引流進來的用戶著陸頁在哪兒，在你網(wǎng)站做了什么，最后又是從哪兒退出的，他們又為什么要走呢，網(wǎng)站性能還可以做的更好嗎？

通過上一期內容：電商基礎（三）：定向營銷，我們對自己的目標用戶開始了引流行為，但是僅僅有流量是不夠的。

引流進來的用戶著陸頁在哪兒，在你網(wǎng)站做了什么，最后又是從哪兒退出的，他們又為什么要走呢，網(wǎng)站性能還可以做的更好嗎？

回顧一下Google Analystics報表邏輯我們就可以知道，行為內主要是告訴我們用戶在網(wǎng)站什么頁面產(chǎn)生了交互的模塊。行為這一模塊同其他模塊相似，包含了很多子模塊，如概覽、行為流、網(wǎng)站內容、網(wǎng)站速度等，下面我們一一來討論。

概覽

這里不僅限于網(wǎng)頁瀏覽量，點擊左上方還能篩選或對比（每個報表都能進行篩選，后續(xù)不重復說明）網(wǎng)頁的停留時間、跳出率、退出百分比、唯一身份瀏覽量。

細心的小伙伴會發(fā)現(xiàn)，在行為內概覽和其他的模塊的概覽略有區(qū)別，就是可以查閱每小時的數(shù)據(jù)。這意味著什么呢？你可以更加精確的了解自己網(wǎng)站在不同時間節(jié)點的數(shù)據(jù)。

比如說你可以看到網(wǎng)站在什么時間段內是高峰值，什么時候是低谷，這樣就可以合理的運用不同時間節(jié)點去做不同的事情，如在高峰期上線活動，充分的利用好流量迅速得到曝光；在低谷期更新功能，這樣即使因為人為原因出了差錯也可以盡可能減少損失，迅速撤回需求或者是修復bug。

很多人都會以為一般情況下只有瀏覽量會隨著時間節(jié)點而波動，其實不然，其他數(shù)據(jù)或多或少都會受到時間節(jié)點的影響，會呈現(xiàn)出一定的規(guī)律，如下圖：

行為流

上期內容中講到了關于用戶流的內容，實際上行為流與用戶流有相似的地方，只不過是基于不同的維度所展現(xiàn)的路徑。行為流直觀地顯示了用戶從一個網(wǎng)頁或事件到下一個網(wǎng)頁或事件所經(jīng)過的路徑，越粗的表示流量越大，并且標記處是可以篩選不同維度，以滿足不同人的需要的。

行為流還可以幫助你了解哪些內容讓用戶與網(wǎng)站保持互動并幫你找出網(wǎng)站潛在的問題，比如說用戶從你設定的著陸頁進來，是否合理的將用戶引導向更多的網(wǎng)頁或者事件；用戶是不是直接從商品詳情頁轉移到了購物車，或者是去了其他頁面產(chǎn)生了別的行為；網(wǎng)站中是不是有什么熱門的路徑，有的話又是不是你希望客戶所遵循的路徑？如果不是的話，就要去以客戶的行為去體驗整個流程，到底是什么環(huán)節(jié)導致的差錯，然后根據(jù)問題去逐一解決。

網(wǎng)站內容

網(wǎng)站內容是行為板塊里面的核心內容，其中包含了所有頁面、內容深入分析、著陸頁及退出網(wǎng)頁四個模塊。每一個都很重要，無論是對于產(chǎn)品還是運營都是需要主要觀看的模塊。

所有頁面

所有頁面是一個集成網(wǎng)站所有地址數(shù)據(jù)的地方，不僅僅包括首頁，列表頁，活動頁，購物車等常規(guī)網(wǎng)頁，還能看到推廣的參數(shù)鏈接，可以詳細的看到推廣效果的好壞并具體到某一個網(wǎng)頁。

在這里首先我們會看到在所有頁面內含有一個別的地方?jīng)]有的指標就是網(wǎng)頁價值。網(wǎng)頁價值指：當前網(wǎng)頁或網(wǎng)頁集的平均價值。

網(wǎng)頁價值的計算方法：（交易收入 + 總目標價值）/ 網(wǎng)頁或網(wǎng)頁集的唯一身份瀏覽量。網(wǎng)頁價值越高，當然越好。但是不要以為網(wǎng)頁價值高就不去關注這個網(wǎng)頁了，購物車網(wǎng)頁價值是一定高的，所以也要時刻關注這些網(wǎng)頁價值特別高的網(wǎng)頁的波動情況。但是網(wǎng)頁價值并不是衡量一個網(wǎng)頁好壞的唯一判斷，因為有些網(wǎng)頁的作用并不是直接體現(xiàn)在收入上。所以還要全方位的去分析網(wǎng)頁，如分析它的瀏覽量情況、停留時間、退出百分比等。

那么我們通過所有頁面還能做什么處理呢？舉個例子：

?site=brandsite&from=homepage上述參數(shù)是我從某網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)的，大家會發(fā)現(xiàn)后綴有關鍵詞homepage，類似于圖中鏈接的404，意思就是從404返回過來的頁面。加這樣的參數(shù)有什么用呢？可以幫助我們具體看到我們某一個地方的流量，有多少通過了我們所設置的鏈接過來了，并且過來的這部分效果怎么樣，是不是比沒有參數(shù)的同一個頁面效果要好。如果是設置的homepage，我們還能進一步分析這波廣告效果好不好，是圖的問題，還是廣告位的問題，一直是這樣嗎，等等。

內容深入分析

內容深入分析將不同的網(wǎng)頁區(qū)分成了類似于文件夾的效果，點擊不同的文件夾可以看到此文件夾后續(xù)的頁面路徑，也就是類似于行為流的東西。比如你網(wǎng)站主要推廣手機，那么從手機這個文件夾進入后，客戶又去了什么頁面呢，然后通過不同的頁面數(shù)據(jù)做對比，決定是否要做對應調整等，此頁面就不做過多闡述。

著陸頁

相信大家生活中無論是對人對事都有一個印象分，那么在印象分中第一印象的重要性無需多說。在學術中有一個詞叫刻板印象，就是指人們對某個事物或者物體形成的概括固定的看法。

如果第一印象都不好，人們是很難再去花時間去了解你，改變對你的看法的。所以不管你是去約會，面試或者是干嘛，第一印象表現(xiàn)的好，那無疑是加分項。那么，也就是說著陸頁決定了客戶對你網(wǎng)站的第一印象。

著陸頁是指：訪問者進入網(wǎng)站時看到的網(wǎng)頁。如何優(yōu)化好著陸頁是產(chǎn)品經(jīng)理必須要做的事情，怎么樣歡迎人的第一次到來，怎么樣讓人覺得好，視覺上舒服，用起來方便，操作簡單等等。

但是你知道怎么去優(yōu)化，你不知道去優(yōu)化誰，這個時候就可以參考著陸頁的信息了。哪個頁面的會話數(shù)最高，哪個頁面的效果不好，數(shù)據(jù)不行，一切都可以從著陸頁報表處找到答案。

而且不僅如此，如果你是一名運營工作人員，你也可以從著陸頁看到你網(wǎng)站的流量涌向了什么地方，是推廣帶來的，還是自然流量起來的。起來了是不是要做什么調整，要在這個頁面增大某些商品、板塊、活動的曝光量等等。

如上圖標記內容，該著陸頁各項數(shù)據(jù)指標均不合格，未達到平均值水平，但是流量排名又很靠前，為什么呢，點擊鏈接之后，細分次級維度，如下圖：

從圖中可得知，該著陸頁都是由referral來源渠道的各種媒介所帶來的流量。通過在流量獲取板塊中，我們查出諸如此類的媒介都為垃圾流量，所以我們不需要為這樣的數(shù)據(jù)買單，未必是網(wǎng)站體驗或者網(wǎng)站運營策略失誤所導致的，只需要處理掉垃圾流量即可。

退出網(wǎng)頁

有來訪，就有退出，所以有著陸頁，也有退出頁。但是用戶從哪個網(wǎng)頁退出最好呢？這個我們很難定義。那么用戶從哪個網(wǎng)頁退出網(wǎng)站不好？相信看到這個問題的時候我們心中已經(jīng)有了答案，購物車、訂單頁、填寫信息、登錄、注冊等。

退出次數(shù)說明了有多少會話在這個頁面退出。退出百分比是指用戶瀏覽這個頁面的時候，有多大概率退出網(wǎng)站。退出頁面的作用就是讓你排查這些你不想讓客戶的網(wǎng)頁，退出率是否合格，如果不好，是哪里有問題，是不是網(wǎng)頁內容有引導錯誤，是不是哪里出了bug等。

網(wǎng)站速度

網(wǎng)站速度牽扯當網(wǎng)站性能的問題。很多PM都在一味追求網(wǎng)站的功能新增，升級，迭代，往往忽略了網(wǎng)站最原始的初衷，讓客戶更方便的更快速的瀏覽網(wǎng)站。網(wǎng)頁速度里面主要包括了概覽、網(wǎng)頁計時、速度建議等功能。

概覽

概覽處可分別從3個標記的維度來區(qū)分了平均網(wǎng)頁加載時長。如圖所示，不同的瀏覽器的加載速度其實有著很大的差別，pm是不是要考慮是否是因為瀏覽器兼容性的原因所導致有的瀏覽器有問題，有了懷疑，才能夠去不同的環(huán)境去測試，得出自己的結論。

網(wǎng)頁計時

網(wǎng)頁計時默認采用的是比較的樣式，可以很直觀的看出什么頁面的加載速度不好。針對于這樣的網(wǎng)頁我們就應該去考慮是不是網(wǎng)頁內容太多，太復雜，客戶是不是真的需要這么多推薦。如果不是這些運營的原因，那么如何去處理呢，速度建議也給到了你答案。

速度建議

點擊或者是搜索出那些速度特別慢的網(wǎng)頁，點擊標記處就能得出下圖

怎么樣，驚不驚喜，意不意外？幫你找出了很多問題，省時省力，接下來的問題就是你根據(jù)這些信息反饋去一一處理就好了。

其實網(wǎng)頁分析中的板塊還包含網(wǎng)站搜索、事件等。但是網(wǎng)站搜索的內容與營銷板塊中的付費、自然關鍵字十分相似，都是同一個套路分析，本文就不浪費文字也不耽誤大家學習的時間了，有問題可以點擊這里去我的主頁復習，里面不僅有電商基礎相關，還有別的內容說不定你也感興趣呢，嘻嘻。如果還不懂的話可以關注微信公眾號：先什么生 私下問我，都會一一替你解答的。

歡迎大家平時找我聊聊工作，或者是生活上的事情，好讓我決定下一期寫啥。

如果不足歡迎大家指教，謝謝。

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電商基礎（一）：跳出率和退出率

電商基礎（二）：用戶群體

電商基礎（三）：定向營銷

作者：先什么生，微信公眾號：先什么生

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