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算法人生（16）：從“K均值 & C均值”看“為人處事之道”
我們都知道有一類人在生活中特別“雙標(biāo)”，其實(shí)這種現(xiàn)象在代碼中也存在。這篇文章，我們從無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中的K均值 & C均值兩種聚類算法中可窺見(jiàn)一些一樣的思路。
"無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)"相關(guān)的文章
8000字詳解“降維算法”，從理論實(shí)現(xiàn)到案例說(shuō)明
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中的兩種算法，之前我們分享了聚類算法，本文來(lái)介紹下降維算法。從概念入手，了解其技術(shù)原理和特點(diǎn)后結(jié)合場(chǎng)景案例，加深我們對(duì)降維算法的應(yīng)用和理解。
其實(shí)降維算法沒(méi)那么復(fù)雜，是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種應(yīng)用，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是：抓重點(diǎn)。
8000字詳解“聚類算法”，從理論實(shí)現(xiàn)到案例說(shuō)明
算法可以說(shuō)是AI技術(shù)的核心，想入門AI的同學(xué)，了解一些算法知識(shí)是很有必要的。這篇文章里，作者就介紹并梳理分析了AI無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中的聚類算法，一起來(lái)看看其工作原理和應(yīng)用場(chǎng)景吧。
K-means聚類算法：用“物以類聚”的思路挖掘高價(jià)值用戶
2023年AI產(chǎn)品這么火，連帶著相關(guān)的行業(yè)、技術(shù)也變得越發(fā)炙熱。之前我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了一些算法，這篇文章，我們來(lái)學(xué)習(xí)聚類問(wèn)題中最經(jīng)典的K均值（K-means）算法。
為什么我認(rèn)為無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)在反欺詐中的應(yīng)用場(chǎng)景是一場(chǎng)噱頭？
近些年來(lái)，“無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)在反欺詐中的應(yīng)用”這一概念非?；?，然而從應(yīng)用場(chǎng)景以及實(shí)際效果來(lái)看，這更像是一場(chǎng)被扭曲的騙局。
很久沒(méi)更新這個(gè)公眾號(hào)，翻一下歷史記錄，上一...
從無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)說(shuō)起：算法模型有哪幾種？
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是沒(méi)有任何的數(shù)據(jù)標(biāo)注，只有數(shù)據(jù)本身。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)解決的主要是“聚類（Clustering）”問(wèn)題，那它的算法模型有哪幾種？
在上一篇筆記里我們簡(jiǎn)單地學(xué)習(xí)了監(jiān)督學(xué)...
