本文深入探討了用戶模型、用戶角色和用戶畫像的概念及其構建方法，并討論了如何通過精準化推送提高產(chǎn)品的市場適應性和用戶滿意度。通過細致的分析和策略應用，我們能夠更好地理解用戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品設計，實現(xiàn)與用戶的深度連接。

——用戶模型、用戶角色、用戶畫像的基本概念?

——如何搭建用戶角色與用戶畫像?

——精準化推送的實現(xiàn)！

用戶其實是一種虛無縹緲的可虛可實的東西，存在于我們生活當中，存在與我們的產(chǎn)品當中。

用戶的類型又是多種多樣，比如我們可以把用戶分為籃球愛好者、羽毛球愛好者、足球愛好者等不同類型的用戶，不管他們是屬于哪一類人對于我們產(chǎn)品經(jīng)理來說都可以對他們建立一個模型，將其標簽化，這樣更有利于我們提取我們需要的信息。

一、用戶模型、用戶角色、用戶畫像的概念。

• 用戶模型：用戶模型是指通過對用戶分群經(jīng)行分析后,提煉各用戶群特點生成的模型。
• 用戶角色：用戶角色就是從用戶群體中抽象出來的典型用戶，常用于產(chǎn)品設計階段原型開發(fā)階段， 是虛擬存在的。幫助建立行為模型，設計產(chǎn)品基準線(產(chǎn)品早期)描繪用戶需求，幫助不同角色在研發(fā)過程中站在用戶角度思考。（應用上線前——>采集的用戶需求——>生成用戶角色）。
• 用戶畫像：即用戶信息標簽化。通過收集用戶的各種數(shù)據(jù)，如基本信息（年齡、性別、地域等）、社交行為（互動對象、活躍平臺等）、興趣愛好（喜歡的運動、音樂、書籍等）等多方面的信息，對用戶進行分析和歸納，為用戶打上一系列的標簽，從而抽象出一個用戶的全貌，是真實存在的。

二、用戶角色的作用

• 審核產(chǎn)品：在特定場景下能不能解決特定用戶的特定需求。
• 了解用戶共性與差異性：我們可以生成不同場景，針對不同類型的用戶身臨其境的去思考不同類型的用戶不同的需求，分析他們的共性與差異性從而帶動產(chǎn)品發(fā)展。
• 研究用戶體驗、使用流程：利用虛擬用戶角色提前對產(chǎn)品的用戶體驗以及使用過程進行反饋分析。
• 明確產(chǎn)品功能：我們有了典型用戶角色后在典型場景下由于心里目標就會產(chǎn)生用戶行為，我們便可以根據(jù)用戶行為，梳理產(chǎn)品業(yè)務，去搭建相關的功能，策劃相關原型，開發(fā)相關產(chǎn)品。

2.1 搭建用戶角色的七要素。

用戶角色的選擇不是隨便選取，也需要具有一定的特點性。

代表基本性—代表同理性—代表真實性—代表獨特性—代表目標性—代表數(shù)量性—代表應用性

三、用戶畫像

互聯(lián)網(wǎng)進入大數(shù)據(jù)時代，帶給企業(yè)及用戶行為一系列的改變與重塑，用戶的一切行為在企業(yè)面前將是“可視化”，隨著大數(shù)據(jù)技術的深入研究與應用，深入研究潛在的商業(yè)價值等，于是用戶畫像概的運用顯的越來越重要，用戶畫像是真實存在的，是產(chǎn)品上線后的一些核心化和標簽化的用戶。

3.1 用戶畫像的作用

判斷用戶需求——標簽化、可視化用戶——覆蓋用戶

3.2 用戶畫像的搭建七步驟

• 確認模型因子：活動(用戶行為，頻率等)態(tài)度(用戶對待產(chǎn)品的態(tài)度)能力(用戶的學習成本)技能(在領域下技能技巧例如你是一個提高會計工作的產(chǎn)品那么針對會計的技術)搭建用戶使用場景。
• 訪談目標用戶：制定方案招募用戶訪談執(zhí)行整理結果
• 識別行為模型：對用戶產(chǎn)生的興奮進行收集并分類匯總
• 確認用戶特征和目標：確定目標用戶，根據(jù)七所產(chǎn)生行為對該用戶的行為特征進行提煉
• 檢查完整性和重復:確認用戶的行為信息是否完整，是否有遺漏，同時排除重復性結果
• 描述典型場景下的用戶行為:關鍵詞法(簡單便于統(tǒng)計但缺乏邏輯性關聯(lián))、列表法(羅列信息包括不利于橫向比較)、卡片法(橫、縱向比較均兼顧，有利于一致性。)
• 制定用戶類型:優(yōu)先級:主要用戶>次要用晢懨秩潰>小眾用戶>僵尸用戶>負面人物角色

四、用戶標簽模型

互聯(lián)網(wǎng)公司根據(jù)用戶對產(chǎn)品的使用習慣和行為記錄給用戶“打標簽”是用戶畫像最核心的部分。

所謂“標簽”，就是濃縮精煉的、帶有特定含義的一系列詞語，用于描述真實的用戶自身帶有的屬性特征，方便企業(yè)做數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。出于不同的受眾群體、不同的企業(yè)、不同的目的，給用戶打的標簽往往各有側重點，應該具體問題具體看待。

但是，有些標簽適用于所有情況，應該加以理解和掌握。我把常見的標簽分成兩大類別:相對靜止的用戶標簽以及變化中的用戶標簽。

4.1 靜態(tài)標簽與動態(tài)標簽

• 靜態(tài)標簽：在短時間內(nèi)不會產(chǎn)生變化或較大變化的標簽類型——血型、地域、婚姻、身高、年齡等靜態(tài)標簽的獲取方式：用戶主動填寫、與其他數(shù)據(jù)的共享、基于LBS服務的信息獲取。
• 動態(tài)標簽：動態(tài)標簽:在一定時間周期內(nèi)繁盛變化頻率較高的標簽類型——使用頻次、使用時長、購物頻次、用戶等級等。

動態(tài)標簽的獲取方式：

• SDK埋點：一種軟件開發(fā)包工具，通過插入特定代碼來收集用戶行為。
• 標簽共享：將特定的標簽在不同個體系統(tǒng)或平臺之間進行分享和傳遞的方式。
• 推薦引擎：利用算法和數(shù)據(jù)來記錄用戶行為，輔助生成用戶標簽，并進行相應的動態(tài)調(diào)整。

五、精準化推送的實現(xiàn)

我們在做好一個具體的用戶模型之后，借助用戶模型生成一個用戶畫像，去和我們的產(chǎn)品特點、產(chǎn)品內(nèi)容相匹配，對相匹配的內(nèi)容結合特點需求進行排序后對用戶實現(xiàn)推送，并且在推送中我們還應該結合數(shù)據(jù)分析，重復的對用戶進行分析，給用戶“貼標簽”最終實現(xiàn)更精準的推送模式。