的指導(dǎo)。這種結(jié)構(gòu)化的溝通方式不僅提高了AI的工作效率，還確保了輸出內(nèi)容的質(zhì)量，使其更符合用戶的期望。

• Intruction（任務(wù)）：明確指出希望AI執(zhí)行的具體任務(wù)，如“翻譯一段文本”或“撰寫一篇關(guān)于AI倫理的博客文章”。
• Context（背景）：提供任務(wù)的背景信息，幫助AI理解任務(wù)的上下文，例如，“這段文本是用于公司內(nèi)部會(huì)議的開場白”。
• Input Data（輸入數(shù)據(jù)）：指定AI需要處理的具體數(shù)據(jù)，如“請翻譯以下句子：‘人工智能正在改變世界’”。
• Output Indicator（輸出格式）：設(shè)定期望的輸出格式和風(fēng)格，例如，“請以正式的商務(wù)英語風(fēng)格翻譯”。

通過ICIO框架，產(chǎn)品經(jīng)理和內(nèi)容創(chuàng)作者可以更精確地與AI系統(tǒng)溝通，從而獲得更符合需求的結(jié)果。這種框架的應(yīng)用可以節(jié)省時(shí)間，減少溝通成本，并提高整體的工作流程效率。

ICIO框架作為一種高效的AI提示工程工具，正在逐漸成為與AI系統(tǒng)溝通的標(biāo)準(zhǔn)。它不僅簡化了任務(wù)的描述，還提高了AI輸出的質(zhì)量和相關(guān)性。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，ICIO框架將繼續(xù)發(fā)展，為用戶帶來更加智能化和個(gè)性化的體驗(yàn)。

三、CRISPE框架：塑造AI角色與任務(wù)的精準(zhǔn)對話

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI在模擬人類角色和執(zhí)行特定任務(wù)方面的能力日益增強(qiáng)。CRISPE框架作為一種新興的AI提示工程方法，旨在通過明確的角色設(shè)定、背景信息、任務(wù)指令、個(gè)性風(fēng)格和實(shí)驗(yàn)性回復(fù)，提升AI與用戶之間的互動(dòng)質(zhì)量。

CRISPE框架通過以下五個(gè)步驟，為用戶提供了一個(gè)清晰、高效的溝通路徑：

1. Capacity and Role（角色）：明確AI在交互中應(yīng)扮演的角色，如教育者、翻譯者或顧問。
2. Insight（背景）：提供角色扮演的背景信息，幫助AI理解其在特定情境下的作用。
3. Statement（任務(wù)）：直接說明AI需要執(zhí)行的任務(wù)，確保其理解并執(zhí)行用戶的請求。
4. Personality（格式）：設(shè)定AI回復(fù)的風(fēng)格和格式，使其更符合用戶的期望和場景需求。
5. Experiment（實(shí)驗(yàn)）：如果需要，可以要求AI提供多個(gè)示例，以供用戶選擇最佳回復(fù)。

方案介紹

Capacity and Role（角色）：例如，設(shè)定AI為“歷史老師”，以便它能夠以教育者的身份回答問題。

• Insight（背景）：提供背景信息，如“你正在教一個(gè)對歷史感興趣的10歲孩子”，幫助AI調(diào)整其回答的復(fù)雜度和內(nèi)容。
• Statement（任務(wù)）：給出具體的任務(wù)指令，如“解釋第二次世界大戰(zhàn)的起因和影響”。
• Personality（格式）：指定AI的回復(fù)風(fēng)格，例如“用簡單易懂的語言，適合10歲兒童理解”。
• Experiment（實(shí)驗(yàn)）：如果需要，可以要求AI提供幾個(gè)不同風(fēng)格的示例，如“用故事講述的方式”或“用時(shí)間線的形式”。

通過CRISPE框架，用戶可以更精確地指導(dǎo)AI的行為，從而獲得更加個(gè)性化和滿足特定需求的互動(dòng)體驗(yàn)。這不僅提高了溝通的效率，也使得AI能夠更好地適應(yīng)多樣化的應(yīng)用場景。

CRISPE框架作為一種創(chuàng)新的AI提示工程方法，為用戶與AI之間的溝通提供了新的可能。它通過結(jié)構(gòu)化的對話指導(dǎo)，使AI能夠更好地理解和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，同時(shí)保持與用戶期望的一致性。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，CRISPE框架有望成為提升人機(jī)交互體驗(yàn)的重要工具。

四、BROKE框架：提升AI交互的深度與精度

在人工智能的快速發(fā)展中，如何有效地與AI進(jìn)行溝通和互動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)，已成為一個(gè)重要議題。BROKE框架提供了一種結(jié)構(gòu)化的方法，幫助用戶清晰地傳達(dá)指令，確保AI能夠生成滿足特定需求的輸出。

BROKE框架通過以下五個(gè)步驟，為用戶提供了一個(gè)高效溝通的框架：

1. Background（背景）：提供詳細(xì)的背景信息，幫助AI理解任務(wù)的上下文。
2. Role（角色）：明確AI在交互中所扮演的角色，如顧問、助手或內(nèi)容創(chuàng)作者。
3. Objectives（目標(biāo)/任務(wù)）：描述用戶希望AI完成的具體任務(wù)。
4. Key Result（關(guān)鍵結(jié)果）：設(shè)定AI輸出的風(fēng)格、格式和內(nèi)容要求，確?；卮鸱项A(yù)期。
5. Evolve（改進(jìn)）：在AI提供回答后，提供改進(jìn)的方法，以優(yōu)化未來的交互。

方案介紹

• Background（背景）：例如，“你正在為一家初創(chuàng)科技公司撰寫一篇關(guān)于其最新產(chǎn)品的新聞稿?！?/li>
• Role（角色）：指定AI作為“新聞稿撰寫者”，以便它能夠以專業(yè)的角度回答問題。
• Objectives（目標(biāo)/任務(wù)）：給出任務(wù)描述，如“撰寫一篇吸引人的新聞稿，突出產(chǎn)品的獨(dú)特賣點(diǎn)?！?/li>
• Key Result（關(guān)鍵結(jié)果）：設(shè)定回答的關(guān)鍵結(jié)果，例如，“使用正式和專業(yè)的語言，包含產(chǎn)品的主要功能和市場定位?！?/li>
• Evolve（改進(jìn)）：在AI給出回答后，提供三種改進(jìn)方法，如“調(diào)整語言風(fēng)格以吸引目標(biāo)受眾”，“增加產(chǎn)品使用案例”，或“優(yōu)化結(jié)構(gòu)以提高閱讀流暢性”。

通過BROKE框架，用戶可以更精確地指導(dǎo)AI的行為，從而獲得更加個(gè)性化和滿足特定需求的互動(dòng)體驗(yàn)。這不僅提高了溝通的效率，也使得AI能夠更好地適應(yīng)多樣化的應(yīng)用場景。

BROKE框架作為一種新興的AI提示工程方法，為用戶與AI之間的溝通提供了新的可能。它通過結(jié)構(gòu)化的對話指導(dǎo)，使AI能夠更好地理解和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，同時(shí)保持與用戶期望的一致性。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，BROKE框架有望成為提升人機(jī)交互體驗(yàn)的重要工具。

五、RASCEF框架：構(gòu)建AI角色扮演的溝通橋梁

在人工智能日益融入我們?nèi)粘Ｉ畹慕裉?，有效的人機(jī)交互變得尤為重要。RASCEF框架提供了一種系統(tǒng)化的方法，幫助用戶明確地指導(dǎo)AI扮演特定角色，并執(zhí)行相應(yīng)的任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)更加流暢和高效的溝通。

RASCEF框架通過以下六個(gè)核心要素，增強(qiáng)了AI在特定場景下的交互能力：

1. Role（角色）：定義AI在交互中所扮演的角色，如電子郵件營銷人員、項(xiàng)目經(jīng)理等。
2. Action（行動(dòng)）：明確AI需要執(zhí)行的具體行動(dòng)，如編寫項(xiàng)目計(jì)劃或回答客戶咨詢。
3. Script（步驟）：提供AI完成任務(wù)時(shí)應(yīng)遵循的步驟，確保任務(wù)的有序進(jìn)行。
4. Content（上下文）：提供背景信息或情境，幫助AI理解任務(wù)的背景和環(huán)境。
5. Example（示例）：通過具體實(shí)例展示期望的語氣和風(fēng)格，幫助AI更好地模仿和理解。
6. Format（格式）：設(shè)定AI輸出的格式，如段落、列表或?qū)υ?，以適應(yīng)不同的溝通需求。

方案介紹

• Role（角色）：例如，設(shè)定AI為“電子郵件營銷人員”，以便它能夠以專業(yè)的角度撰寫郵件。
• Action（行動(dòng)）：指定AI的任務(wù)，如“為新產(chǎn)品發(fā)布編寫一份吸引人的電子郵件營銷文案”。
• Script（步驟）：提供完成任務(wù)的步驟，例如“首先介紹產(chǎn)品特點(diǎn)，然后強(qiáng)調(diào)優(yōu)惠活動(dòng)，最后提供購買鏈接”。
• Content（上下文）：提供背景信息，如“新產(chǎn)品是一款環(huán)保型智能家居設(shè)備，目標(biāo)客戶是追求綠色生活的年輕家庭”。
• Example（示例）：給出一個(gè)成功的郵件營銷文案示例，幫助AI理解所需的風(fēng)格和語氣。
• Format（格式）：設(shè)定輸出格式，例如“使用正式而親切的語言，以段落形式呈現(xiàn)，包含清晰的行動(dòng)號召”。

通過RASCEF框架，用戶可以更精確地指導(dǎo)AI的行為，從而獲得更加個(gè)性化和滿足特定需求的互動(dòng)體驗(yàn)。這不僅提高了溝通的效率，也使得AI能夠更好地適應(yīng)多樣化的應(yīng)用場景。

RASCEF框架作為一種創(chuàng)新的AI提示工程方法，為用戶與AI之間的溝通提供了新的可能。它通過結(jié)構(gòu)化的對話指導(dǎo)，使AI能夠更好地理解和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，同時(shí)保持與用戶期望的一致性。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，RASCEF框架有望成為提升人機(jī)交互體驗(yàn)的重要工具。

結(jié)束語：在探索AI提示詞工程的旅程中，我們深入了解了如何通過精心設(shè)計(jì)的提示工程框架來引導(dǎo)AI系統(tǒng)，使其能夠更有效地執(zhí)行任務(wù)并生成高質(zhì)量的輸出。無論是CLEVER、ICIO、BROKE、CRISPE還是RASCEF框架，它們都強(qiáng)調(diào)了清晰、豐富、無歧義的角色定義、背景信息、行動(dòng)指令、內(nèi)容要求、示例展示和格式規(guī)范的重要性。這些框架不僅提升了AI的交互效率，還確保了內(nèi)容的個(gè)性化和專業(yè)性，從而在各種應(yīng)用場景中實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)作的優(yōu)化。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們可以期待AI提示詞工程將繼續(xù)發(fā)展，為未來的溝通和內(nèi)容創(chuàng)作帶來更多的創(chuàng)新和可能性。