關(guān)于AI是否具有「心智理論」一直存在很多爭(zhēng)議。Nature最新研究顯示，GPT-4的行為可與人類媲美，甚至能夠比人類更好地察覺出諷刺和暗示。雖然GPT-4在判斷別人是否「失言」方面，未及人類水平，但這是因?yàn)樗徊槐磉_(dá)觀點(diǎn)的護(hù)欄所限制，而并非因?yàn)槠淙狈斫饽芰Α?

GPT-4通過圖靈測(cè)試了！UCSD研究團(tuán)隊(duì)通過實(shí)證研究，人類無法將GPT-4與人類進(jìn)行區(qū)分。而且，有54%的情況下，它被判定為人類。

GPT-4越來越懂事了，這背后有著非常巧妙的「調(diào)教」策略。OpenAI最新發(fā)布的「模型規(guī)范」，給LLM列出了條條框框，即正確的行為方式。沒想到，評(píng)論區(qū)一大片網(wǎng)友催更GPT-5。

提示工程已經(jīng)成為了熱門話題，無論是CO-STAR框架構(gòu)建提示詞，使用分隔符將提示詞分段，使用LLM護(hù)欄創(chuàng)建系統(tǒng)提示，還是僅使用LLM（無需插件或代碼）分析數(shù)據(jù)集，用戶都將擁有全新的使用體驗(yàn)。

蟄伏許久，Meta剛剛?cè)映隽酥匕跽◤棧捍蠹移诖丫玫腖lama 3，用了24000塊GPU訓(xùn)練，一亮相便登上開源大模型鐵王座。8B和70B取得同規(guī)模參數(shù)下開源領(lǐng)域的SOTA，推理編碼大幅提升，代碼和權(quán)重全開源！而且，400B的Llama 3，也在路上了。

Meta正式發(fā)布了新一代開源大語言模型Llama3，這一消息掀起了網(wǎng)友們的瘋狂討論。那么綜合來看，Llama 3的性能有著怎樣的表現(xiàn)？Llama 3的到來，又意味著什么？

距離GPT-4問世，已經(jīng)過去了一年左右的時(shí)間，而現(xiàn)在可以看到，與GPT-4類似級(jí)別的大模型已經(jīng)遍處都是。當(dāng)外面到處都是GPT-4，行業(yè)和AI公司們，可能會(huì)需要應(yīng)對(duì)什么樣的問題？

太瘋狂了！Claude 3 Opus竟然干掉了GPT-4。在Chatbot Arena最新的聊天機(jī)器人對(duì)戰(zhàn)排行榜中，Claude 3的超大杯成功登頂，就連最小的Claude 3 HaiKu都達(dá)到了GPT-4水平！

斯坦福的一篇案例研究表示，提交給AI會(huì)議的同行評(píng)審文本中，有6.5%到16.9%可能是由LLM大幅修改的，而這些趨勢(shì)可能在個(gè)體級(jí)別上難以察覺。

前幾天，OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手發(fā)布了Inflection-2.5，性能差不多但計(jì)算量只有40%，還有Pi的更新，以及Mistral Large低廉的API價(jià)格；看起來，大模型在2024年是開始價(jià)格戰(zhàn)，需要搶奪更多的市場(chǎng)了。

到了2024年，大模型領(lǐng)域還是這么卷。繼世界最強(qiáng)模型Claude 3誕生之后，OpenAI勁敵新升級(jí)了Inflection-2.5，僅用40%的計(jì)算量，性能竟與GPT-4平起平坐。

就在最近，Claude 3 系列模型發(fā)布了，且其多個(gè)領(lǐng)域的性能還超越了 OpenAI 的 GPT-4。在這樣的背景下，教育如何實(shí)現(xiàn)「AI+」的縱深發(fā)展？越來越強(qiáng)的基礎(chǔ)模型能力，對(duì)教育行業(yè)意味著什么？