大模型創(chuàng)業(yè)的升溫，讓競(jìng)爭(zhēng)變得愈發(fā)激烈，企業(yè)間的人才爭(zhēng)奪也變得十分常見(jiàn)。怎么解讀時(shí)代浪潮下有關(guān)大模型、有關(guān)人才、有關(guān)大模型創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展或競(jìng)爭(zhēng)？不妨來(lái)看看這篇文章的解讀。

誰(shuí)都不想錯(cuò)過(guò)一個(gè)時(shí)代的來(lái)臨。

一面是科技巨頭紛紛加入，另一面是眾多初創(chuàng)公司積極參與，試圖以技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)占領(lǐng)贏(yíng)得先機(jī)。然而隨著大模型創(chuàng)業(yè)的逐漸升溫，競(jìng)爭(zhēng)的火焰也變得愈發(fā)熾熱。在這場(chǎng)角逐中，資源投入巨大，無(wú)論是研發(fā)、硬件基建還是人才爭(zhēng)奪，都成為創(chuàng)業(yè)公司需要克服的巨大困境。

一、奔騰的浪潮

一年以來(lái)，各行各業(yè)的公司都在爭(zhēng)先恐后推出自己的“大模型”，大模型創(chuàng)業(yè)潮如同一場(chǎng)狂風(fēng)驟雨，讓整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)陷入了一片熱潮，百度、阿里、華為、京東等互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)重金押注，無(wú)一缺席。他們不僅投入大量的資金和資源，還積極招募人才，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，以保持自己在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。在這之中，也有無(wú)數(shù)創(chuàng)業(yè)者奔涌而至，希望能在這個(gè)新興的市場(chǎng)中搶占先機(jī)。

最新發(fā)布的《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(shū)（2023年）》顯示，僅國(guó)內(nèi)而言，截至2023年10月，我國(guó)擁有10億參數(shù)規(guī)模以上大模型的廠(chǎng)商及高校院所共計(jì)254家，分布于20多個(gè)省市/地區(qū)，國(guó)內(nèi)大模型總數(shù)達(dá)238個(gè)，“百模大戰(zhàn)”再次升級(jí)。

面對(duì)持續(xù)火爆的“百模大戰(zhàn)”，業(yè)內(nèi)也開(kāi)始出現(xiàn)一些“冷”思考。“中國(guó)的大模型很多，但是基于大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的AI原生應(yīng)用卻非常少?！?1月15日，在深圳2023西麗湖論壇上，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏談及國(guó)內(nèi)AI行業(yè)現(xiàn)狀時(shí)表示。

國(guó)內(nèi)目前大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)的現(xiàn)狀如何？《IT時(shí)報(bào)》記者了解到，目前的大模型可分為通用大模型和垂類(lèi)行業(yè)大模型。通用大模型具有強(qiáng)大泛化能力，可在不進(jìn)行微調(diào)或少量微調(diào)的情況下完成多場(chǎng)景任務(wù)，相當(dāng)于完成了“通識(shí)教育”的AI，ChatGPT、百度的文心一言、阿里的通義千問(wèn)等都是通用大模型。

行業(yè)大模型則是利用行業(yè)知識(shí)對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào)，讓AI完成“專(zhuān)業(yè)教育”，以滿(mǎn)足在能源、金融、醫(yī)療、制造、傳媒等不同領(lǐng)域的需求。

基礎(chǔ)大模型的技術(shù)創(chuàng)新，更多是大公司的角斗場(chǎng)，對(duì)于大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司而言，不管是算力、資金還是數(shù)據(jù)，有限的創(chuàng)業(yè)資源都決定了垂直行業(yè)大模型是創(chuàng)業(yè)者們的主戰(zhàn)場(chǎng)。

二、旋渦中的競(jìng)爭(zhēng)與困境

多位接受《IT時(shí)報(bào)》采訪(fǎng)的業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，“數(shù)據(jù)”和“人才”是如今大模型創(chuàng)業(yè)公司的競(jìng)爭(zhēng)中最重要的核心資源。數(shù)據(jù)是推動(dòng)大模型能力演進(jìn)的核心“能源”，浦因科技（上海）有限公司首席科學(xué)家秦興虎告訴《IT時(shí)報(bào)》記者，不管是模型的訓(xùn)練還是后續(xù)對(duì)模型的進(jìn)一步更新以滿(mǎn)足其實(shí)際應(yīng)用，都需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)支撐，在模型開(kāi)發(fā)的成本中，數(shù)據(jù)成本也占據(jù)了很大的比重。

從事醫(yī)學(xué)垂直AI模型研究的英國(guó)鄧迪大學(xué)博士研究員王宸禹也表示，AI醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)獲取難度較高，成本也更大。

北京醫(yī)者信息科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“醫(yī)者AI”）CEO劉呈輝認(rèn)為，即使早期各大公司之間技術(shù)有所差距，但隨著競(jìng)爭(zhēng)到后期，技術(shù)的鴻溝被抹平，數(shù)據(jù)會(huì)成為最重要的戰(zhàn)略資源，尤其是專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域里的高質(zhì)量私域數(shù)據(jù)，更是稀缺資源，還涉及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的采集、產(chǎn)權(quán)、安全隱私等問(wèn)題。

在秦興虎看來(lái)，從事醫(yī)療行業(yè)大模型的開(kāi)發(fā)需要既懂人工智能技術(shù)，又懂相關(guān)生物信息技術(shù)，專(zhuān)業(yè)性要求極高，人才爭(zhēng)奪成了創(chuàng)業(yè)公司需要克服的另一個(gè)困境，“一方面是要求高，另一方面，初創(chuàng)公司對(duì)于人工智能人才的吸引力很多時(shí)候是不如大廠(chǎng)的?！?/p>

“現(xiàn)在國(guó)內(nèi)做基座類(lèi)模型的人才90%都出自清華，國(guó)內(nèi)真正會(huì)調(diào)模型、訓(xùn)練模型的甚至不超過(guò)200個(gè)人。”劉呈輝也表示，由于行業(yè)本身的人才儲(chǔ)備有限，加上大模型的突然“火爆”，人才短缺問(wèn)題顯得尤為突出，如果不在高校具備一定的人才資源，創(chuàng)業(yè)公司連招人都會(huì)變得很困難。

脈脈高聘人才智庫(kù)發(fā)布的《2023泛人工智能人才洞察》顯示，今年1月到8月，新發(fā)AI崗位平均月薪超4.6萬(wàn)元，人才供需比僅為0.39，相當(dāng)于5個(gè)崗位爭(zhēng)奪2個(gè)人才。

圖源：脈脈

vivo副總裁周?chē)邮苊襟w采訪(fǎng)時(shí)曾表示，“vivo大模型現(xiàn)在每年20億~30億元的投入成本，總投入成本已經(jīng)超過(guò)200億元，人才和數(shù)據(jù)算力各占一半，人才成本平均每人稅后100萬(wàn)元。”

三、日漸“降溫”的投資潮

創(chuàng)業(yè)公司們不斷崛起的另一面，是投資人對(duì)于大模型賽道初創(chuàng)公司的熱情肉眼可見(jiàn)“降溫”了。今年以來(lái)，幾家大模型初創(chuàng)公司拿到融資，數(shù)據(jù)顯示，今年中國(guó)AI領(lǐng)域融資214億元，百川智能、Minimax和智譜AI三家公司在資本市場(chǎng)尤為受歡迎，融資額占比超過(guò)30%。但除了頭部三家，其他初創(chuàng)公司的融資情況可能并非那么樂(lè)觀(guān)。

據(jù)《財(cái)經(jīng)十一人》報(bào)道，第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)企名片數(shù)據(jù)顯示，今年國(guó)內(nèi)共有26家大模型初創(chuàng)公司拿到融資，基本是種子輪或天使輪。與此相對(duì)應(yīng)的是，截至目前，共有超過(guò)130家公司發(fā)布大模型相關(guān)產(chǎn)品。

“市場(chǎng)上的投資人正越來(lái)越謹(jǐn)慎，資金也在逐漸減少。”秦興虎注意到，相比“井噴期”投資者的“一擲千金”，如今的他們對(duì)大模型項(xiàng)目的市場(chǎng)需求、技術(shù)實(shí)力、商業(yè)模式以及團(tuán)隊(duì)能力等方面的情況會(huì)有更多考量。于是他選擇先在一些醫(yī)院開(kāi)展試點(diǎn)項(xiàng)目，以證明自己的技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)潛力，從而吸引更多的投資。

“現(xiàn)在吸引投資人的核心就是能實(shí)際產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，你只有掙錢(qián)了，才能證明是有價(jià)值的。”僅僅幾個(gè)月間，劉呈輝的明顯感受是，投資人對(duì)于“投概念”和“產(chǎn)生收入”的包容周期正越來(lái)越短。

《IT時(shí)報(bào)》記者了解到，目前大模型商業(yè)模式分為to B和to C兩類(lèi)，其中像ChatGPT這樣靠訂閱付費(fèi)實(shí)現(xiàn)盈利的爆款A(yù)pp走的是面向C端的模式，而國(guó)內(nèi)面向C端的人工智能應(yīng)用則多為免費(fèi)。

關(guān)于國(guó)內(nèi)的大模型創(chuàng)業(yè)公司商業(yè)化，王宸禹指出了目前的兩個(gè)主要路徑：首先是將國(guó)產(chǎn)大模型作為云端API服務(wù)，提供給開(kāi)發(fā)者和企業(yè)，通過(guò)訂閱或按計(jì)時(shí)計(jì)費(fèi)的方式進(jìn)行商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。其次是垂直領(lǐng)域的解決方案，即開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)針對(duì)特定垂直領(lǐng)域的解決方案，比如醫(yī)療、金融、法律等，為不同行業(yè)提供定制化的大模型服務(wù)，降低門(mén)檻，提高行業(yè)滿(mǎn)足度。

在兩個(gè)路徑中，定制化的解決方案似乎成為未來(lái)大模型創(chuàng)業(yè)的一大趨勢(shì)。

如浦因科技自主研發(fā)的“以眼識(shí)病”人工智能模型，可以識(shí)別幾乎所有的眼科疾病，同時(shí)還能識(shí)別人體系統(tǒng)性疾病，包括糖尿病、缺血性中風(fēng)、心肌梗死、心衰和帕金森病等。秦興虎表示，公司另一項(xiàng)基于人工智能的技術(shù)，通過(guò)訓(xùn)練之后，建立的模型可以提供超過(guò)50多種常見(jiàn)慢性病和復(fù)雜性疾病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。

大模型創(chuàng)業(yè)公司們掙到錢(qián)了嗎？“目前的環(huán)境是雷聲大雨點(diǎn)小，公司多收入少?！眲⒊瘦x認(rèn)為，如今國(guó)內(nèi)在應(yīng)用層能產(chǎn)生實(shí)際應(yīng)用和實(shí)際收入的場(chǎng)景和公司還非常少，相比之下，有自己垂直模型、場(chǎng)景能掙到錢(qián)的公司，才能真正獲得投資者青睞。

劉呈輝舉例，如醫(yī)者AI專(zhuān)注“大模型+大健康”的領(lǐng)域，以自研的MoE架構(gòu)健康大模型，賦能“大健康”賽道公司，以AI Agents方式為消費(fèi)者提供健康管理服務(wù)，“我們和體檢機(jī)構(gòu)合作，提供SARS、健康問(wèn)題解答和報(bào)告解讀，干的是健康產(chǎn)業(yè)鏈中人力密集度特別高的事情，大模型在這個(gè)場(chǎng)景下解決了之前技術(shù)無(wú)法解決的問(wèn)題，為企業(yè)節(jié)約了大量人工成本，企業(yè)才愿意為此買(mǎi)單?！?/p>

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