知名風(fēng)頭公司A16z的合伙人在官網(wǎng)表示，軟件可能已經(jīng)吞噬了整個(gè)世界。美國工業(yè)基礎(chǔ)面臨著一系列的風(fēng)險(xiǎn)，包括5個(gè)方面的的列表。

5 月 6 日，a16z 在其官網(wǎng)表示，自 ChatGPT 發(fā)布后的一年半里，一個(gè)關(guān)鍵的短缺是產(chǎn)業(yè)界對(duì) GPU 計(jì)算資源的無法滿足的需求。

當(dāng) a16z 與云計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)者和數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商交談，以了解為什么存在計(jì)算壓力時(shí)，很明顯，獲取電力資源通常是比獲取 Nvidia GPU 本身更大的瓶頸。

鑒于已經(jīng)老化、過度使用的電網(wǎng)，以及在最新芯片上訓(xùn)練最先進(jìn)模型所需的巨大功耗，美國極其困難地上線新的數(shù)據(jù)中心，但這個(gè)問題恰恰也是 AI 可以幫助解決的問題。

a16z 表示，軟件可能已經(jīng)吞噬了整個(gè)世界，但當(dāng)高復(fù)雜性遇到極小的錯(cuò)誤空間時(shí)，例如與安全關(guān)鍵硬件的交互時(shí)，軟件往往會(huì)受阻。在這些情況下，在軟件中封裝所有可能的邊緣情況通常太難了，依賴于這些行業(yè)中工作數(shù)十年的操作員的直覺，這種方法是無法擴(kuò)展的。

另一方面，AI 系統(tǒng)是為處理極難以確定性方式編程的復(fù)雜性而構(gòu)建的，并且在它們已經(jīng)達(dá)到它們“知道”如何做的極限時(shí)，很擅長吸引人類的參與。

做到这三点挑战，产品经理只会不断升值

好的产品经理是很稀缺的，懂用户、懂商业、懂数据的产品经理走出互联网，依然是抢手货。相反，如果只做简单传话、低效执行、浅层思考的产品经理，恐怕走不过未来3-5年的洪流。

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平衡復(fù)雜性和關(guān)鍵性的挑戰(zhàn)不僅限于美國的電網(wǎng)約束。美國工業(yè)基礎(chǔ)面臨著一系列的風(fēng)險(xiǎn)，損害了保持全球競爭力的能力。這個(gè)非窮盡的列表包括：

• 老化的基礎(chǔ)設(shè)施：電網(wǎng)；我們的港口、交通樞紐、道路、鐵路和橋梁。
• 脆弱的供應(yīng)鏈：電池、半導(dǎo)體、電子產(chǎn)品、電信設(shè)備等關(guān)鍵組件的單一來源供應(yīng)鏈，以及對(duì)許多社會(huì)依賴的事物高度依賴中國。
• 緊張的熟練勞動(dòng)力市場：由于一系列因素（退休、外包、勞動(dòng)力構(gòu)成的變化），關(guān)鍵行業(yè)（能源、制造業(yè)、機(jī)械/電氣工程和工業(yè)）的熟練勞動(dòng)力短缺。
• 能源消耗的增加：滿足對(duì)高性能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施不斷增長的需求的必要性，以保持在全球 AI 競賽中的主導(dǎo)地位只是一個(gè)例子。
• 地緣政治不穩(wěn)定性：隨著兩場主要戰(zhàn)爭的爆發(fā)，以及幾場潛在的代理人戰(zhàn)爭正在發(fā)生，戰(zhàn)爭的性質(zhì)正在實(shí)時(shí)發(fā)生根本性的變化。這挑戰(zhàn)了政府幾十年來對(duì)技術(shù)的思考方式；

我們正處于一個(gè)獨(dú)特的時(shí)刻。由于強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺以及 LLMs/VLMs 的進(jìn)步，許多曾被認(rèn)為不可能的工業(yè)用例現(xiàn)在幾乎都變得可能了。

例如：能夠預(yù)測、模擬、生產(chǎn)和測試新的先進(jìn)材料的能力，采用閉環(huán)過程，幾乎沒有人類干預(yù)（例如用于衛(wèi)星，或者替換我們從沖突地區(qū)獲取的材料）；在偏遠(yuǎn)沙漠地區(qū)安裝太陽能電池板的機(jī)器人比人類單獨(dú)快 1000 倍；更有效地管理能源消耗型工業(yè)過程的自治控制，如水泥生產(chǎn)或化學(xué)制造；或者自動(dòng)工廠來重新將生產(chǎn)成本過高而無法在美國制造的商品。

a16z 合伙人 Erin Price-Wright 相信，未來 5～10 年內(nèi)，我們的物理世界將完全被 AI 所改變。

Reference：

https://a16z.com/ai-for-the-physical-world/