產(chǎn)品經(jīng)理面試策略:針對(duì)問(wèn)數(shù)量、估算的“面試問(wèn)題”如何進(jìn)行思考和回答?
產(chǎn)品經(jīng)理面試時(shí),面試官總會(huì)提出些“刁鉆”的問(wèn)題,讓你無(wú)從下手;面試官出這類題的目的是什么?面對(duì)這類問(wèn)題應(yīng)該如何思考和回答呢?
在產(chǎn)品經(jīng)理面試中,是否有曾遇見(jiàn)比較奇葩、無(wú)從下手的問(wèn)題,類似如下的:
- 深圳有多少個(gè)學(xué)校?
- 北京有多少個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理?
- 上海有多少輛本田汽車?
- 廣州海珠區(qū)有多少間7-11便利店?
- 珠海海怡灣畔小區(qū)的入住戶數(shù)有多少?
- 北京胡同小巷子的煎餅攤一年能賣多少個(gè)燒餅?
首先,這是屬于學(xué)術(shù)界數(shù)量估算中的“費(fèi)米問(wèn)題”。
其次,通常產(chǎn)品面試中借此希望能考察候選人的:邏輯思考、分析和心理抗壓能力。因?yàn)檫@類問(wèn)題十分開(kāi)放,可以很好考驗(yàn)出候選人在面對(duì)毫無(wú)頭緒的問(wèn)題、不具有行業(yè)背景知識(shí)的情況下所作出的分析、推斷。
最后,根據(jù)我在產(chǎn)品面試的經(jīng)歷、工作實(shí)踐的思考,談一些分析和解答的思路:
一、分析策略
PS:由于在產(chǎn)品面試中,此類問(wèn)題更注重是“邏輯思考”。即根據(jù)問(wèn)題進(jìn)行分拆、提出有理有據(jù)的分析、進(jìn)而得出結(jié)論,側(cè)重是邏輯性而非正確性。這是首要的,要避開(kāi)不敢動(dòng)腦、不敢表達(dá)的心理。
我總結(jié)的作答思路有三種:
- 從上到下/左右開(kāi)弓:從宏觀層面由上層往下推/由從某個(gè)點(diǎn)橫向切入,反推上去;
- 上下限:利用上下限思想,“夾”逼推出來(lái);
- 第三者:直接求是不行,往往通過(guò)計(jì)算出第三者才能知道答案。(……原諒這叫法)
由于數(shù)量估算都是非常開(kāi)放沒(méi)有唯一答案,所以這三種思路在針對(duì)不同的問(wèn)法都可以靈活運(yùn)用、相互驗(yàn)證。同時(shí),這些是個(gè)人總結(jié)的技巧,比較難用理論去闡述。
因此,接下來(lái)通過(guò)舉例,將這種思想貫穿其中:
1.?Top-down、Bottom-up
(1)估算深圳市豐田汽車的數(shù)量?
層級(jí)拆解:深圳市汽車(第一層)、豐田汽車(第二層)、豐田(橫向可以是特斯拉)
分析思路1:Top-down
- 先假設(shè)已知深圳市全市共有機(jī)動(dòng)車300萬(wàn)輛;(一層)
- 在深圳市幾個(gè)車流密集區(qū)域采樣,記錄每100輛車中豐田車的占比,取平均占比;(二層)
- 假如平均占比為25% ,那么得出:300萬(wàn)×25%=75萬(wàn)輛。
分析思路2:Bottom-up
- 先假設(shè)已知深圳全市有「特斯拉」8萬(wàn)輛;(與豐田是橫向同層)
- 在深圳某地多點(diǎn)采樣得出:在每100輛汽車車中,「特斯拉」車的占比為2%,豐田車的占比為20%;
- 那么得出:8萬(wàn)/2%*20%=80萬(wàn)輛。(利用橫向反推)
(2)要補(bǔ)充邊界
在面試過(guò)程中,面試官在聽(tīng)完有邏輯、能獨(dú)立思考出的答案后,往往是認(rèn)可并提高面試成功幾率。不過(guò)也有面試官會(huì)選擇繼續(xù)追問(wèn),挖掘出所回答的“邊界點(diǎn)”,以此考察你的邏輯思維是否縝密、反應(yīng)速度是否夠快、是否能“自圓其說(shuō)”。
一般考慮邊界的點(diǎn)很多,常見(jiàn)有:時(shí)間、地點(diǎn)、數(shù)量、行業(yè)背景知識(shí)等。往往候選人通過(guò)邊界補(bǔ)充,不僅可考察剛上述說(shuō)到的點(diǎn),也是自我證明“有料、懂更廣”的途徑。
針對(duì)上面的,我舉幾個(gè)例子:
在對(duì)豐田汽車采樣的時(shí)候,選擇什么地點(diǎn)呢?(證明邊界有考慮)
- 選擇密集的區(qū)域就正確?如口岸、機(jī)場(chǎng)、商場(chǎng)等是否有影響數(shù)據(jù)的真實(shí)性?
- 若只取口岸附近的車流密集區(qū),則占比有可能偏高。(香港牌的保姆車絕大多數(shù)是豐田埃爾法)
- 那么應(yīng)該取多少個(gè)才比較“均衡”呢?
在對(duì)特斯拉進(jìn)行采樣時(shí),該怎么分析?(證明你對(duì)特斯拉有研究,知道是可以充電)
- 若取樣地點(diǎn)是「特斯拉充電樁」附近,同樣也會(huì)造成數(shù)據(jù)偏高的情況;
- 特斯拉在深圳屬于什么定位?
2. 利用上、下限“夾逼”
問(wèn)題:北京某胡同口的煎餅攤一年能賣出多少個(gè)煎餅?
層級(jí)拆解
- 時(shí)間:統(tǒng)計(jì)1年,即365天,即365*24小時(shí); 其次,煎餅攤賣的時(shí)間一般是早中晚的時(shí)間段,可以任選一個(gè)或三個(gè)時(shí)間段;再其次,一個(gè)煎餅制作時(shí)間約30~60秒;(記住,沒(méi)有對(duì)錯(cuò)只有邏輯推理,根據(jù)假設(shè)不同分析也不同)
- 求什么:求數(shù)量,多少個(gè)? 即統(tǒng)計(jì)在一個(gè)時(shí)間段范圍大約能賣出多少個(gè)煎餅。得出這個(gè)數(shù)量數(shù)字不難,關(guān)鍵是怎么證明是合理的。證明數(shù)量合理可以用上下限“夾逼”出來(lái)。
分析思路:
(1)確定上限
- 煎餅是一個(gè)需要現(xiàn)做現(xiàn)賣的商品。制作一個(gè)煎餅大約需要30秒,也就是說(shuō),在供不應(yīng)求的情況下,每小時(shí)能售出120個(gè);
- 煎餅是一種季節(jié)性商品,通常用戶僅在早餐時(shí)間購(gòu)買,即每天的6:00~9:00;
- 由以上分析可以得出,平均每天最多可售出360個(gè)煎餅。
(2)確定下限
- 考慮到煎餅攤不繳納稅收,不負(fù)擔(dān)房租,因此煎餅攤的毛利潤(rùn)約等于凈利潤(rùn);
- 由此可以得出,要維持煎餅攤的存在,煎餅攤的毛利潤(rùn)(不計(jì)人力成本)應(yīng)當(dāng)大于等于一個(gè)人在北京的生活成本;
- 假定一個(gè)人在北京的生活成本為每天200元,煎餅5元一個(gè),去掉物料成本后的毛利潤(rùn)3元。那么,平均每天最少售出67個(gè)煎餅才能維持煎餅攤的存在。
(3)幾何平均
將上下限取幾何平均,我猜測(cè)胡同口的煎餅攤平均每天售出155個(gè)煎餅,一年售出56.7k個(gè)煎餅。
PS:幾何平均只是簡(jiǎn)單的將最高值360和最低值67相乘,然后開(kāi)平方根,這是我做估算時(shí)候的一個(gè)習(xí)慣,目的是保證估算結(jié)論與實(shí)際值沒(méi)有數(shù)量級(jí)級(jí)別的誤差。
3. 找第三者
大家可理解為是利用找出“小三”去反推出“大老婆”。
案例問(wèn)題:北京市有多少加油站?
分析思路
這個(gè)問(wèn)題是求加油站數(shù)量,關(guān)鍵邊界是北京市、加油站。
如果上面兩個(gè)方法是屬于“直接求”,那么這個(gè)方法是“間接求”。我稱為“找第三者”,簡(jiǎn)單說(shuō)就是設(shè)定“小三”的信息,從間接者的信息、根據(jù)間接者和目標(biāo)者的關(guān)系反推出答案。
如:
間接者:北京市車數(shù)量;
邏輯關(guān)系:車與加油、城市與車數(shù)關(guān)系、供需關(guān)系反推。
- 北京有500萬(wàn)輛車,一輛車10天加一次油,一輛車加一次油5分鐘,實(shí)際加油時(shí)間段是早7點(diǎn)到晚10點(diǎn)共計(jì)15個(gè)小時(shí),一個(gè)加油站4個(gè)加油樁,加油樁利用率50%;
- 北京城一天加油能力 = 北京城車輛一天加油需求次數(shù);
- 北京城一天加油能力 = 一個(gè)加油站一天加油的車輛數(shù)*加油站個(gè)數(shù) = 15小時(shí)* 50%利用率/5分鐘 *4個(gè)樁 * 加油站個(gè)數(shù) = 360次*加油站個(gè)數(shù);
- 北京城車輛一天加油需求次數(shù) = 500萬(wàn)輛車/10 天 = 50萬(wàn)次;
- 可以求得加油站個(gè)數(shù) = 50萬(wàn)次/360次 = 1389個(gè)。
二、學(xué)會(huì)補(bǔ)充邊界(或者反問(wèn)面試官)
若按上面的思路進(jìn)行思考,那么在面試過(guò)程中,面試官聽(tīng)完有邏輯、能獨(dú)立思考出的答案后,往往是認(rèn)可并提高面試成功幾率。不過(guò)也有面試官會(huì)選擇繼續(xù)追問(wèn),通過(guò)挖掘回答內(nèi)容的“邊界點(diǎn)”(即找茬),以此考察你的邏輯思維是否縝密、反應(yīng)速度是否夠快、是否能“自圓其說(shuō)”。
一般考慮邊界的點(diǎn)很多,常見(jiàn)有:時(shí)間、地點(diǎn)、數(shù)量、行業(yè)背景知識(shí)等。
與此同時(shí),候選人通過(guò)對(duì)邊界補(bǔ)充回答,不僅可考察上述說(shuō)到的點(diǎn),也是自我證明“有料、懂更廣”的途徑。
針對(duì)上面的,我舉幾個(gè)例子:
(1)在對(duì)豐田汽車采樣的時(shí)候,選擇什么地點(diǎn)呢?(證明邊界有考慮)
- 選擇密集的區(qū)域就正確?如口岸、機(jī)場(chǎng)、商場(chǎng)等是否有影響數(shù)據(jù)的真實(shí)性?
- 若只取口岸附近的車流密集區(qū),則占比有可能偏高。(香港牌保姆車多數(shù)是什么品牌?)
- 那么應(yīng)該取多少個(gè)才比較“均衡”呢?
(2)在對(duì)特斯拉進(jìn)行采樣時(shí),該怎么分析?(證明你對(duì)特斯拉有研究,知道是可以充電)
- 若取樣地點(diǎn)是「特斯拉充電樁」附近,同樣也會(huì)造成數(shù)據(jù)偏高的情況;
- 特斯拉在深圳屬于什么定位?
再比如,剛才的燒餅例子:
- 節(jié)假日的銷售時(shí)間會(huì)有所推遲,但考慮到胡同口的煎餅攤銷售對(duì)象主要是附近居民,節(jié)假日的早餐需求應(yīng)當(dāng)與工作日相仿,不再另行計(jì)算。
- 既然問(wèn)題是“北京某胡同口的煎餅攤一年能賣出多少個(gè)煎餅”,那意味著煎餅攤確實(shí)存在。
以上,是我在以往產(chǎn)品面試中遇到“邏輯計(jì)算”類的問(wèn)題與思路方法?;蛟S解題思路有很多種、標(biāo)準(zhǔn)答案也不一;僅是淺顯總結(jié),希望能對(duì)大家有幫助,謝謝。
本文由 @鳳城狂客 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議
應(yīng)該是 8萬(wàn)/(20%/2%)=80萬(wàn)吧
8萬(wàn)*(20%/2%)=80萬(wàn)
沒(méi)法修改評(píng)論很尷尬了
也行
你好,
【分析思路2:Bottom-up
先假設(shè)已知深圳全市有「特斯拉」8萬(wàn)輛;(與豐田是橫向同層)
在深圳某地多點(diǎn)采樣得出:在每100輛汽車車中,「特斯拉」車的占比為2%,豐田車的占比為20%;
那么得出:8萬(wàn)/2*20%=80萬(wàn)輛。(利用橫向反推)】
這里最后一個(gè)橫向反推得出的數(shù)據(jù)是不是計(jì)算有點(diǎn)問(wèn)題???
2漏了%,應(yīng)是8萬(wàn)/2%,得出400萬(wàn)。再乘以20%,得出80萬(wàn)輛。
(可能編輯不小心刪了%號(hào))