你為什么選擇做產(chǎn)品經(jīng)理？這個(gè)問題，每個(gè)人答案不一樣。這篇文章，作者分享了自己做產(chǎn)品的初心和選擇，供大家參考。

大語(yǔ)言模型無疑是近期或最近一兩年特別火的話題，不管是互聯(lián)網(wǎng)大廠還是創(chuàng)業(yè)公司幾乎都在布局AI，大廠做模型，小公司借助AI的能力尋找產(chǎn)品機(jī)會(huì)，對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理來說是一個(gè)利好的機(jī)會(huì)，一個(gè)新的技術(shù)的出現(xiàn)意味著有可能借助技術(shù)能更好的解決某場(chǎng)景下的痛點(diǎn)或更好的滿足某場(chǎng)景下的需求，大部分產(chǎn)品經(jīng)理也都在學(xué)或了解AI的一些知識(shí)，我也不例外。

我不是AI產(chǎn)品經(jīng)理出生，當(dāng)我對(duì)大語(yǔ)言模型一知半解的時(shí)候，總覺得它能改變世界，它是第四次工業(yè)革命，得趕緊抓住風(fēng)口拼命學(xué)。

我還記得我從AI的基礎(chǔ)定義，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)歷史再到transformer架構(gòu)原理，輸入輸出，做了自己的知識(shí)星球，做了短視頻科普等等。那個(gè)時(shí)候除了把輸出當(dāng)作一種學(xué)習(xí)方式，另外的目的就是依靠AI熱度或許能在過程中獲取一些流量，但到后面發(fā)現(xiàn)，自己的動(dòng)作變形了。

變形在哪里？

簡(jiǎn)單來說就是：為了獲取流量而做一些為了獲取流量的動(dòng)作。

這聽起來沒毛病?。繉?shí)際上這是一種很短視的行為。

一款产品无到有，产品经理需要做些什么？

在一个产品从无到有的过程中，要做好产品经理这个角色实在是不容易，除了大家都知道的写需求、写需求、写需求，要做的事多着呢。产品经理不是你眼中的只会找你麻烦，提要求..

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互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，特別是短視頻的興起，人們?cè)絹碓诫y以接受長(zhǎng)期有回報(bào)的事情，快餐式的內(nèi)容消費(fèi)和多巴胺的快感消耗著我們的時(shí)間，在這樣的背景下我相信很多人更傾向于短期逐利；而我一直有一個(gè)信念也是：在做產(chǎn)品的過程中形成的就是一家公司或一個(gè)產(chǎn)品如果不以用戶為中心，產(chǎn)品為中心，一味想通過一些短期行為為主要指導(dǎo)方針去獲利，那即便短期內(nèi)見效長(zhǎng)期下來一定會(huì)失敗。很多公司或產(chǎn)品難道不知道這一點(diǎn)嗎？當(dāng)然都知道，但追求長(zhǎng)期回報(bào)，圍繞用戶價(jià)值去做事情是反人性的而反人性的東西就很難堅(jiān)持。

我是大環(huán)境中的一個(gè)實(shí)例，但這個(gè)實(shí)例某種程度上也應(yīng)證了當(dāng)下AI的氛圍：大量的關(guān)于AI的社區(qū)提供很多無用的內(nèi)容，就像是在表達(dá)我提供給用戶的價(jià)值是因?yàn)槲医o用戶提供了大量的AI內(nèi)容，而至于這些AI內(nèi)容靠不靠譜？有無框架性？用戶能不能快速了解，對(duì)用戶的價(jià)值點(diǎn)在哪里是沒有看到的，這似乎是為了滿足用戶對(duì)AI知識(shí)焦慮的需求，但仔細(xì)想想海量的難以理解的東西丟給用戶，用戶可能對(duì)AI知識(shí)更焦慮了。

不得不說AI這波熱度確實(shí)能帶來AI相關(guān)的流量紅利，好多科技博主也借著這波紅利獲取了不少的流量，如果確實(shí)能把一些專業(yè)的內(nèi)容科普、實(shí)用的工具介紹帶給用戶，我覺得價(jià)值也挺大的，相信時(shí)間的力量，最后大浪淘沙剩下的一定是價(jià)值最大的那一批。

做流量也好做產(chǎn)品也好，最后交付對(duì)象都是用戶，而用戶買單的前提是你提供的價(jià)值大于用戶所付出的成本，這里涉及到交易模型，大家有興趣可以看看俞軍老師寫的《產(chǎn)品方法論》，里面很好的闡述了交易模型，我記得我當(dāng)時(shí)看完屬于醍醐灌頂，激動(dòng)了不止一小會(huì)兒，而圍繞用戶價(jià)值出發(fā)其實(shí)是一件很難的事情，為什么難？因?yàn)槿诵裕?人是懶的，習(xí)慣用戶最短的路徑去采取一些行動(dòng)為了達(dá)到目的。

比如在做產(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)候，我們總是會(huì)習(xí)慣性的在自己的認(rèn)知和思維方式下設(shè)計(jì)且不喜歡復(fù)雜的思考，線性的概念式的思維方式最簡(jiǎn)單，尋找邏輯自洽，但不管針對(duì)toB 設(shè)計(jì)還是toC設(shè)計(jì)，實(shí)際上你要想把功能做好，在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域你必須要深入到業(yè)務(wù)的實(shí)際場(chǎng)景當(dāng)中去要不然做出來的東西就是自high。

記得自己在剛從C轉(zhuǎn)B的過程中就出現(xiàn)過這個(gè)問題，而toC也是如此，你先必須了解人且人所處的環(huán)境，這個(gè)過程是很消耗的，你要做大量的調(diào)研訪談邏輯辯證，偶爾還會(huì)讓你出現(xiàn)混亂不自洽，痛苦著，但你要做好產(chǎn)品必須要經(jīng)歷這樣的過程。

不管是長(zhǎng)期主義還是從用戶角度逆向出發(fā)做產(chǎn)品，我覺得都是產(chǎn)品經(jīng)理所需要具備的很重要的能力。特別是現(xiàn)如今大量鼓吹一項(xiàng)技術(shù)能改變世界的環(huán)境里，保持獨(dú)立思考，外部環(huán)境的躁動(dòng)很容易影響到自身。

我覺得AI固然需要長(zhǎng)期了解，但現(xiàn)在看下來它的能力還僅限于一些特別小的場(chǎng)景，遠(yuǎn)沒看到工業(yè)革命級(jí)別的革新；可能在這過程中不僅技術(shù)要迭代也需要大量的產(chǎn)品經(jīng)理來將技術(shù)落地。

擁抱變化和機(jī)會(huì)，但也需要腳踏實(shí)地，拒絕短期主義，一輩子做好產(chǎn)品經(jīng)理也是一件很酷的事情。