分析一下,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角轉(zhuǎn)變與客戶體驗(yàn)管理趨勢(shì)
隨著行業(yè)對(duì)CEM(客戶體驗(yàn)管理)的逐漸重視,從業(yè)者也需要進(jìn)一步關(guān)注相應(yīng)的趨勢(shì)發(fā)展。在這篇文章里,作者就嘗試對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角轉(zhuǎn)變、以及客戶體驗(yàn)管理的趨勢(shì)進(jìn)行了分析,不妨來看一下作者的結(jié)論。
今天的以消費(fèi)者為中心以及企業(yè)數(shù)字化都在為CEM(客戶體驗(yàn)管理)做鋪墊,用戶增長(zhǎng)也會(huì)從依賴大量單點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)到背后數(shù)據(jù)聯(lián)系所串聯(lián)的用戶體驗(yàn)鏈路。
先來聊聊數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
一、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角轉(zhuǎn)變
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是一個(gè)很泛的概念,那我們具象化來看這個(gè)問題。
其實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第一步是有數(shù)可用,或者說能基本滿足密集的數(shù)據(jù)分析需求。當(dāng)然這背后是一系列復(fù)雜的數(shù)據(jù)加工及模型設(shè)計(jì)邏輯,從數(shù)據(jù)采集到可復(fù)用來解決需求爆炸問題,簡(jiǎn)單來說我們要把case by case的數(shù)據(jù)需求轉(zhuǎn)變成可復(fù)用的中間層數(shù)據(jù)(指標(biāo)模型數(shù)倉的dwd、dws,這就是阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)OneData的核心)。
我們很多時(shí)候工作中也是在看數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù),那就已經(jīng)過渡到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)了嗎?其實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角和為了驗(yàn)證結(jié)果去看數(shù)據(jù)是不同的。不同在于數(shù)據(jù)是始不是終,就是基于目標(biāo)去找與策略動(dòng)作的數(shù)據(jù)聯(lián)系(即歸因),從而讓干預(yù)過程變的可量化、可預(yù)測(cè)??赡鼙容^抽象,我們來描繪一下這個(gè)過程。
就拿用戶增長(zhǎng)的場(chǎng)景來看,當(dāng)我們解決了有數(shù)可用的痛點(diǎn)后,基于已有的用戶行為數(shù)據(jù)去刻畫用戶路徑的大圖(可以作為Dashboard,但不僅僅是可視化,而是作為后續(xù)執(zhí)行動(dòng)作的決策依據(jù),或決策樹)。用戶路徑刻畫反映的是場(chǎng)景、階段環(huán)節(jié)與目標(biāo),而不同階段可以與我們自身的用戶模型相對(duì)應(yīng)。
拿AIPL舉例,那就是會(huì)把整個(gè)用戶路徑分成認(rèn)知(A)、興趣(I)、購買(P)與忠誠(L),不同階段會(huì)有不同的策略框架。業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解后與不同階段相對(duì)應(yīng),比如拉新、活躍、留存、召回等。同時(shí)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)有相應(yīng)的指標(biāo)去監(jiān)測(cè)。
這還沒完,最關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)要和具體策略動(dòng)作相銜接,也就是說我需要可以通過目標(biāo)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)去下鉆到具體的運(yùn)營動(dòng)作。銜接的目的是為了目標(biāo)數(shù)據(jù)與執(zhí)行動(dòng)作的關(guān)聯(lián),從而未來可以作為目標(biāo)拆解動(dòng)作的依據(jù)。
當(dāng)然銜接的前提是我需要把工具集(即權(quán)益)、素材集(即內(nèi)容)等線上化且固化下來,否則永遠(yuǎn)數(shù)據(jù)和動(dòng)作是割裂的,無法評(píng)估的。運(yùn)營動(dòng)作亦或?qū)嶒?yàn)后會(huì)有具體的效果指標(biāo)反饋,從而觀測(cè)對(duì)目標(biāo)的貢獻(xiàn)進(jìn)而優(yōu)化策略,從而逐步對(duì)策略進(jìn)行固化沉淀。
圖1.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)邏輯示意圖
所以整體邏輯簡(jiǎn)單來講就是通過目標(biāo)與業(yè)務(wù)鏈路上的數(shù)據(jù)從而驅(qū)動(dòng)落地執(zhí)行,然后基于執(zhí)行側(cè)的數(shù)據(jù)反饋后逐步優(yōu)化策略從而滿足業(yè)務(wù)目標(biāo),并且在過程中可以通過數(shù)據(jù)情況把控進(jìn)度。
這個(gè)思路在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上也是通的,這也是智能化的基本思路。在我以前做的很多產(chǎn)品設(shè)計(jì)的理念都會(huì)以Dashboard為主線,然后會(huì)下鉆關(guān)聯(lián)到相應(yīng)的功能(即動(dòng)作策略),去引導(dǎo)使用產(chǎn)品的用戶變成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型。當(dāng)然這背后也暗含著產(chǎn)品智能化的實(shí)現(xiàn)路徑,只有積累足夠多的場(chǎng)景數(shù)據(jù)、執(zhí)行策略與反饋(即算法訓(xùn)練集)才能逐步實(shí)現(xiàn)智能化。
二、CEM客戶體驗(yàn)管理的趨勢(shì)
成熟的CEM會(huì)包含內(nèi)外兩個(gè)方向——外部的消費(fèi)者以及內(nèi)部員工。內(nèi)部會(huì)涉及到一些組織中臺(tái)的概念我們暫且先不討論。
市場(chǎng)越來越同質(zhì)化以及信息對(duì)稱,除了效率是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力外,服務(wù)與用戶體驗(yàn)是第二增長(zhǎng)來源以及企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)毋庸置疑。所以大多數(shù)企業(yè)的目標(biāo)都是想實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)管理,但這個(gè)東西沒那么簡(jiǎn)單,是有門檻的。CEM不是簡(jiǎn)單的通過NPS、調(diào)研就可以解決問題的。CEM是一個(gè)真正純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的事情,需要以用戶數(shù)據(jù)整合為基礎(chǔ),單光這一個(gè)門檻,很多企業(yè)就跨不過去,惹得焦頭爛額。
所以我一直說對(duì)于一般企業(yè)CEM是要基于CDP(客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)——核心是全域用戶數(shù)據(jù)歸集,當(dāng)然有真正意義上數(shù)據(jù)中臺(tái)的企業(yè)除外)之上來實(shí)現(xiàn)的。
那CEM是什么?我先通過一個(gè)場(chǎng)景來讓大家理解一下。對(duì)于用戶體驗(yàn)可以引發(fā)很多問題,比如現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)遇到的用戶流失問題、流失用戶召回、老帶新以及沉默用戶激活等等。那這些問題其實(shí)會(huì)涉及很多環(huán)節(jié),那我們盡量把環(huán)節(jié)找到并變成用戶的觸點(diǎn)或可進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的點(diǎn)(這些環(huán)節(jié)在不同業(yè)務(wù)板塊中呈現(xiàn)形式也不同,比如業(yè)務(wù)鏈路、用戶路徑、產(chǎn)品功能模塊等),同樣也是可歸因的因素因子。
當(dāng)然這里面會(huì)有些難點(diǎn),比如因子的確定?,F(xiàn)在普遍的做法是通過調(diào)研的方式進(jìn)行歸納,或?qū)<医?jīng)驗(yàn)。當(dāng)觸點(diǎn)建立后那數(shù)據(jù)收集體系就成型了,當(dāng)然這些點(diǎn)狀的因子是需要通過業(yè)務(wù)邏輯去建立關(guān)系的,像決策樹的分支一樣。
當(dāng)然關(guān)系建立的背后會(huì)涉及很多專業(yè)的數(shù)據(jù)加工模型以及歸因模型,像指標(biāo)關(guān)系圖譜的構(gòu)建(這里核心解決的是分析框架中指標(biāo)貢獻(xiàn)度與權(quán)重的關(guān)系)、或通過迭代分析、差額分析、基尼系數(shù)、甚至杜邦分析等一系列的歸因方法。
簡(jiǎn)單來講就是我們通過某個(gè)核心問題或指標(biāo)拆解成一種類似決策樹的分析框架,去把每一個(gè)分支節(jié)點(diǎn)作為用戶觸點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,基于業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系從而進(jìn)行歸因,之后去解決有問題的環(huán)節(jié)從而來提升優(yōu)化目標(biāo)。
所以CEM更像是一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)果應(yīng)用,而CDP是前提。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)視角的轉(zhuǎn)變是為了客戶體驗(yàn)管理做鋪墊,無論是從理念、數(shù)據(jù)建設(shè)、全鏈路可量化可視化還是發(fā)展路徑。
所以無論是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)也好,CEM也好,核心本質(zhì)是數(shù)據(jù)閉環(huán)的反饋優(yōu)化,以及構(gòu)建數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。
專欄作家
戲說貓狗,公眾號(hào):樹蔭下的貓貓狗狗,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。前BAT數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,專注于數(shù)字營銷Martech與智能風(fēng)控領(lǐng)域,從事企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)智能化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)品解決方案。
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