產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析入門(二)-常用指標(biāo)
本文深入探討了各種數(shù)據(jù)指標(biāo),從用戶行為到事件觸發(fā),再到用戶屬性和錯(cuò)誤類指標(biāo),為產(chǎn)品人員提供了一份詳盡的參考指南。這些指標(biāo)不僅幫助我們更好地理解用戶,還能指導(dǎo)我們做出更明智的產(chǎn)品決策。
不同的指標(biāo)描述不同的事務(wù)的數(shù)據(jù)特征,有時(shí)候研究一個(gè)問(wèn)題需要多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行組合。在《產(chǎn)品要懂點(diǎn)數(shù)據(jù)分析(一)-數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)指標(biāo)》中講了幾個(gè)概念。本篇來(lái)看看一些常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)。
一、用戶行為類指標(biāo)
用戶行為類指標(biāo)是對(duì)用戶在產(chǎn)品中的行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。包括了用戶對(duì)產(chǎn)品的使用、對(duì)某一個(gè)頁(yè)面的使用行為、對(duì)某一個(gè)事件的行為等。
1. 用戶的分類
1)新用戶
安裝產(chǎn)品的類型,新用戶可以理解成新用戶和新賬號(hào)。
對(duì)于APP來(lái)說(shuō),首次下載安裝并成功聯(lián)網(wǎng)使用的用戶,即為新增用戶。新增賬號(hào)是指成功注冊(cè)的用戶。
不同的產(chǎn)品對(duì)新增用戶的定義不一樣。如新聞?lì)怉PP不需要注冊(cè)即可使用,用新增用戶較為合適。某些網(wǎng)游類產(chǎn)品,必須注冊(cè)才能使用,則新增賬號(hào)更合適。
2)老用戶
相對(duì)于新用戶,我們將已經(jīng)啟動(dòng)、激活、注冊(cè)過(guò)的用戶稱為老用戶。
3)活躍用戶
活躍用戶是指在觀察期期內(nèi)啟動(dòng)或使用了產(chǎn)品的用戶。
產(chǎn)品不同,統(tǒng)計(jì)活躍用戶的標(biāo)準(zhǔn)也不同。有些以打開(kāi)產(chǎn)品作為活躍用戶、有些需要使用了某個(gè)功能算活躍用戶。對(duì)于某些常駐后臺(tái)的產(chǎn)品,則駐留后臺(tái)一天也算一次活躍。
4)流失用戶
在一段時(shí)期內(nèi)活躍,在下一段時(shí)期不活躍的用戶,則視為已經(jīng)流失的用戶。
不同的產(chǎn)品有不同的觀察周期。如社交類產(chǎn)品用戶每天都要打開(kāi),訂飛機(jī)票的產(chǎn)品一個(gè)月也不一定打開(kāi)一次。
5)回流用戶
已經(jīng)被認(rèn)定為流失的用戶,過(guò)一段時(shí)間再次活躍的用戶。
6)忠誠(chéng)用戶
連續(xù)N個(gè)觀察周期都活躍的用戶。
2. 常用指標(biāo)
1)新增用戶
以前沒(méi)使用過(guò)產(chǎn)品,首次使用產(chǎn)品的用戶,則稱之為新增用戶。
◇ 新增用戶
新增用戶以設(shè)備為統(tǒng)計(jì)單位,用戶在某個(gè)獨(dú)立設(shè)備上首次安裝使用,即為一個(gè)新增用戶。也就是說(shuō),同一臺(tái)設(shè)備的多次安裝、更新視為同一個(gè)用戶。
◇ 新增賬號(hào)
用戶完成注冊(cè),即視為一個(gè)新增賬號(hào)。
◇ 日新增用戶/賬號(hào)(DNU)
按天為統(tǒng)計(jì)單位,每日新增的用戶/賬號(hào)數(shù)量。
2)累計(jì)用戶
所有新增用戶或賬戶累計(jì)的用戶總量。
謹(jǐn)防被累計(jì)用戶數(shù)據(jù)所欺騙。累計(jì)用戶包含了“僵尸用戶”,這些用戶可能是某些渠道引入的垃圾用戶。相對(duì)來(lái)說(shuō),活躍用戶更能反映出產(chǎn)品的現(xiàn)狀和規(guī)模。
3)活躍用戶
活躍用戶是根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)登陸的用戶數(shù)量進(jìn)行計(jì)算。在一段時(shí)間內(nèi)多次活躍的用戶,計(jì)算為一個(gè)活躍用戶。
常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有日活(DAU)、周活(WAU)、月活(MAU),分別對(duì)應(yīng)1/7/30天內(nèi)活躍用戶的數(shù)量。連續(xù)N日活躍為連續(xù)N天,都活躍的用戶數(shù)量。
4)留存用戶
針對(duì)特定的觀察用戶,在經(jīng)過(guò)N日后,仍然使用應(yīng)該的用戶。注意,留存用戶僅僅統(tǒng)計(jì)了第N日使用的用戶的數(shù)量,這些用戶有可能在第1到第N-1日并沒(méi)有登錄。
根據(jù)所觀察用戶的不同,將留存用戶分成新增用戶留存和活躍用戶存留。
◇ 新增用戶留存
以一段時(shí)期的新增用戶作為觀察用戶,在經(jīng)過(guò)N日之后,這部分用戶仍然使用產(chǎn)品的用戶。
◇ 活躍用戶留存
以一段時(shí)期的活躍用戶作為觀察用戶,在經(jīng)過(guò)N日之后,這部分用戶仍然使用產(chǎn)品的用戶。
◇ 留存率
在一定的觀察時(shí)間內(nèi),留存用戶占觀察用戶的比例。計(jì)算公式為:
留存率 = 留存用戶 / 觀察用戶
根據(jù)觀察周期不同,將留存率分成次日留存率、3日留存率、7日留存率、30日留存率。分別為次日/3日/7日/30日留存用戶和觀察用戶的比例。
5)回流天數(shù)分布
用戶訪問(wèn)產(chǎn)品間隔的天數(shù)分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
6)在線用戶
◇ 分時(shí)在線用戶
按一定的時(shí)間段分別統(tǒng)計(jì)在線用戶。如按小時(shí)統(tǒng)計(jì)每個(gè)小時(shí)的在線用戶。
◇ 最高在線人數(shù)(PCU)
是指產(chǎn)品達(dá)到的最高的同時(shí)在線的用戶數(shù)量。最高在線人數(shù)是衡量產(chǎn)品規(guī)模的一個(gè)指標(biāo)。
二、用戶行為類指標(biāo)
1. 用戶行為說(shuō)明
1)啟動(dòng)
正常情況下,打開(kāi)應(yīng)用即為啟動(dòng)。對(duì)于某些常駐后臺(tái)的應(yīng)用,則以從后臺(tái)切換至前臺(tái)為一次啟動(dòng)。
2)退出
正常情況下,用戶關(guān)閉應(yīng)用即為退出。
對(duì)于通常的APP來(lái)說(shuō),由于手機(jī)的系統(tǒng)的限制,退出至后臺(tái)也會(huì)被當(dāng)作退出。如應(yīng)用被切換至后臺(tái)30秒未使用、手機(jī)鎖屏30秒、打開(kāi)了其他應(yīng)用而導(dǎo)致被切換至后臺(tái)30秒,斷網(wǎng)或者其他故障導(dǎo)致APP無(wú)法使用等情況,都會(huì)被視為是退出了應(yīng)用。
30秒是一些手機(jī)系統(tǒng)的限制,一般情況下超過(guò)30秒不使用,會(huì)斷開(kāi)會(huì)話。但退出的時(shí)間間隔不一定是30秒,可以根據(jù)不同的應(yīng)用進(jìn)行設(shè)置。如某些期望保持在線的游戲產(chǎn)品,用戶一旦切入后臺(tái)就會(huì)被視為退出。
對(duì)于網(wǎng)頁(yè)類的產(chǎn)品來(lái)說(shuō),因?yàn)闊o(wú)法獲知用戶是否在使用,所以通常以一定的時(shí)間未操作視為用戶退出。如,用戶操作后30分鐘未使用。
30分鐘是個(gè)經(jīng)驗(yàn)值,用戶操作間隔不一定是30分鐘,這個(gè)時(shí)間間隔可以根據(jù)具體產(chǎn)品類型進(jìn)行變更。
3)在線/訪問(wèn)
用戶在線或用戶的一次訪問(wèn)是指啟動(dòng)應(yīng)用/頁(yè)面,到退出應(yīng)用/頁(yè)面的過(guò)程。
4)事件的觸發(fā)
事件可以主動(dòng)觸發(fā),也可以是被動(dòng)觸發(fā),或者是間接觸發(fā)。
常見(jiàn)的主動(dòng)觸發(fā)的方式有點(diǎn)擊、滑動(dòng)等;被動(dòng)觸發(fā)的方式有展示(如進(jìn)入頁(yè)面,廣告被展示出來(lái))等;間接觸發(fā)是由一個(gè)事件引起的其他事件(如點(diǎn)擊播放按鈕后,彈出窗口并自動(dòng)播放)。
5)頁(yè)面訪問(wèn)結(jié)束
頁(yè)面被關(guān)閉、頁(yè)面被跳轉(zhuǎn)到其他頁(yè)面、應(yīng)用被切換至后臺(tái)、被其他應(yīng)用或者故障中斷等事件,視為頁(yè)面訪問(wèn)結(jié)束。
2. 常見(jiàn)的指標(biāo)
1)應(yīng)用級(jí)指標(biāo)
◇ 啟動(dòng)次數(shù)
應(yīng)用被啟動(dòng)的次數(shù),即為一次啟動(dòng)。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間的長(zhǎng)短,常用的指標(biāo)有日啟動(dòng)次數(shù)、周啟動(dòng)次數(shù)、月啟動(dòng)次數(shù)。
◇ 使用時(shí)長(zhǎng)
在產(chǎn)品可視界面下的停留時(shí)長(zhǎng)。
對(duì)于APP來(lái)說(shuō),即為停留在前臺(tái)的時(shí)長(zhǎng)。對(duì)于某些可以在后臺(tái)使用的產(chǎn)品(如音樂(lè)播放類產(chǎn)品),使用時(shí)長(zhǎng)包括了其后臺(tái)運(yùn)行的時(shí)間。
對(duì)于某些網(wǎng)頁(yè)產(chǎn)品來(lái)說(shuō),因?yàn)闊o(wú)法統(tǒng)計(jì)其是否停留在可視頁(yè)面下,一般將第一個(gè)頁(yè)面打開(kāi)到最后一個(gè)頁(yè)面打開(kāi)的時(shí)間差視為使用時(shí)長(zhǎng)。
◇ 次均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)
平均每次訪問(wèn)的使用時(shí)長(zhǎng)。公式為:
次均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng) = 使用總時(shí)長(zhǎng) / 訪問(wèn)次數(shù)
◇ 人均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)
平均每個(gè)用戶訪問(wèn)的時(shí)長(zhǎng)。公式為:
人均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng) = 使用總時(shí)長(zhǎng) / 訪問(wèn)人數(shù)
2)頁(yè)面級(jí)指標(biāo)
◇頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)(PV)
在一定時(shí)間內(nèi),頁(yè)面被打開(kāi)的次數(shù)。
◇ 頁(yè)面訪問(wèn)深度
平均每次訪問(wèn)瀏覽了都是個(gè)頁(yè)面。公式為:
頁(yè)面訪問(wèn)深度 = 頁(yè)面瀏覽次數(shù)/訪問(wèn)次數(shù)
◇ 頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)占比
對(duì)所有頁(yè)面進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)每個(gè)頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)的占比。 公式為:
頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)占比 = 頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)/頁(yè)面訪問(wèn)總次數(shù)
◇ 獨(dú)立訪客數(shù)(UV)
在一定時(shí)間內(nèi),頁(yè)面被打開(kāi)的用戶數(shù)量,一個(gè)用戶打開(kāi)多次,則計(jì)算一次獨(dú)立訪客數(shù)。
◇ 頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)
從訪問(wèn)頁(yè)面到結(jié)束頁(yè)面訪問(wèn)的時(shí)長(zhǎng)。
◇ 頁(yè)面平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)
統(tǒng)計(jì)一個(gè)頁(yè)面平均每次訪問(wèn)的時(shí)長(zhǎng)。公式為:
頁(yè)面平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng) = 頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)/頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)
◇ 頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)占比
對(duì)所有頁(yè)面進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)每個(gè)頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)間的占比。 公式為:
頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)占比 = 頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)/頁(yè)面訪問(wèn)總時(shí)長(zhǎng)
◇ 跳出率
統(tǒng)計(jì)某個(gè)著陸頁(yè)面,用戶在訪問(wèn)著陸頁(yè)之后,就結(jié)束使用產(chǎn)品的比例。公式為:
跳出率 = 退出次數(shù)/訪問(wèn)次數(shù)
針對(duì)跳出率的訪問(wèn)次數(shù)的計(jì)算,只包含計(jì)算了從外站進(jìn)入產(chǎn)品的著陸頁(yè)的次數(shù)。跳出率是針對(duì)著陸頁(yè)面的一個(gè)指標(biāo),一般用于衡量宣傳頁(yè)面或用戶登陸后的第一個(gè)頁(yè)面的數(shù)據(jù)。
◇ 退出率
統(tǒng)計(jì)進(jìn)入某個(gè)頁(yè)面后,用戶就結(jié)束使用產(chǎn)品的比例。公式為:
退出率 = 退出次數(shù)/訪問(wèn)次數(shù)
退出率的訪問(wèn)次數(shù)包括了從外站進(jìn)入的次數(shù),也包括了從產(chǎn)品內(nèi)部跳轉(zhuǎn)到這個(gè)頁(yè)面的次數(shù)。退出率經(jīng)常用戶衡量用戶需要經(jīng)過(guò)一系列頁(yè)面完成目標(biāo)的場(chǎng)景,在這一系列頁(yè)面中,每個(gè)頁(yè)面退出的比例。
3)事件級(jí)指標(biāo)
◇ 觸發(fā)用戶
觸發(fā)某一事件的用戶數(shù)量,即多少個(gè)用戶觸發(fā)了這個(gè)事件。
◇ 事件次數(shù)
事件被觸發(fā)的次數(shù)。
◇ 人均事件數(shù)
平均每個(gè)用戶執(zhí)行的事件次數(shù)。公式為:
人均事件數(shù) = 事件次數(shù)/觸發(fā)用戶數(shù)
◇ 用戶交互深度
也稱為訪問(wèn)平均事件數(shù),是指用戶在一次訪問(wèn)里面觸發(fā)了多少次事件。公式為:
平均訪問(wèn)事件數(shù) = 事件次數(shù)/訪問(wèn)次數(shù)
◇ 事件時(shí)長(zhǎng)
用戶執(zhí)行某一件事件持續(xù)的時(shí)長(zhǎng)。
通常是需要長(zhǎng)期執(zhí)行的事件。比如播放音樂(lè),用戶從播放音樂(lè)到結(jié)束播放音樂(lè)的時(shí)長(zhǎng)。
◇ 事件平均時(shí)長(zhǎng)
平均每次執(zhí)行事件的時(shí)長(zhǎng)。公式為:
事件平均時(shí)長(zhǎng) = 事件總時(shí)長(zhǎng)/事件次數(shù)
◇ 人均事件時(shí)長(zhǎng)
平均每個(gè)用戶執(zhí)行事件的時(shí)長(zhǎng)。公式為:
人均事件時(shí)長(zhǎng) = 事件時(shí)長(zhǎng)/觸發(fā)用戶數(shù)
◇ 用戶參與度
某個(gè)事件觸發(fā)的用戶占活躍用戶的比例。公式為:
用戶參與度 = 觸發(fā)用戶/活躍用戶
4)用戶屬性類指標(biāo)
用戶屬性類的指標(biāo)主要用于分析用戶是誰(shuí)。
◇ 自然屬性
用戶的自然屬性是指用戶本身具備的屬性。常見(jiàn)的包括:
- 性別
- 年齡
- 學(xué)歷
- 職業(yè)
- 所在地
- 使用語(yǔ)言
◇ 興趣屬性
不同的用戶興趣和關(guān)注點(diǎn)不同,不同的產(chǎn)品關(guān)注點(diǎn)也不一樣。
如果是一個(gè)內(nèi)容型產(chǎn)品,可能更關(guān)注用戶的內(nèi)容興趣。如:政治、文化、娛樂(lè)、社會(huì)等。
如果是一個(gè)電商型產(chǎn)品,可能更關(guān)注用戶的購(gòu)物興趣。如:衣服、電子產(chǎn)品、生活用品等。
有些興趣是用戶直接設(shè)置的,有些興趣是通過(guò)用戶的行為和其他屬性推斷出來(lái)的。
◇ 設(shè)備屬性
用戶通過(guò)設(shè)備使用產(chǎn)品,對(duì)設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。常用的有:
- 設(shè)備類型:PC、手機(jī)、平板、筆記本
- 設(shè)備品牌:蘋果、三星、華為
- 使用方式:瀏覽器、APP
- 設(shè)備系統(tǒng):Windows、MacOS、Android、iOS
- 系統(tǒng)版本:Window 8、iOS 9、Android 4.0
- 屏幕大?。?.7inch、5.0inch
- 屏幕分辨率:640 × 960px、750 × 1334px
◇ 版本信息
用戶在使用哪個(gè)版本的軟件。
◇ 錯(cuò)誤類指標(biāo)
錯(cuò)誤類指標(biāo)用于衡量產(chǎn)品質(zhì)量。錯(cuò)誤是指用戶在使用過(guò)程中出現(xiàn)的異常。
◇ 錯(cuò)誤次數(shù)
出現(xiàn)的異常情況的次數(shù)。
◇ 錯(cuò)誤率
用戶啟動(dòng)過(guò)程中遇到的錯(cuò)誤的比例。公式為:
錯(cuò)誤率 = 錯(cuò)誤次數(shù) / 啟動(dòng)次數(shù)
◇ 錯(cuò)誤影響用戶
出錯(cuò)的用戶人數(shù)。
◇ 出錯(cuò)用戶占比
錯(cuò)誤影響到的用戶占啟動(dòng)用戶的比例。公式為:
出錯(cuò)用戶占比 = 錯(cuò)誤影響用戶 / 活躍用戶
三、最后
以上是比較通用的數(shù)據(jù)指標(biāo),針對(duì)不同的產(chǎn)品類型還會(huì)有不同的指標(biāo)。如內(nèi)容型產(chǎn)品,還會(huì)統(tǒng)計(jì)用戶的閱讀、分享、轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù)。如電商型產(chǎn)品,則還會(huì)統(tǒng)計(jì)用戶的銷售額、訂單數(shù)、客單價(jià)等。
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