產(chǎn)品人跨界到AIGC，到底需要具備什么樣的核心能力呢？這篇，小編將通過個人經(jīng)歷，分享一些針對于普通背景的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品人的跨界至AIGC領(lǐng)域的思路和看法。

今年的AI爆火與低迷的互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)市場形成了鮮明的對比，很多離職或在職的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者將視線轉(zhuǎn)移到了AI2.0這個爆火的領(lǐng)域，希望可以跨入這個領(lǐng)域，保持自己的持續(xù)穩(wěn)定的職場生存之路。

本篇小編將通過一個普通背景的PM的角度，分享一下如何成功跨界為AIGC產(chǎn)品從業(yè)者的經(jīng)驗。在開始分享之前，小編想說，本次分享是想幫助“那些當(dāng)前「背景普通」的PM同學(xué)們”。如果你名校畢業(yè)，畢業(yè)即一線大廠，一路坦途的至今。本文對你的參考價值不大，因為你不是不好轉(zhuǎn)，你是想要的更多，你希望跨界后依舊保持你原本的職場地位，薪酬可以更高等，小編的分享對你的野心幫助不大。不喜勿噴，出門右轉(zhuǎn)，好走不送。（微笑臉）

本文將以AIGC從業(yè)者的角度回答以下兩個問題：

• 轉(zhuǎn)行到AIGC產(chǎn)品經(jīng)理需要多懂AIGC技術(shù)嗎？
• 去模型廠是否比去業(yè)務(wù)廠做AI產(chǎn)品崗更有錢途？

一、個人跨界經(jīng)歷

現(xiàn)在小編先來簡單說說自己的專職之路的經(jīng)歷（主打一個真實&樸素&接地氣，微笑臉）。小編做了七八年的PM，大中小廠都待過。23年初上一家公司進(jìn)行了一波大裁員（不可抗力因素），小編領(lǐng)了個大禮包就成為了廣大待業(yè)產(chǎn)品的一員。到了小編這個年紀(jì)，帶過團(tuán)隊也干過執(zhí)行，去哪打工不是打工，就想干點(diǎn)有意思的事情，AI今年的爆火，感覺這會是一個有趣的賽道，所以一咬牙一跺腳，咱就干這個吧。

那接下來的就是苦逼的找工作了，雖然小編早在2018年就在某廠負(fù)責(zé)過基于AIGC的內(nèi)容生產(chǎn)提效平臺（AI 1.0的技術(shù)手段），由于小編沒有AI 2.0的背景，大廠直接略過，就看小廠，那一陣子這類崗位基本要求就是：對AI感興趣，了解并使用過ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney 等工具。

1. 設(shè)定規(guī)劃：降低預(yù)期，快速入門

小編在當(dāng)時的真實情況就是：“嗯，GPT也好，AI繪畫也罷，聽說過，壓根沒碰過。但又要想干這個，能咋整？”（可能跟現(xiàn)在正在準(zhǔn)備轉(zhuǎn)行的你一樣），因為在春季時，AIGC方向比AGI方向機(jī)會要多的多。我的第一目標(biāo)是進(jìn)入AI 2.0 這個賽道（所以哪個門檻低，就選哪個，主打一個求穩(wěn)的思路）。

Stable-Diffusion 和 Midjourney 是當(dāng)時的兩個可研究的方向，因為小編之前做過全棧產(chǎn)品，也做過商業(yè)化。這兩個我肯定選Stable-Diffusion了，因為Stable-Diffusion 是一個工程軟件，而Midjourney是一個用戶產(chǎn)品，工程更底層，面向企業(yè)有更多的延展性（還有一個原因，Midjourney用起來太費(fèi)勁，又得翻墻，又得花錢的，小編窮啊~~~ 哈哈）。

小編在B站上看了一些關(guān)于Stable-Diffusion相關(guān)的認(rèn)知課程。記了一下核心邏輯，試了幾下生圖，然后就去了面試了。

面了多少家忘記了，最后的結(jié)果是：除了1個AI小創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊拿到了offer，其他幾個都是非AI方向的offer（就很無奈~）。

這個小創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊自己也沒有方向，老板有點(diǎn)閑錢，看到AI爆火，就想試一試，當(dāng)時在做一個SD啟動器（類似秋葉啟動器一樣的東西）。老板看我比較直爽，老板也直接表示：“你來可以，但只能先簽兼職協(xié)議，畢竟咱這沒有靠譜方向啊，你要有什么idea，咱再說?！?我說：“行，這都不是問題，我就想干AI?！比缓笪揖腿肼毩?。（你以為到這里就結(jié)束了嗎？不，這才是開始）

2. 快速落地：確定切點(diǎn)，驗證試錯

我大概加入這個團(tuán)隊不到2周，轉(zhuǎn)為正式合同，并擔(dān)任了項目負(fù)責(zé)人。為什么呢？（你猜的沒錯，我找到了一個有真實需求的，市場中尚無互聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊切入的AIGC應(yīng)用場景，并通過市場調(diào)研、行業(yè)分析、機(jī)會洞察等一系列行動，最終以理服人，說服老板放棄他那個項目，把團(tuán)隊給我，我們來搞這個事情）。

你可能會問：“小編是怎么做到的？這很難啊?！?其實沒你想象的那么難。因為AIGC的本質(zhì)是通過AI技術(shù)輔助內(nèi)容生成。那這個核心其實是“內(nèi)容”這個業(yè)務(wù)特性。小編本身就做了內(nèi)容五六年了（主業(yè)是內(nèi)容生產(chǎn)提效領(lǐng)域，副業(yè)做內(nèi)容）。所以對各類內(nèi)容的制作流程還是很了解的。請記?。?b>AIGC對于內(nèi)容生產(chǎn)是一種優(yōu)化，而非一種創(chuàng)新。

小編在這個時間段內(nèi)做過的事情（AIGC方面）：

1. 通過各種方式，網(wǎng)羅業(yè)內(nèi)各類用于文生圖的先進(jìn)提示詞模板（20+種），對比其優(yōu)缺點(diǎn)，從而學(xué)習(xí)前輩的先進(jìn)提示詞書寫思路。
2. 基于業(yè)務(wù)特點(diǎn)，設(shè)計易用于 “小說長文本 → 分鏡腳本 → 具有固定角色的連續(xù)畫面”的AI提示詞模板。并測試不同效果評分的token消耗比例，評估出適合業(yè)務(wù)效果且用戶可接受成本的提示詞模板（測試階段token消耗量級為億級）。
3. 基于業(yè)務(wù)場景，與賽道內(nèi)頭部、腰部、入門創(chuàng)作者（數(shù)百人）進(jìn)行一對一業(yè)務(wù)交流，了解各個階段對于AI工具的認(rèn)知及痛點(diǎn)。
4. 基于業(yè)務(wù)卡點(diǎn)，研究Stable-Diffusion的工程及插件代碼，通過測試對比，上線角色固定、同畫多人等業(yè)內(nèi)首家或獨(dú)一的產(chǎn)品化方案，評估用戶痛點(diǎn)解決程度。

這個小編主控的項目在九十月份已經(jīng)停掉了，雖然我們的產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)風(fēng)評最好，且有穩(wěn)定付費(fèi)率，但分析后工具不是行業(yè)第一痛點(diǎn)，無法進(jìn)行持續(xù)性變現(xiàn)。

3. 復(fù)盤總結(jié)：梳理坑點(diǎn)，形成技能

那小編在這段不算長，不算成功的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷中得到了什么？

• AIGC在實際業(yè)務(wù)中的邊界在哪里，如何判斷對業(yè)務(wù)的滲透程度是多少。
• 通過AIGC完成基于長文本（小說、故事、影視劇本等）特點(diǎn)，如何保證制作畫面具備內(nèi)容連續(xù)性的經(jīng)驗（各種坑與淚）。
• 在一個商業(yè)項目中如何設(shè)計有價值Prompt，以及如何設(shè)定Prompt的是否高質(zhì)量的評估標(biāo)準(zhǔn)。

可以說，直到目前小編沒見過在故事轉(zhuǎn)圖文視頻這個垂類領(lǐng)域中，比小編更專業(yè)的PM。（自賣自夸一下，也可能這個賽道的PM大佬都太低調(diào)，小編接觸不到~~）。

4. 確定目標(biāo)：明確優(yōu)勢，深入行業(yè)

有了這一次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，對AIGC和AGI的當(dāng)前技術(shù)應(yīng)用能力有了基本的認(rèn)知：

• AIGC面向企業(yè)的提效方向發(fā)展空間大，以企業(yè)服務(wù)為前提的技術(shù)儲備已初步成熟；
• AGI目前仍在技術(shù)更新階段，為企業(yè)服務(wù)或通過企業(yè)為個體服務(wù)為前提的技術(shù)儲備尚不成熟。

雖然個人跟大多數(shù)產(chǎn)品人一樣更看好AGI的發(fā)展空間，但當(dāng)下國情中，結(jié)合自身的優(yōu)缺點(diǎn)，面對新一輪的擇業(yè)路上，我依舊選擇AIGC方向（讓AGI的子彈先飛一會吧~~~）。AI產(chǎn)品崗的面試最終拿了幾個垂直賽道的頭部offer，選擇了一家有算法自研能力，且公司營收情況穩(wěn)定，AIGC業(yè)務(wù)是可以直接影響公司的核心價值的offer。

零零碎碎的叨叨了一大堆，接下來小編將站在產(chǎn)品角度，結(jié)合上面的經(jīng)歷，解答開篇的兩個問題。

二、轉(zhuǎn)行到AIGC產(chǎn)品經(jīng)理需要多懂AIGC技術(shù)？

1. 為誰服務(wù)？技術(shù) or 業(yè)務(wù)

作為一個產(chǎn)品，在思考這個問題前，首選按傳統(tǒng)產(chǎn)品工作思路的角度來思考，一個PM在公司里他是服務(wù)于誰的？

• 在技術(shù)導(dǎo)向的公司中，產(chǎn)品崗多是服務(wù)于技術(shù)側(cè)；
• 在業(yè)務(wù)導(dǎo)向的公司中，產(chǎn)品崗多是服務(wù)于業(yè)務(wù)側(cè)。

那這樣的思路放在當(dāng)下的AI2.0賽道里也是通用的。

AI領(lǐng)域當(dāng)下分四類公司：模型廠、有模型自研能力的互聯(lián)網(wǎng)大廠、有模型微調(diào)能力的頭部企業(yè)、使用三方模型服務(wù)的業(yè)務(wù)公司。

• 如果你選擇的是模型廠，那你服務(wù)的對象就是算法團(tuán)隊，你每天都在跟算法模型、數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練集等打交道，你不懂能行嗎？
• 如果你選擇的是有模型自研能力的互聯(lián)網(wǎng)大廠，你服務(wù)的對象可能是算法，也可能是基于模型能力而創(chuàng)立的業(yè)務(wù)線。那你得看清楚你到底是服務(wù)于誰，而判斷你需要的技術(shù)認(rèn)知在哪里。
• 如果你選擇的是有模型微調(diào)能力的垂直賽道的頭部企業(yè)，你服務(wù)的對象基本就是業(yè)務(wù)側(cè)，那你需要懂很深模型算法的知識嗎？我可以負(fù)責(zé)任的告訴你不需要，因為算法團(tuán)隊的工作對業(yè)務(wù)側(cè)來說是黑盒。你能聽懂算法說的一丟丟模型相關(guān)名詞，就已經(jīng)足夠你工作了。
• 如果你選擇的是使用三方模型服務(wù)的業(yè)務(wù)公司，你服務(wù)的對象依舊是業(yè)務(wù)側(cè)，那這種情況，你也知道懂不懂算法模型知識不重要了，那問題來了，為什么還有很多業(yè)務(wù)公司自身不具備模型自研能力，還都在AIGC崗位中要求對AIGC有深入了解，且最好有項目經(jīng)驗?zāi)兀?/li>

2. 崗位邊界？立項 or 執(zhí)行

因為這些公司里絕大多數(shù)是屬于第三第四種情況，他們的AI業(yè)務(wù)要不在立項探索期，要不已經(jīng)完成立項需要具體執(zhí)行。而他們本身不具備AIGC項目實踐能力，他們希望你至少懂怎么用，有過一點(diǎn)使用經(jīng)驗。

綜上所屬，AIGC產(chǎn)品經(jīng)理不一定真要很懂模型特點(diǎn)，算法邏輯，但一定要懂業(yè)務(wù)。這里的懂業(yè)務(wù)，是當(dāng)前的崗位對應(yīng)的業(yè)務(wù)真實痛點(diǎn)是什么。如果要通過AI技術(shù)，如何賦能這個業(yè)務(wù)，閾值在哪里，ROI是多少。如果你在面試?yán)?，能把這些說明白，那只要不是服務(wù)于技術(shù)的崗位，你就成功了一大半了。剩下那些概率，就是你比其他候選人的優(yōu)勢在哪里的問題了。

三、去模型廠是否比去業(yè)務(wù)廠做AI產(chǎn)品崗更有錢途？

這個問題，我想大多數(shù)人可能會認(rèn)為這不應(yīng)該是一個問題，應(yīng)該是一個陳述句。小編的觀點(diǎn)略有不同。單看當(dāng)下的就業(yè)場景，模型廠的薪酬待遇確實平均高于其他類型的公司（畢竟物以稀為貴嘛~~~）。

1. 長板理論 or 木桶理論

但你服務(wù)于技術(shù)時，意味著你將遠(yuǎn)離業(yè)務(wù)（跟服務(wù)于業(yè)務(wù)相比較）。如果你原本的優(yōu)勢來源于業(yè)務(wù)（比如你是內(nèi)容、商業(yè)化、增長、社交等），那你要思考一下是否要放棄原本的優(yōu)勢去做一項自己原本不擅長的事情，并為此付出一個較長的時間周期？性價比在哪里？當(dāng)然你可能會說，在AI爆火的時代，你想補(bǔ)足一下算法認(rèn)知的短板。讓自己的綜合實力強(qiáng)一點(diǎn)。

但小編要說的是：當(dāng)下的競爭環(huán)境中，長板理論比木桶理論更實用。

所以小編的論點(diǎn)是：

各有千秋，沒有絕對的好與壞。

但作為一個產(chǎn)品人，核心競爭力是為客戶解決問題的能力。而各位的背景是什么，擅長什么，決定你選擇是模型廠還是業(yè)務(wù)廠更好。

各位對以上這句話可能嗤之以鼻（讀起來，假大空的結(jié)論嘛）。那小編就舉個例子說明一下。

2. 案例分享

小編的一個朋友小智同學(xué)有著多年內(nèi)容及社區(qū)產(chǎn)品經(jīng)驗，目前在一個細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)成名已久的頭部公司負(fù)責(zé)內(nèi)容及社區(qū)業(yè)務(wù)。今年AI 2.0爆火后，公司給他下達(dá)的任務(wù)：通過 AI 能力賦能公司內(nèi)容業(yè)務(wù)，提高平臺的用戶日活及留存。

在小編與小智幾次的深度交流后，小智同學(xué)作為AI項目的 owner 關(guān)心的是：

• P0：通過預(yù)判未來一年內(nèi)的AIGC能達(dá)到的能力上限為前提，內(nèi)容方面有哪些點(diǎn)是可以提高用戶的消費(fèi)留存（項目高度）。
• P1：基于當(dāng)前階段AIGC已跑通的其他領(lǐng)域應(yīng)用案例的特點(diǎn)，是否可以借鑒并進(jìn)行一定程度的內(nèi)容賦能MVP嘗試（項目切點(diǎn)）。

在小編提供的一些業(yè)務(wù)建議和具體實施策略后，小智同學(xué)已經(jīng)邁過以上兩個問題的卡點(diǎn)（立項故事確立，MVP已驗證），現(xiàn)在正大刀闊斧開干中~~~

此時小編想請教各位讀者朋友們：小智同學(xué)是否是在做AIGC項目，是否屬于AIGC產(chǎn)品人？這個項目經(jīng)歷是否能為小智同學(xué)加分？

四、小編建議

寫到這里，可能你已經(jīng)理解了作為產(chǎn)品轉(zhuǎn)行到AI 2.0 領(lǐng)域做產(chǎn)品的門檻在哪里？但依舊不知道如何轉(zhuǎn)行。那小編給你幾點(diǎn)個人建議：

1. 基于你已有的經(jīng)驗，以及AIGC或AGI的特點(diǎn)，選擇好一個具體的賽道。在這個賽道里選擇機(jī)會。這點(diǎn)非常重要。
2. 分析這個賽道里，有以上哪幾類公司，你的模型認(rèn)知能力能hold住哪一類公司。
3. 如果你沒有AI的相關(guān)實踐經(jīng)驗，自己造一個（請注意不是編，是自己動手做）。自己去做一個基于AI的小項目，小生意。
4. 你如果覺得造一個很難，那你可能有兩個問題，一個是對要造的項目結(jié)果預(yù)期太高，另一個你看到的“技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合”案例太少，思考也少。（這個幫不上忙，雖然小編現(xiàn)在就有幾個可試的個人項目idea，但你還是要自己想呀~~~）

PS：如果你也想轉(zhuǎn)行AIGC產(chǎn)品崗，但目前不知道如何開始，找不到切入點(diǎn)？在做AIGC工作，但無從下手。歡迎與小編討論。