GPT-4o的爆火引發(fā)了廣泛的關注，其背后的技術原理更是值得深入探討。本文將揭開GPT-4o的底層秘密，重點分析自回歸模型與擴散模型這兩種生成范式。

隨著競爭對手 DeepSeek 的崛起，OpenAI 面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。最近，OpenAI 的 CEO 奧特曼在一次訪談中透露，未來的 GPT-5 將會向免費用戶開放，這一決策背后的原因是什么？本文將通過奧特曼與硅谷知名科技博主 Ben Thompson 的對話，深入探討 OpenAI 的商業(yè)模式、面臨的競爭格局以及未來的發(fā)展方向。

隨著GPT-4.5的發(fā)布，業(yè)界對其性能和價值的討論愈發(fā)熱烈。然而，許多行業(yè)專家對這一新模型的表現提出了質疑，認為其在實際應用中的效果并未達到預期。本文將深入探討GPT-4.5的特點，供大家參考。

在這篇全網首個外部實測中，作者從產品定價、API成本、生成速度和實際性能等多個維度對GPT-4.5進行了深入剖析，發(fā)現其不僅價格高昂，速度緩慢，還在性能上并無顯著優(yōu)勢。

其實在16年左右就已經有了一波AI的熱潮，現在的GPT之類的大模型，其實都是在AI上進行了斷崖式升級而已。本文通過GPT在數智施工的幾何案例，給大家展示了GPT和AI的區(qū)別與聯系，供大家參考。

這一年，AI領域經歷了翻天覆地的變化，從大模型的分化發(fā)展到視頻生成技術的突破，再到AI編程和智能助手的興起，每一項進步都在推動著我們向更智能的未來邁進。在這篇文章中，我們將回顧2024年AI行業(yè)的五大核心問題，這些問題不僅定義了今年的技術趨勢，也為2025年的發(fā)展方向提供了線索。

本文深入探討了GPT-5項目的最新進展，分析了其面臨的困難和挑戰(zhàn)，以及對整個人工智能行業(yè)可能產生的影響。

大模型并不是一項“新的技術”，其所依賴的Transformer架構早在2017年就已問世，并以“Attention is All You Need”之名震撼學術界。然而，直到2022年底，隨著ChatGPT的推出，大模型才真正成為全民熱議的焦點。為什么這個革命性架構經歷了五年時間才迎來它的巔峰時刻？是技術準備不足，還是我們對“大模型”的理解發(fā)生了質的轉變？

OpenAI的最新動態(tài)引起了人工智能領域的廣泛關注，其推出了全新小模型GPT-4o Mini，這是一款成本效益高的輕量級模型，旨在為開發(fā)者提供更加經濟實惠的選擇。本文將詳細介紹GPT-4o Mini的特點、性能優(yōu)勢以及它對未來AI應用開發(fā)和市場競爭的潛在影響。

大道至簡，本文用通俗易懂的語言解釋了Transformer的核心原理，對于我們這種沒有基礎的普通人，也是能快速理解的，也能對當前的大模型有更深入的認識。

就在昨夜，整個AI社區(qū)都被一個神秘大模型震撼到了：它名為gpt2-chatbot，性能直接超越很多開源模型和GPT-4！網友們展開猜測，有說它是GPT-4.5的，有說是GPT-5的，還有人猜它是GPT-4+Q*，或GPT-2+Q*。奧特曼也賣起了關子：「我確實對gpt-2gpt2情有獨鐘。

最近，一個神秘模型突然殺入眾人視野，它就是“gpt2-chatbot”。那么，“gpt2-chatbot”究竟是什么來頭？